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人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用培訓(xùn)

【課程背景】
截止2017年，中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品。互聯(lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級的大好機會！
從數(shù)據(jù)來源看，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務(wù)上積累的管理數(shù)據(jù)，諸如制造數(shù)據(jù)、營銷流量、用戶習(xí)慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)換成對企業(yè)發(fā)展有利的要素，而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看，未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關(guān)應(yīng)用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞業(yè)務(wù)模型，梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識點和業(yè)務(wù)邏輯，從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手， 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動，幫助企業(yè)做好人工智能的運營業(yè)務(wù)。

【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用算法演練；
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。

【培訓(xùn)大綱】
一、人工智能概述
1.人工智能——世紀(jì)對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰(zhàn)分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2.人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
ＡI的研究特點
人工智能學(xué)科體系
3.人工智能中人文趣事
圖靈（Turing）
赫伯特·西蒙（Herbert Simon）

二、人工智能基本原理及應(yīng)用
1.人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習(xí)：分布式計算與人工智能的關(guān)系
2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)練習(xí)：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
3.智能機器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)
服務(wù)機器人
工業(yè)機器人
達(dá)芬奇機器人
實戰(zhàn)練習(xí)：人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國制造2025

三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習(xí)：用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
2.深度學(xué)習(xí)技術(shù)
機器學(xué)習(xí)基本概念
淺層學(xué)習(xí)（Shallow Learning）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning
深度學(xué)習(xí)的基本概念及發(fā)展歷史
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)當(dāng)前應(yīng)用介紹
Google在深度學(xué)習(xí)上的應(yīng)用進(jìn)展
百度建立了中國第一家深度學(xué)習(xí)研究院
實戰(zhàn)練習(xí)：通過一段客服投訴電話，分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”，并識辨用戶意圖。

四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實戰(zhàn)案例
1.互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
.騰訊將移動支付與微信捆綁
.行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
.互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
.第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2.區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網(wǎng)絡(luò)
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應(yīng)鏈金融
保險（銷售成本過高）
3.大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在*營銷、風(fēng)控體系、征信等中的應(yīng)用
案例分析：螞蟻金服利用征信模型，快速處理用戶借貸需求

人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用培訓(xùn)