課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷應(yīng)用
· 銷售經(jīng)理· 營(yíng)銷總監(jiān)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷應(yīng)用
課程對(duì)象:系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員。
課程收獲
1、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用;
2、了解基本的營(yíng)銷理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析;
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作;
5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營(yíng)銷問題。
課程特色
1、理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作;
2、本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫,全過程演練操作。?
課程大綱
一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)新營(yíng)銷模式/特點(diǎn)
(1)如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式
(2)客戶關(guān)系管理CRM
(3)*營(yíng)銷
3、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)
(1)客戶的群體特征
(2)大數(shù)據(jù)用戶畫像
4、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)/提升你的客戶粘性
5、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
6、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇:流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
案例:客戶匹配度建模/4G終端營(yíng)銷分析
3、如何選擇合適的營(yíng)銷方式
(1)各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析
(2)促銷方式有效性檢驗(yàn)
(3)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
案例演練:通信行業(yè)ARPU值/營(yíng)銷效果評(píng)估分析
三、因素影響分析
1、相關(guān)分析(因素影響的相關(guān)性分析,相關(guān)程度計(jì)算)
案例:體重與腰圍/推廣費(fèi)用與銷售金額/家庭生活開支的相關(guān)分析
2、方差分析
案例:終端陳列位置/廣告形式/地區(qū)對(duì)銷量的影響分析
四、銷售預(yù)測(cè)分析
1、銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)
2、回歸模型
案例:讓你的營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、尋找*擬合線來判斷和預(yù)測(cè)
4、基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析
案例演練:電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)/上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型
案例:*航空旅客里程/產(chǎn)品銷售的季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
五、 客戶需求分析
1、邏輯回歸模型
案例:雜志社訂閱模型
2、關(guān)聯(lián)分析
(1)如何制定套餐,實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售
(2)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理
案例:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
六、客戶價(jià)值分析
1、RFM模型(客戶價(jià)值評(píng)估)
案例:淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
七、市場(chǎng)細(xì)分分析
1、聚類分析
(1)如何更好的了解客戶群體和市場(chǎng)細(xì)分
(2)如何識(shí)別客戶群體特征
2、分類決策樹
(1)如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹/提取客戶特征
(2)決策樹分析過程
實(shí)戰(zhàn):終端生命周期曲線與終端銷售*時(shí)機(jī)
八、課程總結(jié)與問題答疑
專家簡(jiǎn)介
華為大數(shù)據(jù)專家 傅一航
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
曾在華為工作10年,近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析,對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展,無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)融合,市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析,在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力,積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷預(yù)測(cè)能力。
授課特點(diǎn)
深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
主講課程
“數(shù)”說營(yíng)銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……
大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷應(yīng)用
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/39267.html
已開課時(shí)間Have start time
- 傅一航
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 《小紅書運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷新思維 秦超
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