如果手里只有100塊錢的運(yùn)營(yíng)預(yù)算，需要給全平臺(tái)10萬(wàn)人去發(fā)優(yōu)惠券，怎么去分配預(yù)算，才能讓這十萬(wàn)人貢獻(xiàn)出*的流水，給三秒鐘思考回答一下這個(gè)增長(zhǎng)PM，數(shù)據(jù)PM和用戶運(yùn)營(yíng)必考的問題。答案是要根據(jù)用戶的活躍行為判斷出最有可能下單的人去發(fā)券，再結(jié)合歷史的消費(fèi)客單價(jià)，把預(yù)算分配給高客單的用戶，這個(gè)思路就應(yīng)用了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必會(huì)的RFM模型。
RFM模型是一種將用戶進(jìn)行分層的方法，通過用戶的活躍交易行為，將用戶進(jìn)行區(qū)分。針對(duì)不同行為的用戶，實(shí)施不同的運(yùn)營(yíng)手段，從而提升整體的用戶運(yùn)營(yíng)的效率。原理+實(shí)操兩個(gè)方面RFMR 。
1、R-Recency用戶最近一次下單的時(shí)間。下單時(shí)間越近，代表著用戶與平臺(tái)之間的關(guān)系也就越近，這個(gè)用戶就越容易再次產(chǎn)生消費(fèi)行為，如果短期內(nèi)希望提升平臺(tái)的訂單量拉高交易成交為目標(biāo)，可以著重針對(duì)這部分用戶進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。反之，最近一次下單時(shí)間，如果越遠(yuǎn)，用戶已經(jīng)流失的概率就越大，再召回用戶是非常難的，也就需要付出額外的成本。
2、F-Frequency用戶在某一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)頻率。頻率越高，代表著用戶對(duì)產(chǎn)品的依賴程度就越高，這類用戶通常情況下已經(jīng)有了固定的消費(fèi)頻次，運(yùn)營(yíng)方案的重點(diǎn)是提升單次消費(fèi)的客單價(jià)。
3、M-Monetary用戶累積的下單金額。是消費(fèi)客單價(jià)與消費(fèi)頻次的綜合體現(xiàn)，代表著用戶對(duì)于平臺(tái)的綜合價(jià)值，M越高，用戶對(duì)于平臺(tái)的價(jià)值也就越高，高價(jià)值用戶的運(yùn)營(yíng)手段主要是防止用戶的流失。
一個(gè)用戶同時(shí)存在RFM三種標(biāo)簽屬性，將三種屬性繪制在三維坐標(biāo)系里面，得出八種用戶類型。
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/zixun_detail/118307.html
