Six Sigma-六西格瑪綠帶培訓(xùn)
講師：韓永春 瀏覽次數(shù)：2542
課程描述INTRODUCTION
Six Sigma綠帶培訓(xùn)
· 董事長· 總經(jīng)理· 副總經(jīng)理· 生產(chǎn)部長· 品質(zhì)經(jīng)理
培訓(xùn)講師：韓永春
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：6天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Six Sigma綠帶培訓(xùn)
課程背景
六西格瑪是能夠嚴(yán)謹(jǐn)、高效地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問題的方法技術(shù)。它包含了眾多管理前沿的先進(jìn)成果，以“零缺陷”的完美商業(yè)追求，帶動質(zhì)量成本的大幅度降低，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成效并能顯著提升企業(yè)水平，增強(qiáng)企業(yè)競爭力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的重大突破。
六個西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響問題的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)從而達(dá)到更高的客戶滿意度。如果你正在尋找一種使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的新方法，那么不用猶豫了。六西格瑪將以重大的財(cái)務(wù)成效證明你的選擇*是是正確的。
*通用電氣公司首席執(zhí)行官韋爾奇先生在2000年年報(bào)中指出：六西格瑪所創(chuàng)造的高品質(zhì)，已經(jīng)奇跡般地降低了通用電氣公司在過去復(fù)雜管理流程中的浪費(fèi)，簡化了管理流程和降低了材料成本。六西格瑪?shù)膶?shí)施已經(jīng)成為介紹和承諾高品質(zhì)創(chuàng)新產(chǎn)品的必要戰(zhàn)略和標(biāo)志之一。
實(shí)施六西格瑪對于一個企業(yè)來說，不僅僅只是一系列的訓(xùn)練。它意味著整個企業(yè)文化從防護(hù)性的標(biāo)準(zhǔn)化管理到放開思想改革創(chuàng)新的突破性理念。六西格瑪在提供行之有效的管理方法和流程技術(shù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力、激勵能力、項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競爭的核心力量。他們將*的工作方法和*的電腦技術(shù)，應(yīng)用到一個簡單的流程模式DMAIC中，通過追求零缺陷運(yùn)行和改善流程達(dá)到使顧客滿意的快速突破性改善。以達(dá)到每一個環(huán)節(jié)的不斷改善的戰(zhàn)略目標(biāo)。
六西格瑪不僅可以幫您突破企業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸,還可以成功的幫您跨越質(zhì)量峽谷,最重要的是6σ可以給您帶來30%以上的投資回報(bào)率,所以六西格瑪是每個老板和老總們的必修課程。
六西格瑪之所以能夠成功,在于它成功贏得了作為核心因素的最高層管理層的參與和盡心盡力----- 朱蘭博士
雖然六西格瑪使用很多技術(shù)性的工具方法,但它不是一個技術(shù)項(xiàng)目,而是一場領(lǐng)導(dǎo)力和文化的變革----- 杰克·韋爾奇
培訓(xùn)對象：CEO、董事長、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、部門總監(jiān)、部門經(jīng)理、工程師、技術(shù)員、企業(yè)骨干等希望學(xué)習(xí)和研究六西格瑪?shù)乃腥藛T
課程原則
1、學(xué)員配合電腦分組學(xué)習(xí)，老師可提供操作的MINITAB軟件。
2、每階段回顧，必須讓學(xué)員熟悉掌握。
3、共6天可分3次上課，不耽擱上班。
4、整個培訓(xùn)過程都會用一個六西格瑪?shù)慕?jīng)典案例來貫穿學(xué)習(xí)。
課程收獲
1. 了解6σ概念、作用和戰(zhàn)略意義。
2. 熟悉6σ的推行步驟和管理模式
3. 掌握6σ過程管理
4. 了解6σ項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)管理
5. 掌握6σ方法工具的使用
6. 學(xué)會6σ案例應(yīng)用
7. 掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度。
8. 掌握以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問題的能力；
9. 幫助企業(yè)持續(xù)降低成本，改善品質(zhì)，優(yōu)化流程和提高效率；
10.形成持續(xù)改善的思維和解決問題的管理模式。
課程大綱
第一章 定義階段
一.六西格瑪?shù)幕A(chǔ)
1.變化
2.總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量
3.中心趨勢的度量
4.離散度的度量
5.正態(tài)分布
二.質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展
1.質(zhì)量管理的發(fā)展
2.質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展的關(guān)系
三.六西格瑪?shù)钠鹪窗l(fā)展
1.六西格瑪?shù)钠鹪?/div>
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/246267.html
2.六西格瑪?shù)陌l(fā)展
四.六西格瑪簡介
1.六西格瑪?shù)暮x
2.西格瑪水平的偏移
3.制程中的一般度量單位
4.劣質(zhì)成本COPQ
五.六西格瑪項(xiàng)目的成功策略
1.六西格瑪?shù)脑O(shè)計(jì)模式
2.六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式
六.六西格瑪項(xiàng)目的選擇和定義
1.六西格瑪項(xiàng)目的選擇
2.主要/次要衡量指標(biāo)
3.窄化項(xiàng)目的著眼點(diǎn)
4.六西格瑪項(xiàng)目的首次小組討論會
七.樣例
1.D1-背景資料
2.D2-確立項(xiàng)目
第二章 測量階段
一.制程績效的度量指標(biāo)
1.基本概念
2.單位缺陷數(shù)-DPU
3.百萬機(jī)會缺陷率-DPMO
4.首次合格率-FTY， 流通合格率--RTY
二.流程圖
1.繪制流程圖的符號與步驟
2.流程圖要素
3.宏觀流程圖
4.過程詳情流程圖
