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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù)助力提升企業(yè)精細(xì)化管理和精準(zhǔn)營銷
 
講師:段方 瀏覽次數(shù):2571

課程描述INTRODUCTION

北京企業(yè)精準(zhǔn)營銷培訓(xùn)課程

· 營銷總監(jiān)

培訓(xùn)講師:段方    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

北京企業(yè)精準(zhǔn)營銷培訓(xùn)課程

課程背景:
*總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”,將對傳統(tǒng)乳液注入互聯(lián)網(wǎng)因素,如:建立乳品的“可視化”跟蹤等質(zhì)量監(jiān)督環(huán)節(jié),而大數(shù)據(jù)將為“互聯(lián)網(wǎng)+”的過程注入“智慧”分析。2014年前三季度,伊利的營業(yè)總收入達(dá)到420.70億元,利潤總額達(dá)到41.48億元,全年?duì)I收有望持續(xù)領(lǐng)跑中國乳品消費(fèi)市場。在生產(chǎn)、營銷過程中,乳品行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù),但如何利用這些數(shù)據(jù),讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價值?是擺在伊利面臨的問題。伊利的董事長潘剛先生很霸氣的說過;“我眼中只有兩種人:一種喝牛奶,一種不喝牛奶。我的目標(biāo)是把這兩種人變成一種人,讓大家都喝牛奶。”要想實(shí)現(xiàn)讓所有人都喝牛奶,就要了解所有人的需求,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、引導(dǎo),不僅讓客戶相信伊利乳品的質(zhì)量,而且相信乳品對于不同類型、不同階段的客戶,都能帶來實(shí)際的好處。伊利如何借助大數(shù)據(jù),找到自己的目標(biāo)客戶,提升企業(yè)精細(xì)化管理水平,強(qiáng)化產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控,完成相關(guān)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,是擺在管理者面前的重大問題。企業(yè)管理者必須知道如何透過大數(shù)據(jù)的收集和整理,讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮*的價值,通過有效整合、分析各種數(shù)據(jù),提高目標(biāo)客戶的營銷精準(zhǔn)度,提升企業(yè)內(nèi)部管理水平,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價值*化。本講座借鑒電信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶分析的實(shí)際案例,介紹數(shù)據(jù)分析技術(shù)在客戶營銷、質(zhì)量控制、企業(yè)管理等方面的應(yīng)用價值,并分析大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在乳品的安全生產(chǎn)、質(zhì)量控制過程,如何應(yīng)用在客戶需求調(diào)研,進(jìn)行產(chǎn)品營銷指導(dǎo)等多方面知識內(nèi)容。

培訓(xùn)目標(biāo):
本次培訓(xùn)將首先介紹一些基本概念,然后分享其它行業(yè)的案例,最后給出在伊利大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方案和前景展望。本次培訓(xùn)將覆蓋以下內(nèi)容:
1.大數(shù)據(jù)的基本概念,了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,洞悉市場的一切細(xì)節(jié);
2.如何收集各種數(shù)據(jù),包括客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等;
3.大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行客戶分析和產(chǎn)品分析;
4.大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量管控過程,讓數(shù)據(jù)暴露出每一絲“異常”;
5.大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷;
6.大數(shù)據(jù)挖掘算法及分析工具(數(shù)據(jù)采樣、算法等);
7.大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)伊利企業(yè)內(nèi)部的各種精細(xì)化管理?
8.大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行伊利產(chǎn)業(yè)鏈的上下游量化管理?

