課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Python數(shù)據(jù)分析公開(kāi)課
課程特色
使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是十分便利且
高效的,因此python被認(rèn)為是最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)
分析工具之一,
本課程從理論和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)角
度對(duì)Python數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行了介紹,并采
用理論分析和Python實(shí)踐相結(jié)合的形式,按
照數(shù)據(jù)分析的基本步驟對(duì)數(shù)據(jù)分析的理論知
識(shí)以及相應(yīng)的Python庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,
讓同學(xué)在了解數(shù)據(jù)分析的基本理論知識(shí)的同
時(shí)能夠快速上手實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析程序。
課程內(nèi)容圍繞numpy、pandas處理與
計(jì)算數(shù)據(jù), matplotlib、 Seaborn對(duì) 數(shù)據(jù)進(jìn)
行可視化展開(kāi)。通過(guò)豐富的案例實(shí)戰(zhàn),綜合
所學(xué)習(xí)的知識(shí),讓同學(xué)們更深入了解數(shù)據(jù)分
析和挖掘過(guò)程;
學(xué)員對(duì)象
此培訓(xùn)課程適合對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣的初
學(xué)者,以及希望提升數(shù)據(jù)處理、分析和可視
化技能的專(zhuān)業(yè)人士。課程內(nèi)容涵蓋Numpy、
Pandas等基礎(chǔ)庫(kù)的使用,數(shù)據(jù)清洗、重塑
和聚合統(tǒng)計(jì),以及Matplotlib、Seaborn、
Pyecharts等數(shù)據(jù)可視化工具的應(yīng)用,還包
括詞云制作、關(guān)聯(lián)分析和實(shí)戰(zhàn)案例分析,適
合零售、金融等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者參加。
學(xué)員需要具備python編程能力,熟悉
python核心語(yǔ)法。具備統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ),熟
練掌握EXCEL應(yīng)用。
課程安排
5天課程( 40課時(shí))6月30日起每周日共五周
授課形式
小班精講(面授/直播)、案例分析、操
作演示、練習(xí)實(shí)踐、課堂即時(shí)互動(dòng)交流答疑;
課后服務(wù)(1年內(nèi)) : 課程答疑,課件資
料升級(jí)分享,錄播回看,免費(fèi)重修
課程大綱
單元1數(shù)據(jù)分析概 念和Numpy
數(shù)據(jù)分析概述
Anaconda環(huán)境搭建和使用
jupyter notebook使用
numpy概述和常用類(lèi)型介紹
numpy Ndarray數(shù)組創(chuàng)建
random隨機(jī)函數(shù)使用
數(shù)組訪問(wèn)
排序
賦值和矢量運(yùn)算
數(shù)組操作(添加、刪除、修改、合并)
單元2 Numpy 應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
文件操作
NAN和INF處理
統(tǒng)計(jì)函數(shù)
字符串函數(shù)
一元函數(shù)和二元函數(shù)
矩陣運(yùn)算函數(shù)
單元3 pandas 基礎(chǔ)
pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)- Series
pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-Dataframe
讀寫(xiě)Excel文件
讀寫(xiě)Cs文件
訪問(wèn)Dataframe
使用索引和切片
使用花式索引和布爾索引
DataFrame賦值和計(jì)算
數(shù)據(jù)排序
單元4 pandas 數(shù)據(jù)重塑和清洗
列的操作(添加,刪除和修改)
行的操作(添加,刪除和修改)
使用concat合并dataframe
使用merge連接dataframe
重置索引和修改列名
apply、map和applymap使用
缺失值查找
刪除和更新缺失值
異常值查找和處理
重復(fù)值查找和處理
分類(lèi)數(shù)據(jù)離散化
連續(xù)型數(shù)據(jù)離散化
單元5 pandas 數(shù)據(jù)分析
描述性統(tǒng)計(jì)
使用groupby聚合統(tǒng)計(jì)
使用alue_ counts計(jì)算頻次
數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)交叉表
環(huán)比和同比
相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)排列名次
時(shí)間序列和時(shí)間索引
時(shí)間索引重采樣升/降采樣
時(shí)間索引重采樣-升/降采樣
單元6數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化意義
數(shù)據(jù)可視化matplotlib概述
matplotlib常規(guī)配置
Latex常用格式
繪制基本圖形
(折線圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖)
繪制基本圖形
(箱型圖、雷達(dá)圖、面積圖)
matplotlib繪圖對(duì)象
