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重慶大學本科，南洋理工EMBA
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在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標準化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給企業(yè)帶來前所未有的變革，體現(xiàn)在運營效率、商業(yè)模式、決策方式和企業(yè)文化等多個層面。 一、AI技術(shù)顯著提升企業(yè)運營效率。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域可實現(xiàn)自動化和智能化生產(chǎn)，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率。在銷售和客服環(huán)節(jié)能優(yōu)
如何利用 GPT 提高學習效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強的答案，有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
在智能機器時代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機器學習技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機器學習在許多工作中可能不能完全替代人
很多人問人工智能對我們是機遇還是危機，答案并非非黑即白。它是推動生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量，能提高效率、降低成本，在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨特作用，在醫(yī)療、教育、交通等多個行業(yè)展示出巨大改善潛力，為社會進步打開新可能。同時它也帶來挑戰(zhàn)和危機，
人類利用人工智能增強創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場分析時能快速找到核心問題，啟
對于實體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點與改進需求，比如庫存管理
趙一波（企業(yè)咨詢營銷專家） 未來工人的社會地位將會比白領(lǐng)更高 未來的工人比白領(lǐng)會有更高的社會地位的層級。為什么這么說呢？ 過去的20年互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，那時候最向往的工作，就是坐在豪華的5A級辦公室里，去研
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