課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· IT人士· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能發(fā)展的培訓(xùn)
課程大綱:
第一部分 人工智能概要
一. 人工智能概念理解
二. 對人工智能的誤解
三. 人工智能發(fā)展全貌
1. *AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先、全產(chǎn)業(yè)布局
2. *主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)巨頭有先發(fā)優(yōu)勢
3. *對我國人工智能發(fā)展的牽制與應(yīng)對
4. 世界AI人才爭奪戰(zhàn)
5. 中國AI資本格局
6. 中國對AI的法律監(jiān)管
四. 人工智能的未來
第二部分 人工智能的*進展與案例
五. 大語音模型
六. 語音處理
七. 計算機視覺
八. 自然語言處理
九. 機器學(xué)習(xí)
十. 無處不在的人工智能算法
十一. 自動駕駛
十二. 無人飛行器
十三. 智能機器人
十四. 智慧政務(wù)
十五. 智能醫(yī)療
十六. 智能投顧
十七. 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實
十八. 智能家居
十九. 無人飛行器
二十. AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)/副業(yè)
第三部分 人工智能的技術(shù)特點
二十一. 快速感受AIGC的能力:對話、文字、圖片、視頻
二十二. AI行業(yè)的產(chǎn)業(yè)層級結(jié)構(gòu)
二十三. *大模型的技術(shù)特點
二十四. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的顛覆性
二十五. 大語言模型重塑崗位和行業(yè)
二十六. 大語言模型帶來第四次工業(yè)革命
二十七. 大語言模型帶來新交互革命
二十八. 大語言模型帶來內(nèi)容產(chǎn)業(yè)革命
第四部分 辦公AI工具介紹
一. 微軟辦公和WPS
二. 快速生成PPT:秒出辦公
三. AI賦能Excel:酷表ChatExcel
四. Xmind Copilot:AI思維導(dǎo)圖
五. 騰訊會議:會議自動記錄和總結(jié)
六. 字語智能:辦公寫作場景全覆蓋
七. 搭話快寫:醫(yī)藥企業(yè)營銷文案生成
八. 據(jù)意查句:讓文筆升華
九. 愛改寫:科研工作場景
十. 萬能AI助手:超級圖片生成
十一. 創(chuàng)可貼:智能海報生成
十二. 標(biāo)小智:圖標(biāo)生成器
十三. 即時AI:UI智能生成
十四. 度加剪輯:最強AI視頻生成
十五. 網(wǎng)易天音:音樂AI生成
十六. 來畫:數(shù)字人、真人表演轉(zhuǎn)CG
十七. BibiGPT:一鍵總結(jié)音視頻內(nèi)容
十八. 文字語音轉(zhuǎn)換大師:生成多種逼真語音
十九. 一個工具箱:*的提示詞平臺
二十. GPT零:檢測內(nèi)容是否來自GPT
二十一. 美能華智:低代碼生成GPT應(yīng)用
第五部分 大語言模型對日常工作的顛覆
二十九. 更精煉更精準(zhǔn)的“百科”
三十. 快速入行
三十一. 頭腦風(fēng)暴
三十二. 創(chuàng)造性寫作
三十三. 文章改寫(擴寫、縮寫、改寫、糾錯、翻譯、校驗審核)
三十四. 文生圖(圖生圖、文生圖)
三十五. 精準(zhǔn)定義產(chǎn)品
三十六. 快速寫周報
三十七. 寫工作郵件
三十八. 做個人計劃
三十九. 做日程管理
四十. 數(shù)據(jù)分析
四十一. 快速做PPT
四十二. 寫商業(yè)計劃書
四十三. 寫會議紀(jì)要
第六部分 大語言模型對產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)變革
四十四. 大語言模型幫助寫項目背景文檔
四十五. 大語言模型幫助寫產(chǎn)品需求文檔
四十六. 大語言模型幫助寫項目計劃書
四十七. 大語言模型幫助寫bug問題報告
第七部分 大語言模型對新媒體/運營的技術(shù)變革
四十八. 寫文章(新聞、書評、影評、電商好評、故事、詩歌)
四十九. 寫FAQ
五十. 寫營銷短信
五十一. 寫短視頻腳本
五十二. 寫直播腳本
五十三. 寫社群運營話術(shù)(微信、小紅書、知乎、B站)
五十四. 出活動策劃
五十五. 關(guān)鍵詞優(yōu)化
五十六. 平面設(shè)計
第八部分 大語言模型對人力/行政/財務(wù)/采購的技術(shù)變革
五十七. 財報分析/報告生成
五十八. 投資分析
五十九. 發(fā)票審核
六十. 成本優(yōu)化
六十一. 績效設(shè)計
六十二. 簡歷分析
六十三. 寫招聘需求/崗位說明書
六十四. 寫公司制度
六十五. 出采購需求文檔
六十六. 根據(jù)供貨商報價表比價
六十七. 撰寫/審核合同
第九部分 AI在醫(yī)療中的應(yīng)用
六十八. 診室聽譯機器人
六十九. OCR
七十. AI智能電話
七十一. 智能在線問診
七十二. 醫(yī)患管理AIM系統(tǒng)
七十三. 智能隨訪管理
七十四. 疾病風(fēng)險預(yù)測
七十五. 輔助開方
七十六. 處方輔助審核
七十七. 用藥管家
第十部分 AI在藥品中的應(yīng)用
七十八. AI藥物研發(fā)
七十九. AI智能制造
八十. AI智能銷售輔助
第十一部分 大語言模型AI實操
八十一. 醫(yī)藥行業(yè)的信息收集
八十二. 醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)收集
八十三. 醫(yī)藥行業(yè)分析的工具和方法
八十四. 醫(yī)藥企業(yè)商業(yè)計劃書文字版生成
八十五. 醫(yī)藥企業(yè)商業(yè)計劃書PPT版生成
注:培訓(xùn)中講師會根據(jù)學(xué)員的情況進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
人工智能發(fā)展的培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/310663.html
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- 盧森煌