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大數(shù)據(jù)治理課程

課程背景：
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)治理成為商業(yè)銀行運營中必不可少的重要課題。為此本課程解剖大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法，帶領(lǐng)學員掌握用戶畫像技術(shù)，進行可視化報表的輸出，為商業(yè)銀行財務(wù)及數(shù)據(jù)治理人員在大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用的發(fā)展上提供參考，助力數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

課程收益：
幫助學員了解大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法，提升數(shù)據(jù)分析效率和水平。
帶領(lǐng)學員掌握用戶畫像技術(shù)，實現(xiàn)精準營銷和推薦。
帶領(lǐng)學員進行可視化報表的輸出，呈現(xiàn)出領(lǐng)導和客戶更需要更有分析價值的報表。

課程對象：
商業(yè)銀行財務(wù)及數(shù)據(jù)治理人員

課程方式：
講師講授+案例分析+互動討論+角色扮演+情景模擬+實操演練

課程大綱
第一篇 大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法
第一講 數(shù)據(jù)搜集
1. 直接讀取
2. 利用數(shù)據(jù)庫導入導出
3. 實體遷移（如SQL Server將服務(wù)停止后，復制數(shù)據(jù)文件）
4. 先備份后恢復
5. 通過ODBC采集
第二講 數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)清理
案例剖析：數(shù)據(jù)清理的例子--消除冗余數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
案例剖析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的例子--字段名轉(zhuǎn)換
案例剖析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的例子--金額存儲方式的轉(zhuǎn)換
3. 數(shù)據(jù)驗證
案例剖析：數(shù)據(jù)驗證的例子--通過數(shù)據(jù)自身特點和規(guī)律來驗證數(shù)據(jù)的準確性
第三講 數(shù)據(jù)分析
一、大數(shù)據(jù)分析思路
案例剖析：A航空集團公司收入分析
二、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析方法
1. 從財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索
2. 從會計報表中發(fā)現(xiàn)線索
3. 從各類查詢中發(fā)現(xiàn)線索
4. 業(yè)務(wù)循環(huán)中的分析思路
案例剖析：JET怎樣實現(xiàn)“大海撈針”：會計分錄背后的小金庫
三、業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析方法
1. 統(tǒng)計分析
（１）一般統(tǒng)計
（2）分層分析
案例剖析：將現(xiàn)金支出明細賬從0開始到*值分為5層，選擇分析重點
（3）分類分析
2. 數(shù)值分析
（1）重號分析：重號分析用來查找分析數(shù)據(jù)某個字段（或某些字段）中重復的數(shù)據(jù)。
（2）斷號分析：斷號分析主要是對某字段在數(shù)據(jù)記錄中是否連續(xù)進行分析。
（3）負值分析
案例剖析:識別虛假的虛增收入
（4） Benford定律在統(tǒng)計中的應(yīng)用
案例剖析:供應(yīng)商發(fā)票的Benford定律分析
案例剖析:報銷的秘密：Benford定律
3. 基于業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)查詢
4. 數(shù)據(jù)分析新方法
（1）多維分析模型
（2）統(tǒng)計分析方法
（3）關(guān)鍵指標評價
（4）數(shù)據(jù)挖掘方法
案例剖析:中國醫(yī)學學會在過去三年調(diào)研了8萬多人，得出這樣的結(jié)論：在寫字樓工作的人員，上午休息20分鐘、下午休息20分鐘的人得癌癥的概率高于不休息的人得癌癥的概率82%。數(shù)據(jù)可信嗎？
案例剖析：某商業(yè)銀行數(shù)據(jù)安全治理項目

第二篇 用戶畫像
第一講 用戶畫像產(chǎn)品化
一、即時查詢
二、標簽視圖與標簽查詢
三、元數(shù)據(jù)管理
四、用戶分群功能
五、人群分析功能
第二講 用戶畫像應(yīng)用
一、經(jīng)營分析
1.商品分析
2.用戶分析
3.渠道分析
4.漏斗分析
5.客服話術(shù)
6.人群特征分析
二、精準營銷
1.短信/郵件營銷
2.效果分析
三、個性化推薦與服務(wù)
第三講 實踐案例詳解
一、風控反欺詐預(yù)警
1.應(yīng)用背景
2.用戶畫像切入點
二、A/B人群效果測試
1.案例背景
2.用戶畫像切入點
3.效果分析
三、用戶生命周期劃分與營銷
1.生命周期劃分
2.不同階段的用戶觸達策略
3.畫像在生命周期中的應(yīng)用
4.應(yīng)用案例
四、高價值用戶實時營銷
1.項目應(yīng)用背景
2.用戶畫像切入點
3.Hbase應(yīng)用場景小結(jié)
五、短信營銷用戶
1.案例背景
2.畫像切入及其應(yīng)用效果
六、Session行為分析應(yīng)用
1.關(guān)于用戶行為分析
2.案例背景
3.特征構(gòu)建
4.分析方法與結(jié)論
七、人群效果監(jiān)測報表搭建
1.案例背景
2.邏輯梳理
3.自動報表郵件
八、基于用戶特征庫篩選目標人群
1.案例背景
2.應(yīng)用方式及效果
案例剖析  農(nóng)業(yè)銀行：基于大數(shù)據(jù)+AI體系的數(shù)據(jù)治理實踐

第三篇 可視化報表
一、可視化分析圖表
1.業(yè)務(wù)圖表決策樹
2.比較類圖表
3.序列類圖表
4.構(gòu)成類圖表
5.描述類圖表
二、業(yè)務(wù)分析報表
1.業(yè)務(wù)分析報表的分類與區(qū)別
2.業(yè)務(wù)分析報表的創(chuàng)建方法
三、業(yè)務(wù)分析報告
1.業(yè)務(wù)分析報告的分類
2.業(yè)務(wù)分析報告撰寫注意事項
3.業(yè)務(wù)分析報告案例1 
4.業(yè)務(wù)分析報告案例2 
案例剖析  大連銀行：數(shù)據(jù)治理體系落地及數(shù)據(jù)管控平臺建設(shè)
課程收尾：回顧課程，答疑解惑，合影道別

大數(shù)據(jù)治理課程