課程描述INTRODUCTION
金融科技的應(yīng)用培訓(xùn)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融科技的應(yīng)用培訓(xùn)
課程大綱
第一章:金融科技2.0的時代
1.*FinTech戰(zhàn)略
2.*科技金融模式
3.各國科技與金融結(jié)合機制類型
4.金融科技的機遇
5.FinTech與傳統(tǒng)金融區(qū)別
6.金融科技中的ABCD
7.金融科技的三大支柱
7.1大數(shù)據(jù)金融
7.2人工智能與智能投顧
7.3區(qū)塊鏈金融、智能合約與數(shù)字化貨幣
8.新技術(shù)在金融行業(yè)所扮演的角色
9.互聯(lián)網(wǎng)和金融公司的金融科技實踐
9.1螞蟻金服
9.2京東金融
9.3平安科技
第二章:大數(shù)據(jù)金融
1.大數(shù)據(jù)簡介
2.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
3.大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
4.大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場景
4.1信貸風(fēng)控
4.2供應(yīng)鏈金融
4.3精準營銷
4.4運營優(yōu)化
4.5防欺詐、反洗錢
5.大數(shù)據(jù)金融案例
5.1三類大數(shù)據(jù):社交、商務(wù)、行為
5.2大數(shù)據(jù)征信與傳統(tǒng)征信
5.3螞蟻金服的大數(shù)據(jù)金融
5.4京東的供應(yīng)鏈金融
5.5微粒貸
5.6大數(shù)據(jù)在個人信用體系的價值-芝麻信用
5.7互聯(lián)網(wǎng)消費金融
案例:趣店
6.傳統(tǒng)銀行在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域存在的問題
7.大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)
第三章:人工智能
一、人工智能的時代
1.AlphaGo的核心方法
7.人工智能發(fā)展路線圖
8.人工智能關(guān)鍵技術(shù)
8.1視覺識別
8.2語音識別
二、人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用
1.智能投顧
1.1智能投顧的優(yōu)勢
1.2智能投顧的幾種商業(yè)模式
1.3智能投顧目前存在的五大問題
2.智能客服
3.人臉識別與安全監(jiān)控
4.遠程辦理業(yè)務(wù)
4.機房巡檢
5.網(wǎng)點智慧機器人
6.人工智能技術(shù)給銀行帶來的機遇與挑戰(zhàn)
第四章:區(qū)塊鏈在銀行業(yè)的應(yīng)用前景
1.區(qū)塊鏈*技術(shù)
2.區(qū)塊鏈在銀行業(yè)的應(yīng)用
2.1區(qū)塊鏈是傳統(tǒng)銀行的戰(zhàn)略性機遇
2.2數(shù)字貨幣是區(qū)塊鏈金融的先行者
2.3區(qū)塊鏈支付結(jié)算應(yīng)用
2.4銀行票據(jù)鏈金融應(yīng)用
2.5數(shù)字貨幣
2.6數(shù)字化資產(chǎn)上鏈
2.7區(qū)塊鏈強化風(fēng)險管理
2.8銀行業(yè)發(fā)展區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn)
案例:Ripple建立全球清算結(jié)算體系
案例:區(qū)塊鏈在P2P票據(jù)市場的潛在應(yīng)用
案例:磁云區(qū)塊鏈
案例:雄安的供應(yīng)鏈金融項目管理平臺
案例:深圳第一張區(qū)塊鏈電子發(fā)票
第五章:金融科技的應(yīng)用場景案例
1.薄荷網(wǎng)智能理財
2.zestfinance的風(fēng)險評估
3.互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融:Kabbage
4.社交化保險
5.Progressive的車聯(lián)網(wǎng)保險
6.人保財險的互聯(lián)網(wǎng)貨運險
第六章:銀行業(yè)如何應(yīng)對金融科技
1.未來的智慧銀行是什么樣子?
2.銀行的自我變革之路
3.如何與金融科技企業(yè)合作?
金融科技的應(yīng)用培訓(xùn)
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