課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：
課程價(jià)格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能算法培訓(xùn)
課程大綱：
模塊一：從AlphaGo到ChatGPT
人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
第四次工業(yè)革命的特征和要求
人工智能的本質(zhì)：從人類的腦力工作與相應(yīng)的智能說起
從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí)，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，為什么？
從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
通用人工智能的曙光：GPT為何如此令人興奮？
為什么通用人工智能曙光率先在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)？
ChatGPT的根基: Transformer的基本核心原理
大模型如何理解“詞”—— 自然語言的“向量化”
注意力機(jī)制 - 奠定生成式AI基調(diào)的核心機(jī)制
Transformer: 通過“智力”和“語言能力”的壓縮抽取，對輸入進(jìn)行“變形”
ChatGPT的獨(dú)到之處
其他大模型主要類別和基本原理
文生圖：訓(xùn)練機(jī)器對像素的“組裝”
圖生3D：算法對世界的“腦補(bǔ)”
大模型的“智力”、“技能”和“知識”
如何利用大模型:基本模式
提示詞工程 – 為大模型描述上下文環(huán)境和方法論
插件 -為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動(dòng)中樞”
外接“云盤” - 為大模型加上“海馬體”（大模型的長期記憶機(jī)制）
精調(diào) — 通過調(diào)參真正提升大模型“智商”
大模型的部署/訓(xùn)練方式
公有云模式
AISaas
AIPaas
Model as a service
AIIaas
公有私有云/管理云模式
私有云模式
模塊二：大模型體系在互聯(lián)網(wǎng)客服領(lǐng)域的應(yīng)用模式和案例
AI大模型具有成為互聯(lián)網(wǎng)“人”“機(jī)”翻譯和“系統(tǒng)整合協(xié)同者”的巨大潛力
AI大模型如何與客戶服務(wù)的業(yè)務(wù)和已有應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)和整合？- 模式與機(jī)會
生成式客服服務(wù)和咨詢 - Salesforce ServiceGPT案例
呼叫中心中的人工智能：語音助理和語音語義分析模型在呼叫中心應(yīng)答質(zhì)量提升上的應(yīng)用
AI大模型賦能的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字人客服
客戶服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：多模態(tài)大模型將打造真正的“客戶360視圖”
客戶服務(wù)知識圖譜：大模型對知識圖譜和知識運(yùn)營的補(bǔ)充和賦能
大語言模型可以從大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系，或解析/推理出數(shù)據(jù)實(shí)體的邏輯關(guān)聯(lián) – 比如近期客戶投訴的主要內(nèi)容和產(chǎn)品的描述之間的關(guān)系 - 并將之轉(zhuǎn)換為知識圖譜的輸入；
多模態(tài)大模型能將文本、圖片、視頻、聲音、代碼等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合和分析，對知識圖譜進(jìn)行補(bǔ)充和更新
知識圖譜也可以基于已有的知識，對大模型的問答輸入進(jìn)行約束和事實(shí)性檢驗(yàn)，比如已有的套餐價(jià)格以及可購買資格
多模態(tài)大模型賦能的客戶全渠道全周期“大”數(shù)據(jù)整合和分析
全渠道客服服務(wù)的流程自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化
客戶服務(wù)領(lǐng)域的培訓(xùn)和問答：AI大模型賦能的針對性學(xué)習(xí)
類似Khanmigo的基于大語言模型的學(xué)習(xí)應(yīng)用，不僅可以判斷答案的正確與否，也可以通過推測學(xué)習(xí)者思路和邏輯，幫助學(xué)習(xí)者定位到知識要點(diǎn)；
大語言模型可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)者級別和其他參數(shù)（比如專業(yè)為經(jīng)濟(jì)類），調(diào)整學(xué)習(xí)路徑和問題
客服組織的智能化辦公文檔和數(shù)據(jù)分析：GPT Code Intepreter
Code Intepreter插件可以直接分析給到的文檔，excel,pdf，word等格式中的文字或者表格數(shù)據(jù)項(xiàng)，而無需進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，并生成可視化圖表。比如給出一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，人口數(shù)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等數(shù)據(jù)，Code Intepreter就可以按城市或者地區(qū)分析這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，以及與通信服務(wù)相關(guān)的圖表分析展示
Code intepreter結(jié)合GPT-4自身分析能力，也可以對文檔進(jìn)行定性/定性 + 定量分析，比如文件要點(diǎn)總結(jié)，情緒，事情趨勢等等。
AI大模型賦能的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)營銷
基于AI大模型的客服領(lǐng)域（SQL/API調(diào)用）代碼生成
人工智能算法培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/310020.html
已開課時(shí)間Have start time
- 劉暉