課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
房地產辦公培訓
培訓對象:房地產企業(yè)中高層管理者、產品中心、運營中心、技術中心、客服中心等相關人士;
課程背景:
本課程主要是在AI大語言模型技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員對DEEPSEEK等大語言模型在房地產企業(yè)應用中的認知空白,提升學員對大語言模型如何助力企業(yè)提升工作效率的理解與實踐能力。課程具備理論結合實際、案例豐富、實操性強的特點。
課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
受益一:深入了解DEEPSEEK等大語言模型的基本原理與技術架構。
受益二:掌握指令模型與推理模型的區(qū)別,以及國內外主流大語言模型的對比分析。
受益三:學會如何將DEEPSEEK等推理模型應用于房地產企業(yè)的日常辦公場景。
受益四:掌握至少七個房地產業(yè)務場景中的大語言模型應用落地方法。
受益五:提升對大語言模型在房地產企業(yè)未來發(fā)展中潛力的認知與規(guī)劃能力。
課程大綱:
單元
大綱
內容
單元一
DEEPSEEK等AI大語言模型技術概覽
AI大語言模型的定義與特點
1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程
1.2 DEEPSEEK等AI大語言模型的技術架構與核心原理
指令模型與推理模型的區(qū)別
2.1 指令模型的基本原理和應用
2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢
2.3 國內外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對比
案例:不同大語言模型在智能問答任務中的表現對比
討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應用前景
單元二
DEEPSEEK大語言模型的深入解析
1. 指令模型的核心邏輯
1.1) 基于用戶指令生成結果,強調任務執(zhí)行的準確性(如傳統(tǒng)GPT系列)。
1.2) 局限性:缺乏動態(tài)推理過程,依賴大量監(jiān)督微調數據。
2. 推理模型的范式革新
2.1) DeepSeek-R1的強化學習訓練:跳過監(jiān)督微調,直接通過邏輯鏈生成解決方案。
2.2) 關鍵能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及國內阿里,百度和豆包的區(qū)別。
案例:案例:DEEPSEEK在特定領域問答任務中的實際應用
單元三
DEEPSEEK在房地產日常辦公場景的應用
1 文檔處理與信息管理
1.1 利用DEEPSEEK進行高效文檔搜索與歸類
1.2 信息提取與智能摘要功能的應用
2 會議輔助與記錄
2.1 會議內容的實時轉錄與總結
2.2 會議安排與提醒的智能化管理
案例:房地產企業(yè)內部文檔管理與會議效率提升實例
單元四
DEEPSEEK在房地產重要業(yè)務場景的應用(一)
1 客戶服務與優(yōu)化
1.1 智能化客服系統(tǒng)的搭建
1.2 客戶問題的快速響應與解決
2 市場營銷與推廣
2.1 營銷文案的智能化生成與優(yōu)化
2.2 市場趨勢的預測與分析
案例:房地產企業(yè)客戶服務與市場營銷中的大模型應用實例
單元五
DEEPSEEK在房地產重要業(yè)務場景的應用(二)
1 項目管理與進度跟蹤
1.1 項目計劃的智能化制定與調整
1.2 項目進度的實時監(jiān)控與預警
2 風險評估與決策支持
2.1 利用DEEPSEEK進行風險點識別與評估
2.2 決策過程中的智能化建議與輔助
案例:房地產項目管理與風險評估中的DEEPSEEK應用實例
單元六
DEEPSEEK在房地產重要業(yè)務場景的應用(三)
1 設計與規(guī)劃創(chuàng)新
1.1 設計方案的智能化生成與優(yōu)化
1.2 規(guī)劃布局的智能化調整與建議
2 智能家居與物聯網集成
2.1 智能家居系統(tǒng)的智能化控制與管理
2.2 物聯網數據的智能化處理與分析
案例:房地產設計與智能家居中的AI大模型應用實例
單元七
DEEPSEEK在房地產重要業(yè)務場景的應用(四)及未來展望
1 人力資源管理
1.1 員工招聘與培訓的智能化輔助
1.2 績效考核與激勵機制的智能化設計
2 未來展望
2.1 DEEPSEEK在房地產企業(yè)中的潛在應用領域拓展
2.2 大語言模型技術對未來房地產市場的影響與變革
案例:房地產企業(yè)人力資源管理中的DEEPSEEK應用實例及未來趨勢探討
討論課題:如何結合企業(yè)實際情況,制定DEEPSEEK等大語言模型的應用策略與規(guī)劃?
房地產辦公培訓
轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/318752.html
已開課時間Have start time
- 李勇