matplotlib子圖繪制
seaborn整體風(fēng)格設(shè)置
seaborn基本圖形繪制
seaborn高級(jí)圖形繪制
數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)
單元7詞云和關(guān) 聯(lián)分析
jieba分詞
jieba詞頻和分詞字典
詞云可視化文本
關(guān)聯(lián)分析概念
Apriori和FP-growth算法
mlxtend包實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析
案例實(shí)戰(zhàn):餐廳推薦
單元8數(shù)據(jù)可視化之pyecharts
pyechars簡(jiǎn)介
理解全局配置和系列配置
理解配置邏輯
使用pyecharts繪制基本圖形
使用pyecharts繪制:日歷、地理坐標(biāo)、
漏斗圖
使用pyecharts繪制:時(shí)間線、組合圖形、
詞云等
單元9數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)分析流程
客戶(hù)細(xì)分RFM模型
客戶(hù)細(xì)分-RFM模型實(shí)戰(zhàn)
單元10數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目案例
零售行業(yè)分析
拍拍貸互聯(lián)網(wǎng)金融分析
講師介紹
金老師
近二十年的基于微軟.NET、Jaa平臺(tái)開(kāi)
發(fā),Python開(kāi)發(fā),架構(gòu)設(shè)計(jì)的工作和教學(xué)
經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)微軟.NET技術(shù),精通jaaSE,
jaaEE,精通JAA服務(wù)端框架技術(shù),熟
悉高并發(fā)、高可用、分布式、微服務(wù)等互
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系。
精通python, Django web開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)技術(shù)、
數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。
精通微軟SQL SERER ,ORACLE,MYSQL,
PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。
擅長(zhǎng)企業(yè)低代碼技術(shù)實(shí)踐和應(yīng)用,對(duì)低代
碼開(kāi)發(fā)有獨(dú)到見(jiàn)解,曾助力多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)
業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
微軟RPA、POWER APPS/AUTOMATE及
UIPATH的深入實(shí)踐者,參與多個(gè)企業(yè)實(shí)
戰(zhàn)項(xiàng)目的落地實(shí)施。
18年培訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn),10年企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。
豐富的敏捷開(kāi)發(fā)流程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
設(shè)計(jì)并制定交大教育集團(tuán)IT研究院Jaa互
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)棧體系。
設(shè)計(jì)并修訂交大教育集團(tuán)IT研究院Python
全棧開(kāi)發(fā)技術(shù)體系。
設(shè)計(jì)并修訂交大教育集團(tuán)IT研究院大前端
開(kāi)發(fā)技術(shù)體系。
鄒老師
微軟認(rèn)證專(zhuān)家講師
( Microsoft Certified Trainer)
微軟認(rèn)證Office軟件應(yīng)用大師
( Microsoft Certified Office Master )
TTT認(rèn)證培訓(xùn)認(rèn)證
10年以上500強(qiáng)公司內(nèi)訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn),授課
課時(shí)超過(guò)8000小時(shí)。被多家500強(qiáng)公司聘
為御用OFFICE技能和數(shù)據(jù)分析講師
10年企業(yè)文案,表單,及圖形設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),曾
擔(dān)任企業(yè)大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃項(xiàng)目高級(jí)顧問(wèn),
精通算法,專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
應(yīng)用能力突出。
精通EXCEL BA開(kāi)發(fā)技術(shù)和ACCESS數(shù)據(jù)
庫(kù)技術(shù),多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
Python數(shù)據(jù)分析公開(kāi)課
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/303876.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)訓(xùn)
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 《小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)新思維 秦超