課程內(nèi)容:
一、 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇”:
1.概述
1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)
2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐
3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?
4)乳品行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容(內(nèi)部檢測數(shù)據(jù)+外部營銷數(shù)據(jù)等)
2.大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?
2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)*營銷
3)大數(shù)據(jù)的價值
4)乳品行業(yè)大數(shù)據(jù)對于廠商的價值(“智慧附體”)
3.大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
1)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網(wǎng)頁營銷等
2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
3)*營銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“*打擊”
4)廠商的精準(zhǔn)營銷——乳品行業(yè)的客戶精準(zhǔn)營銷(向90后小鮮肉,營銷什么伊利產(chǎn)品?)
【示例】淘寶等電商的大數(shù)據(jù)營銷案例分享
4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
2)客戶的群體特征——“人以群分”
3)如何發(fā)掘電子產(chǎn)品的潛在客戶?
4)如何識別伊利“金典牛奶”的潛在客戶?
5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展?fàn)I銷渠道,提高營銷效率
1)客戶接觸渠道分類
2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋
3)如果進(jìn)行廣告的*投放?
4)互聯(lián)網(wǎng)時代伊利營銷渠道的拓展(借助“微信”營銷?)
【示例】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(BAT)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享
6.從產(chǎn)品為中心向客戶為中心轉(zhuǎn)型
1)傳統(tǒng)乳業(yè)的產(chǎn)品為中心
2)互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶為中心
3)客戶需求的量化分析?
【示例】電信行業(yè)客戶分群特征描述(如何引申到乳品行業(yè)?)

二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”:
1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?
1)上帝是什么樣子?
上帝是什么視圖?
2)客戶是什么樣子?
客戶是什么視圖?有什么樣的客戶標(biāo)簽?
3)提供哪些產(chǎn)品?
產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標(biāo)簽?
4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?
為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品
2、我們對自己的客戶(“上帝”)了解多少?
1)客戶會有什么特點(diǎn)?
客戶的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)
客戶的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)
現(xiàn)代營銷模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶適合的產(chǎn)品和服務(wù)。
【示例】電信客戶交往圈分析案例
客戶的內(nèi)容消費(fèi)特征(如:客戶喜好哪些內(nèi)容?)
另一個角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。
【示例】基于客戶群不同特征屬性,營銷伊利不同的產(chǎn)品
2)大數(shù)據(jù)時代營銷的方法
營銷方法論和知識庫(分析問題的知識庫和方法樹)
互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷:“大數(shù)據(jù)、微營銷”
營銷的渠道規(guī)劃:實(shí)時營銷和事件營銷
【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營銷;
3)企業(yè)管理方面的情況
及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)
像人體一樣,如何及時發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動范圍?)
【示例】:企業(yè)的數(shù)碼儀表盤,展示企業(yè)的KPI;
如何通過手機(jī)彩信及時展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。
【示例】互聯(lián)網(wǎng)時代手機(jī)APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示
【示例】伊利大數(shù)據(jù)管理借鑒方案
3、如何“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”
1)如何進(jìn)行客戶的“X光透視”?
(客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)
如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)
【示例】:電信行業(yè)客戶的內(nèi)容標(biāo)簽展示
2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配
(如何提供專家般量化的分析,為用戶提供最優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?
如:電信行業(yè)計(jì)算出最適合用戶模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇)
【示例】:為客戶定制最合適的產(chǎn)品:經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶,A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合
【思考】:伊利如何用數(shù)據(jù)證明舒化奶更適合張三
3)競爭對手產(chǎn)品的對比
與競爭對手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔
自己產(chǎn)品的優(yōu)勢和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?)
【示例】:競爭對手的“客戶回歸”分析
【思考】:伊利如何用分析數(shù)據(jù)證明由于競爭對手的產(chǎn)品?
4)銷售過程的處理
銷售時機(jī)的把握銷售語術(shù)的把握
4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價值
1)數(shù)據(jù)和知識是人的本質(zhì)特征
2)大腦是人與動物的差別
3)“事半功倍”是捷徑
4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖
【示例】學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的模式,“先有客戶,再有生意”。
【思考】伊利的“互聯(lián)網(wǎng)”思維在哪里?(客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品*?)

