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移動互聯(lián)網(wǎng)培訓課程

課程收獲
1、了解大數(shù)據(jù)基礎概念以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應用場景
2、理解大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中發(fā)揮作用的必要條件和落地方案
3、掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務監(jiān)控的方法和相關工具
4、掌握大數(shù)據(jù)在客戶/用戶體驗優(yōu)化的方法和相應工具
5、掌握大數(shù)據(jù)用于精細化營銷的基本方法與工具

課程大綱
一、大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應用關鍵
1、大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉變
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅動力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關的生態(tài)變化
3、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應用方向
4、大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
5、大數(shù)據(jù)電商關鍵應用
6、大數(shù)據(jù)部門的設置以及與產(chǎn)品部門的結合（以百度騰訊阿里為例）
7、我們怎么用大數(shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應用場景

二、互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設計及運營概述
1、互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
2、互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計、內容建設、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
4、大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運營、營銷各個環(huán)節(jié)的應用

三、大數(shù)據(jù)應用于客戶/用戶體驗及優(yōu)化
1、大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營中產(chǎn)品體驗的問題
（1）構建產(chǎn)品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營的異動和用戶問題
（2）通過客戶/用戶關鍵觸點監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗問題并優(yōu)化
2、大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
（1）洞察口碑：口碑三大分類
（2）管理和激發(fā)口碑
（3）大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

四、大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細化運營與營銷
1、數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法
（1）通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
（2）通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
2、大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預警客戶流失，優(yōu)化電商運營效果
（1）用戶生命周期管理簡介
①用戶生命周期管理是什么
②用戶生命周期管理的價值杠桿
③實施用戶生命周期管理的關鍵
（2）用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設
①建模
②模型應用情況
（3）用戶生命周期管理方案試點、固化及應用
①方案試點和固化
②用戶生命周期管理系統(tǒng)應用及展望

五、大數(shù)據(jù)推薦在個性化營銷、電子商務的應用
1、推薦的原理介紹與關鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
（1）推薦算法概述
（2）推薦算法核心的思想
2、推薦電商的應用案例
通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項
（1）推薦核心思想
（2）推薦算法流程
（3）推薦偏好判斷
（4）物品相似度計算
（5）推薦效果
（6）產(chǎn)品經(jīng)理如何推動個性化推薦算法實施

六、分類方法在電子商務精細化營銷中的應用
1、需要用戶分類（用戶細分）的常見場景
介紹客戶細分在互聯(lián)網(wǎng)精細化營銷中常用到的場景
2、用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細分的常見算法和效果
3、用戶分類實踐案例
通過案例從背景目標數(shù)據(jù)實施效果等角度介紹客戶細分方法在精細化營銷的具體應用

七、數(shù)據(jù)可視化的技巧
1、數(shù)據(jù)可視化的價值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價值
（1）商業(yè)價值
（2）用戶價值
2、數(shù)據(jù)可視化的幾個關鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關鍵要素
（1）簡潔
（2）層次
（3）可對比
（4）顏色表意
（5）可探索
（6）講故事

八、大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關提供引爆的傳播點
1、大數(shù)據(jù)傳播的常識
介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項
2、大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注意點
3、大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關鍵
通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關鍵要素

專家介紹：TonyFu
實戰(zhàn)經(jīng)驗
曾任騰訊社交網(wǎng)絡事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)、騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。在騰訊前，曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會，并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。TonyFu在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、產(chǎn)品與營銷方面有十年以上的實戰(zhàn)經(jīng)驗，專注大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法，諳熟大數(shù)據(jù)支撐下的互聯(lián)網(wǎng)精細化運營及營銷；對移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、開放平臺、APP、網(wǎng)絡游戲以及網(wǎng)絡會員服務有深度研究，并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化營銷，對此有獨到見解。
專業(yè)背景
現(xiàn)任中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會理事、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)分析研究組專家、國際數(shù)字分析協(xié)會（DAA）專家，積*力于推動大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)運營和大數(shù)據(jù)經(jīng)驗交流。在擔任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁期間，對互聯(lián)網(wǎng)二十多個主流細分領域深入研究，如：移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、網(wǎng)絡游戲、社會化媒體以及網(wǎng)絡廣告等，并在多家知名雜志期刊發(fā)表文章。
主要課程
《大數(shù)據(jù)精細化營銷》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡*營銷》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營與大數(shù)據(jù)精細化營銷》、《大數(shù)據(jù)時代的服務營銷》、《大數(shù)據(jù)與金融產(chǎn)品運營及營銷應用》、《大數(shù)據(jù)體系搭建與建模應用》……

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