三.項(xiàng)目的輸出Y
1.選擇項(xiàng)目的Y
2.項(xiàng)目Y的規(guī)格
3.項(xiàng)目Y的數(shù)據(jù)收集
4.項(xiàng)目Y的目標(biāo)
四.特性要因圖
1.特性要因圖的作圖要求
2.特性要因圖樣例
五.測量系統(tǒng)分析之計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析步驟
2.運(yùn)用Minitab來分析
六.測量系統(tǒng)分析之計(jì)量型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1.基本概念
2.Minitab中Gage R&R的分析
3.測量系統(tǒng)分析的步驟
4.課堂練習(xí)
七.六西格瑪水平Z的計(jì)算
1.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的Z值
2.計(jì)量型數(shù)據(jù)的Z值
第三章 分析階段
一.數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
1.偏斜(Skewness)
2.峰度(Kurtosis)
3.多種模式分布
4.間隔分布(Granularity)
5.總結(jié)
二.數(shù)據(jù)的圖示分析
1.圖示分析簡介
2.直方圖(Histogram)
3.正態(tài)概率圖(Probability Plot)
4.箱線圖(Boxplot)
5.散布圖(Scatter Plots)
6.時(shí)間趨勢圖(Time Series plot)
三.多變量分析
1.多變量分析簡介
2.輸入變量
3.多變量分析的步驟
4.多變量分析實(shí)例
四.統(tǒng)計(jì)推論介紹
1.統(tǒng)計(jì)推論簡介
2.統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)--抽樣分布
3.置信區(qū)間
4.對兩個樣本進(jìn)行區(qū)分
五.假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2.假設(shè)檢驗(yàn)選擇導(dǎo)向圖
六.平均值的假設(shè)檢驗(yàn)
1.平均值假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2.平均值假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
3.單個正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
4.兩個正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
七.方差的假設(shè)檢驗(yàn)
1.方差假設(shè)檢驗(yàn)的簡介
2.方差假設(shè)檢驗(yàn)的樣例
3.對兩個以上的樣本進(jìn)行方差假設(shè)
4.檢驗(yàn)的樣例
八.比率的假設(shè)檢驗(yàn)
1.比率假設(shè)檢驗(yàn)的基本介紹
2.一個樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)
3.二個樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)
九.方差分析
1.方差分析簡介
2.運(yùn)用方差來分析實(shí)例
十.相關(guān)分析與回歸分析
1.相關(guān)分析
2.回歸分析
3.總結(jié)
十一.影響-控制圖
1.影響控制圖簡介
2.影響控制圖練習(xí)
十二.XY矩陣圖
1.XY矩陣圖
2.制作XY矩陣圖的步驟
十三.失效模式與影響分析
1.失效模式與影響分析的類型
2.制程失效模式與影響分析
3.總結(jié)
第四章 改進(jìn)階段
一.彈射器練習(xí)
二.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的介紹
三.全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例
1.定義問題: 建立一個*的彈射器
2.驗(yàn)證測量系統(tǒng)的能力
3.確立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo): 發(fā)射球到6米遠(yuǎn),并使變化在6±0.2米間
4.選擇響應(yīng)變量(輸出變量Y): 距離(米)
5.選擇因子(輸入變量X):選擇因子的水平: 選擇兩水平
6.選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，并運(yùn)用Minitab設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)矩陣數(shù)據(jù)收集表格
7.實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
8.運(yùn)用minitab分析數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論
9.運(yùn)用minitab進(jìn)行圖表分析重復(fù)試驗(yàn)來驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果
10.得出實(shí)際結(jié)論
11.貫徹改進(jìn)方案
第五章 控制階段
一.控制方法---防錯
1.防錯的定義
2.過失與缺陷
3.防錯的流程
4.課堂練習(xí)
二.精益生產(chǎn)的控制
1.精益生產(chǎn)簡介
2.什么是浪費(fèi)
3.精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)-5S
4.目視化工廠(Visual Factory)
5.標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè) (Standardized Work)
6.持續(xù)改善(Kaizen)
7.看板(Kanban)
三.控制圖(SPC)
1.常規(guī)SPC選擇導(dǎo)向圖
2.統(tǒng)計(jì)制程控制
1)單值-移動極差控制圖I-MR
2)均值-極差控制圖, 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar & R與Xbar & S
3.設(shè)置或改變控制限的原則
四.控制計(jì)劃(Control plan)
1.什么是控制計(jì)劃
2.為什么需要控制計(jì)劃
3.什么時(shí)候以及誰去做控制計(jì)劃
4.制作有效的控制計(jì)劃
培訓(xùn)總結(jié)與答疑
Six Sigma綠帶培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/246267.html
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