課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
chatgpt培訓(xùn)應(yīng)用
課程大綱
第一章:人工智能的*成果ChatGPT
1、ChatGPT是什么?
2、ChatGPT的發(fā)展路線
3、ChatGPT能做什么?
4、從決策式到生成式,AI技術(shù)迎來跨越式發(fā)展
5、ChatGPT是一場價值鏈解綁的新革命
6、ChatGPT的訓(xùn)練原理
7、ChatGPT是對人類的又一次重大賦能賦權(quán)
8、ChatGPT催生人與機(jī)器的范式轉(zhuǎn)換
9、受ChatGPT影響*的行業(yè)
第二章:ChatGPT在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用探索
1、ChatGPT實現(xiàn)金融首秀
2、ChatGPT 在金融領(lǐng)域的優(yōu)勢
3、ChatGPT如何改變銀行業(yè)?
4、ChatGPT在銀行業(yè)的應(yīng)用場景
第三章:大模型
1、什么是大模型?
2、大模型的應(yīng)用分層
3、大模型帶來人機(jī)合作的新模式,全面提升工作質(zhì)效
4、大模型解決人工智能產(chǎn)業(yè)的三大痛點(diǎn)
5、不同企業(yè)的大模型策略
6、不同銀行的大模型策略
7、大模型對專業(yè)技術(shù)能力的顛覆
8、Sora
9、大模型的主要廠商
10、通用領(lǐng)域大模型
11、垂直領(lǐng)域大模型
12、通用模型難以勝任金融任務(wù),大模型落地金融面臨挑戰(zhàn)
13、企業(yè)如何進(jìn)行AI大模型建設(shè)
14、案例:軒轅金融大模型
第四章:大模型在銀行的應(yīng)用場景
1、金融行業(yè)與大模型的匹配度
2、金融行業(yè)成為大模型技術(shù)落地的*領(lǐng)域
3、大模型如何影響金融行業(yè)
4、大模型與傳統(tǒng)模型的對比
5、大模型對金融行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
6、大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用價值和場景選擇
7、大模型在銀行應(yīng)用的優(yōu)先級
8、銀行大模型的解決方案
9、大模型用于風(fēng)險管理的場景
10、傳統(tǒng)客服與大模型在智能語音客服機(jī)器人的對比
第五章:大模型在證券的應(yīng)用場景
1、券商大模型的落地
2、中信證券債券智能助手Bond Copilot
3、廣發(fā)證券企業(yè)財務(wù)預(yù)警場景的大模型應(yīng)用
4、山西證券大模型應(yīng)用實踐
5、申萬宏源智能研報降維服務(wù)
6、人工智能大模型在證券投資分析中的應(yīng)用
第六章:大模型在消費(fèi)金融的應(yīng)用場景
1、馬上金融天鏡大模型
2、海爾消金在大模型
3、招聯(lián)智鹿大模型
第七章:銀行在大模型領(lǐng)域的實踐案例
1、中國工商銀行大模型的建設(shè)思路
2、農(nóng)行ChatABC大模型應(yīng)用體系
3、郵儲銀行智能測試場景大模型實踐
4、平安銀行營銷物料生成場景大模型應(yīng)用
5、招商銀行智能審核大模型
6、浦發(fā)銀行審計制度問答場景大模型應(yīng)用
7、匯豐銀行信貸審批場景大模型應(yīng)用實踐
8、微眾銀行AI Agent實踐
9、網(wǎng)商銀行利用大模型提高產(chǎn)業(yè)鏈上下游小微企業(yè)識別效率
10、BloombergGPT
11、華為“盤古”金融大模型
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