課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：
課程價格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型工具培訓(xùn)
第一部分：海外大模型：科技巨頭自主研發(fā)，積極聯(lián)盟AI 初創(chuàng)公司
如何形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪是AI 大模型企業(yè)成功關(guān)鍵
微軟&OpenAI 領(lǐng)先，谷歌追趕，meta 防御性開源，英偉達轉(zhuǎn)型算力云服務(wù).
科技巨頭正通過其云計算部門，積極尋求與AI 初創(chuàng)公司的合作
OpenAI：全球領(lǐng)先的AI 初創(chuàng)企業(yè)
發(fā)展歷程：從非營利開端到向營利性全面轉(zhuǎn)型
團隊：年輕、背景豪華且高度聚焦技術(shù)
算力：強大的算力支撐GPT 釋放大模型潛能
模型：堅持GPT 技術(shù)路徑，持續(xù)探索生成式AI 潛力
應(yīng)用：以產(chǎn)品為導(dǎo)向形成數(shù)據(jù)飛輪，逐步構(gòu)建生態(tài)圈
谷歌：LLM 領(lǐng)域的奠基者
發(fā)展歷程：從AI 技術(shù)研發(fā)的領(lǐng)軍者到產(chǎn)業(yè)化進程的推動者
團隊：Google DeepMind 匯集谷歌AI 領(lǐng)域人才
算力：TPU 系列芯片和新一代超級計算機支撐AI 大模型訓(xùn)練和創(chuàng)新
框架：領(lǐng)先的自研深度學(xué)習(xí)平臺TensorFlow
模型：各技術(shù)路線的模型儲備豐富，多模態(tài)大模型實現(xiàn)人機交互領(lǐng)域突破
應(yīng)用：積極布局生成式AI 應(yīng)用以迎接挑戰(zhàn)
英偉達：AI 時代的芯片領(lǐng)路者
發(fā)展歷程：英偉達的二十年輝煌史
團隊：靈魂人物引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)次收購?fù)晟茦I(yè)務(wù)版圖
商業(yè)模式：深度綁定臺積電走OEM 模式，輕裝上陣重視研發(fā)投入
硬件迭代：訓(xùn)練/推理芯片性能參數(shù)持續(xù)領(lǐng)先對手
軟件：CUDA 構(gòu)建完整生態(tài)，CUDA-X AI 結(jié)構(gòu)拉開巨大差距
meta：AI 和元宇宙雙輪并驅(qū)
發(fā)展歷程：全球*社交媒體巨頭擁抱元宇宙和AIGC
團隊：AI 人才匯聚，旨在創(chuàng)建AIGC *產(chǎn)品團隊
算力：擁有全球最快AI 超級計算機AI RSC，推出自研AI 芯片MTIA
框架：PyTorch——深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域*的框架之一
模型：布局生成式AI，開源語言、視覺等大模型
AWS：全球卓越的云服務(wù)平臺發(fā)力AIGC 市場
發(fā)展歷程：全球領(lǐng)先的云服務(wù)平臺強勢入局AIGC
算力：提供*成本效益的生成式Al 云基礎(chǔ)設(shè)施
框架：一站式機器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker 助力AIGC
模型：推出Titan 大模型及中立托管平臺Bedrock
產(chǎn)品：免費向個人開放AI 編程助手Amazon CodeWisperer
Anthropic：OpenAI 前核心成員創(chuàng)建的人工智能安全與研究公司
Anthropic 前期以科研為重心，研究AI 模型的安全問題
加快商業(yè)化腳步，推出ChatGPT 的有力對手Claude
Anthropic 加速融資以支撐AI 模型訓(xùn)練和部署
第二部分：國內(nèi)大模型：互聯(lián)網(wǎng)巨頭和已有充分積累的初創(chuàng)公司
百度：昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型，構(gòu)建廣泛應(yīng)用端生態(tài)
團隊：百度CTO 王海峰領(lǐng)銜，技術(shù)大牛帶隊
算力：兩代自研通用AI 芯片“昆侖”支持大模型落地
框架：產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺“飛槳”為大模型構(gòu)建提供有力支撐
文心大模型：“基礎(chǔ)+任務(wù)+行業(yè)”大模型三層體系全面滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求
應(yīng)用：大模型生態(tài)逐步構(gòu)建，推動AI 落地產(chǎn)業(yè)
阿里巴巴：通義大模型構(gòu)建大一統(tǒng)模型，所有產(chǎn)品將接入通義千問
阿里達摩院：孕育阿里巴巴人工智能的技術(shù)沃土
算力：自研芯片含光800 和倚天710 提供高性價比算力支持
框架：統(tǒng)一易用的分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架EPL 支撐“大一統(tǒng)”模型構(gòu)建
通義大模型：基于AI 統(tǒng)一底座的層次化體系
應(yīng)用：賦能產(chǎn)品應(yīng)用增效，推出模型即服務(wù)共享平臺
騰訊：算力集群+混元大模型，賦能自身業(yè)務(wù)生態(tài)降本增效
團隊：混元助手項目組由大牛帶隊，3 位PM 頂梁，聚集跨事業(yè)群精英
算力：自研三款芯片和搭建算力集群以滿足AI 大模型訓(xùn)練需求
混元大模型：依托低成本算力和自研底座構(gòu)建，模型可直接落地應(yīng)用
應(yīng)用：賦能自身業(yè)務(wù)生態(tài)降本增效，廣告類應(yīng)用效果出眾
華為：昇騰芯片+MindSpore+盤古大模型，B 端應(yīng)用場景落地可期
領(lǐng)導(dǎo)者：華為云AI 首席科學(xué)家田奇
算力：以自研AI 芯片昇騰作為根基，打造AI 產(chǎn)業(yè)平臺
框架：深度學(xué)習(xí)框架MindSpore 和一站式AI 開發(fā)平臺ModelArts 提升模型開發(fā)效率
盤古大模型：賦能千行百業(yè)的三階段體系
應(yīng)用：行業(yè)大模型逐步落地，B 端場景應(yīng)用可期
商湯：Sense* 大裝置+日日新大模型
算力：基于AI 大裝置Sense*，以AI 模型賦能四大業(yè)務(wù).
日日新大模型：構(gòu)建面向AGI 的核心能力，驅(qū)動垂直行業(yè)降本增效
應(yīng)用：MaaS 模式可能成為重要新趨勢
智譜AI：依托清華大學(xué)技術(shù)成果，打造高性能千億級普惠大模型
團隊：核心成員與清華大學(xué)聯(lián)系緊密
模型：智譜AI 致力于打造高性能千億級普惠大模型
授課方式
理論講授：通過講解和演示，使學(xué)員掌握課程內(nèi)容；
實踐操作：提供實際操作和實踐的機會，使學(xué)員能夠親自動手進行實踐；
案例分析：通過案例分析，使學(xué)員了解課程內(nèi)容的應(yīng)用前景和實際效果；
互動討論：鼓勵學(xué)員提問、分享經(jīng)驗和見解，促進知識交流與碰撞。
AI大模型工具培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/310019.html
已開課時間Have start time
- 劉暉