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大數(shù)據(jù)分析與營銷培訓(xùn)

課程背景：
“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)12年了，然而，為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部的相關(guān)員工由于缺乏營銷分析的技能，還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法，浪費(fèi)大量的時(shí)間不說，老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時(shí)代要求市場(chǎng)和銷售部門對(duì)客戶響應(yīng)、營銷過程、行業(yè)競(jìng)爭做深入分析，為決策者提供真正的決策支持，特別是為每一個(gè)營銷動(dòng)作提供*的運(yùn)作模型。
本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識(shí)背景開始，探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)日常的銷售運(yùn)營當(dāng)中。學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容：
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟銀行營銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹：例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹
課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天
適合對(duì)象：市場(chǎng)分析人員及各銷售管理崗

課程大綱：
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么
1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.企業(yè)的市場(chǎng)和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？
5.CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過程

二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營銷動(dòng)作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設(shè)置和技能要求
2.分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS簡介
c)SQL Analysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考：從一張報(bào)表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析：
a)競(jìng)爭力分析模型
b)利潤分析模型

四、時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面
2.如何識(shí)別周期，認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)
3.趨勢(shì)如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
5.一元回歸分析
a)案例：行業(yè)趨勢(shì)分析

五、競(jìng)爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)競(jìng)爭力分析矩陣
2.數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭的四個(gè)層次確定
3.競(jìng)爭的敏感性分析
4.銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5.媒體影響的量化研究

六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類：聚類分析
2.識(shí)別客戶響應(yīng)
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
3.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
a)ARIMA
b)指數(shù)平滑

七、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。
1.預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2.預(yù)測(cè)的組織流程
3.不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4.水平和趨勢(shì)模型
5.季節(jié)模型
6.如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差

八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭要求。*營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，*營銷的基礎(chǔ)是*的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1.*營銷與客戶細(xì)分
2.客戶細(xì)分的價(jià)值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4.基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析與營銷培訓(xùn)