課程描述INTRODUCTION
數據統(tǒng)計模型構建培訓
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據統(tǒng)計模型構建培訓
【課程收益】
.本課程與財務人員有何利害關系?
迅速幫助您掌握數據挖掘和財務分析的“綱”
系統(tǒng)領會統(tǒng)計學對大數據分析的意義
幫助您把握企業(yè)決策工具的使用技巧。
幫助您掌握數據統(tǒng)計分析的技巧,利用世上最牛的工具對企業(yè)數據挖掘和分析,展示您的自身價值,便于升職和加薪。
.本課程能幫助企業(yè)解決什么問題?
幫助企業(yè)了解企業(yè)的資產狀況、負債狀況、整體經營情況
幫助企業(yè)做好利用大數據工具實現數據挖掘
幫助企業(yè)對某些決策提供*及時的財務數據分析
提供解決問題技巧,創(chuàng)新思維方式,工具搭建解決瓶頸
本課程有何創(chuàng)新特色?
本課程基于“工具、模型、實例”三位一體。
工具 定性和定量的分析工具
模型 財務分析、經營決策、投資決策的相關模型。
實例 通過案例來詮釋稅收、銷售、投資、會計的稅務規(guī)劃。
【課程類別】企業(yè)財務管理應用系統(tǒng)培訓
【參加對象】財務主管、財務部長、財務經理、主辦會計和企業(yè)財稅人員
【學習用品】講義、筆記本電腦(自帶)、
【課程特點】
1.案例為主,緊扣現實
2.解決問題,強調操作;
3.易學、易懂、易用的知識點和技能
4.“魚”和“漁”,二者兼得
5.幫助企業(yè)和個人創(chuàng)造價值
【課程大綱】
第一部分 統(tǒng)計學和大數據分析的基本知識
1)統(tǒng)計學的基本知識
2)常用術語:樣本、眾數、中位數、平均值、偏差、方差、標準差、離差、殘差、自由度
3)正態(tài)分布對統(tǒng)計學的意義
4)最小二乘法與回歸分析
5)函數關系與相關關系
6)大數據分析的基本知識:數據挖掘,數據清洗,聚類分析等
第二部分 利用EXCEL實現數據挖掘和數據分析
1.數據分析工具
1)數據分析工具的安裝技巧
2)數據分析工具中常用的數據統(tǒng)計方法
3)如何進行“直方圖”分析
4)如何進行帕累托分析
5)構建既能顯示數量又能顯示百分比,兩種不同度量的標準同時存在一個圖形中的方法是什么?
6)如何判斷數據之間的相關性?
7)指數平滑預測法的使用特點
8)移動平均的使用注意事項的預測
9)常用的統(tǒng)計函數:std(),forecast(),slope(),linest()
10)回歸分析的使用方法,回歸分析各項指標解析
2.財務決策:單變量求解收益率
1)“單變量求解”的本質是什么
2)“單變量求解”在企業(yè)決策中真的很重要嗎?如何利用“單變量求解”收益率?
3)如何在“單變量求解”中設置參數?
4)設置約束條件需要注意哪些問題?
5)實例分析:單變量求解收益率
3. 規(guī)劃求解的使用方法
1)什么是規(guī)劃求解
2)如何確定最優(yōu)生產量
3)最小成本時的*生產量的控制
4)*存貨量的確定
4.雙變量模擬運算表對融資的分析
(1)財務類函數在企業(yè)投資中應注意哪些問題?
(2)如何理解Pmt (rate,Nper,PV,FV,type)語法中的幾個參數?主要解決企業(yè)投資中什么問題?
(3)用什么方法可以得到不同貸款利率下,不同的貸款期數的還款金額?
第三部分 財務模型的構建和SPSS的應用
1.銷售本量利模型的構建
1)如何確定保本點的銷售量?
2)構成本量利模型分析的基本圖形是什么?
3)如何構建盈虧平衡線?
4)如何顯示盈虧平衡點的數據
5)如何利用“滑塊”改變銷售量、銷售單價的數值
6)實例分析:康利公司銷售的本量利分析
2.利潤敏感性分析
1)利潤敏感性分析的意義?
2)如何構建利潤敏感性分析表格?
3)如何調整利潤敏感點的數據變化?
4)案例:利潤多因素敏感性分析
3.經濟批量模型的構建
1)經濟批量模型的假設條件有哪些?
2)經濟批量模型的相關參數是什么?
3)利用何種工具構建經濟批量模型
4)如何構建新的函數?
5)實例分析:構建經濟批量模型
4. 銷售量與生產量相關性的SPSS分析
1)什么是相關性分析?
2)相關性分析與函數分析的異同點?
3)相關性函數的特點是什么?
4)如何將EXCEL數據導入SPSS系統(tǒng)中?
5)如何設計SPSS的相關變量?
6)SPSS數據描述工具的特點
7)如何查看殘差圖?
8)如何查看SPSS的各種分析結果
9)實例分析:構建建銷售量和生產量相關性方程
5. 利用SPSS構建本企業(yè)的財務分析模型
1)多元財務模型的特點是什么?
2)如何進行齊差性檢驗?
3)如何構建多元回歸方程?
4)如何剔除與模型無關的參數?
5)如何得到回歸方程式?
6)實例分析:本企業(yè)的財務分析模型
第四部分 利用POWER BI進行數據分析和建模
1)利用POWER BI構建企業(yè)經營分析儀表表
2)環(huán)形圖、漏斗圖、瀑布圖、文字圖、KPI圖等的特點;
3)各種圖形的搭配技巧;
4)企業(yè)綜合分析應該包括哪些內容
5)銷售分析中的產品、地區(qū)、銷售人員、大單分析的圖形搭配技巧
6)財務報表分析中應包含哪些內容
7)預算管理中的差異分析所選用的可視化圖形
8)回款管理的圖形選擇的注意事項。
9)如何將“流水日期”轉換成月、季度、年度的數據匯總
10)如何利用“分組工具”對每頁打印固定的行數?
11)構建“環(huán)比增加額”、“環(huán)比增長率”、“同比增加額”、“同比增長率”的財務比較分析的技巧是什么?
數據統(tǒng)計模型構建培訓
轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/227063.html
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