三、產(chǎn)品的分析和認(rèn)知
1、產(chǎn)品的特點(diǎn)分析
1)產(chǎn)品的概念
2)產(chǎn)品的特點(diǎn)
3)產(chǎn)品的潛在客戶群分析
4)伊利產(chǎn)品的售后服務(wù)、跟蹤
5)建立伊利產(chǎn)品標(biāo)簽知識庫
2、產(chǎn)品的差異化描述
1)與競爭對手產(chǎn)品的對比
2)產(chǎn)品的定位調(diào)整(營養(yǎng)+活力+保?。?br /> 3)產(chǎn)品有哪些“核心屬性”(營養(yǎng)?)
4)產(chǎn)品的增值服務(wù)?
【示例】牛奶的加工產(chǎn)品分析(乳酪?)
3、“牛奶”產(chǎn)品的特點(diǎn)
1)定位為生活必需品——營養(yǎng)、健康
2)產(chǎn)品的關(guān)鍵點(diǎn)——安全
3)“醉翁之意不在酒”——產(chǎn)品的增值服務(wù)
4)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)思維——牛奶之后做什么?(后向收費(fèi)?)
5)伊利每種產(chǎn)品的特征分析
4、牛奶的產(chǎn)品分析
1)客戶市場的牛奶產(chǎn)品需求?
2)能夠用物聯(lián)網(wǎng)思維建立產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤通信鏈路?
3)牛奶產(chǎn)品的生產(chǎn)過程視頻遠(yuǎn)處監(jiān)控
4)牛奶產(chǎn)品的質(zhì)量回溯監(jiān)控——借助二維碼可以查驗(yàn)
5)牛奶物流的GPS路線優(yōu)化
6)牛奶的質(zhì)量檢測報告分享
【示例】智能喝水杯的設(shè)計(jì)——智能喝奶的互聯(lián)網(wǎng)思維(后向服務(wù))
【討論】1.公務(wù)車?yán)锍谭治?,通過數(shù)據(jù)分析,有效區(qū)分自用與公用里程。
2.奶牛存欄牛頭數(shù)調(diào)研,通過數(shù)據(jù)分析提高牛頭數(shù)準(zhǔn)確性;
3.奶量數(shù)據(jù)的分析,通過分析奶量數(shù)據(jù)變化,提高計(jì)劃準(zhǔn)確性。
4.體細(xì)胞、微生物、蛋白、干物質(zhì)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析,明確區(qū)分各區(qū)間合格率與各指標(biāo)變化的規(guī)律。
5.如何通過數(shù)據(jù)分析使奶價預(yù)計(jì)更加準(zhǔn)確;
6.養(yǎng)殖成本調(diào)研,通過數(shù)據(jù)分析,了解牧場的養(yǎng)殖情況,分析公司定價的合理性。
7.建立原奶風(fēng)險監(jiān)測數(shù)據(jù)庫:系統(tǒng)體現(xiàn)監(jiān)測計(jì)劃、監(jiān)測項(xiàng)目、實(shí)際監(jiān)測頻次、監(jiān)測結(jié)果,每種檢驗(yàn)藥品申購周期、明細(xì)、費(fèi)用及實(shí)際監(jiān)測產(chǎn)生的檢驗(yàn)費(fèi)用等數(shù)據(jù)信息,通過以上風(fēng)險監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)督各地區(qū)風(fēng)險監(jiān)控工作的具體實(shí)施情況,明確風(fēng)險預(yù)警,解決各地區(qū)通過風(fēng)險監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險識別、風(fēng)險分析、風(fēng)險評估、風(fēng)險控制、持續(xù)風(fēng)險改進(jìn)等工作的落實(shí),不斷完善風(fēng)險防控體系
8.視頻異常數(shù)據(jù)分析主要通過視頻監(jiān)控分析基地拒收、未到、奶量、指標(biāo)浮動異常信息、基礎(chǔ)工作整改情況等。
5、   如何更新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和發(fā)展?
1)借鑒大數(shù)據(jù),產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法(小米手機(jī)的定制)
2)客戶體驗(yàn)如何表現(xiàn)?(牛奶——爽?)
3)產(chǎn)品的個性化定制(適合什么病人的什么牛奶?)
4)產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)?(牛奶的營養(yǎng)指標(biāo)可以外部查驗(yàn))
5)產(chǎn)品的體驗(yàn)數(shù)據(jù)?(引用后的身體指標(biāo)改善數(shù)據(jù))
6)產(chǎn)品的口味測試?(讓客戶參與并反饋——借鑒雕爺牛腩)
6、如何進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的量化管控分析?
1)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量量化控制過程
2)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)收集
3)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)分析方法
4)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控視頻的圖像分析
【示例】牛奶產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例(孩子幼兒園的24小時視頻監(jiān)控公開)
7、如何進(jìn)行內(nèi)部的精細(xì)化管理?
1)人員管理分析
2)源奶管理分析
3)庫存管理分析
4)財務(wù)管理分析
【示例】人員績效管理示例
【示例】1.工資內(nèi)部公平性和外部競爭性。
2.績效達(dá)成及激勵分析:績效計(jì)劃的有效性分析、達(dá)成及獎罰方向,及時關(guān)注績效導(dǎo)向并提出建議
8、如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的上下游量化管理?
1)用數(shù)據(jù)識別不良供貨商
2)對上下游供貨商的量化考核
【示例】如何識別欺詐的社會渠道供應(yīng)商?

四、大數(shù)據(jù)用于企業(yè)管理
1、全過程監(jiān)控
1)伊利集團(tuán)的“全過程、全方位、全員”的三全質(zhì)量管控體系:
2)全過程監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)
3)全方位監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)
4)全員監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)
1.根據(jù)識別系統(tǒng)生成的產(chǎn)量報表,如何分析出每頭牛的發(fā)病、發(fā)情等相關(guān)信息。
2.根據(jù)牛群結(jié)構(gòu)預(yù)算表如何分析當(dāng)月或當(dāng)年的牛群繁殖率及每月的泌乳牛飼養(yǎng)日等相關(guān)信息
2、生產(chǎn)過程各階段的KPI量化
1)KPI指標(biāo)的具體定義
2)KPI指標(biāo)的歧義性
3)KPI指標(biāo)的實(shí)時獲取
4)生產(chǎn)過程上/下游影響分析
【示例】某企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例
3、異常指標(biāo)及時告
1)指標(biāo)異常的閥值
2)指標(biāo)異常告警的渠道(手機(jī)、監(jiān)控平臺等)
3)實(shí)時告警機(jī)制
4、產(chǎn)品質(zhì)量異常關(guān)鍵影響因素分析
1)關(guān)鍵影響因素分析
2)關(guān)鍵影響因素展示
【示例】某KPI指標(biāo)關(guān)鍵影響因素分析
5、庫存管理分析
1)獲取庫存信息
2)庫存分析
3)進(jìn)貨調(diào)撥
6、渠道、進(jìn)貨商等上下游監(jiān)控
1)上游產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控
2)下游產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤監(jiān)控
3)渠道質(zhì)量監(jiān)控
【示例】某企業(yè)渠道欺詐識別分析
7、人力資源分析
1)人力資源情況統(tǒng)計(jì)
2)人力評估及考評
8、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1)數(shù)據(jù)的基本匯總
2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子
3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事
4)數(shù)據(jù)采樣方法及推測
5)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)方法與模式
6)數(shù)據(jù)挖掘過程
7)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
包括:線性回歸、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹分析、孤立點(diǎn)分析等算法
【示例】:某省移動客戶分群案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類算法)
【討論1】:飼料行業(yè)分析方法與理念、財務(wù)指標(biāo)分析。
【討論2】: 1.采購趨勢如何分析
2.成本數(shù)據(jù)的快速處理,如分類、匯總、篩選
3.價格數(shù)據(jù)的回歸分析(季節(jié)因素)
8)數(shù)據(jù)挖掘工具介紹(SPSS/SAS等)
【討論】1.奶牛超市各類產(chǎn)品及各廠家月度銷售數(shù)據(jù)及利潤分析
2.獸藥銷售數(shù)據(jù)分析
3.文檔一體化方面的計(jì)算分析
4.ERP數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化
5.培訓(xùn)滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)分析和社保工資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
6.如何建立員工日常表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,提升績效最關(guān)鍵能力

五、如何編寫漂亮的分析報告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)
1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
2、數(shù)據(jù)分析的思維模式
【示例】可口可樂的大數(shù)據(jù)玩法
【討論】:數(shù)據(jù)分析如何來支持業(yè)務(wù)伙伴
3、分析報告是展現(xiàn)形式
4、分析報告的思
5、分析報告的方法
【示例】:分析報告演示
【討論】:1.牧場數(shù)據(jù)及報告分析
2.乳房炎病原菌分離鑒定
3.糞污處理量月度數(shù)據(jù)分析
六、總結(jié)和展望
——乳品行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展展望

北京企業(yè)精準(zhǔn)營銷培訓(xùn)課程


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/15381.html

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