課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程
課程大綱
第一章:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、 制造業(yè)的變與不變
2、定制化生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)
3、智能化帶來的兩場革命:工具革命+決策革命
4、工業(yè)4、0的九大支柱
第二章:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論
1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心作用表現(xiàn)在哪些方面?
1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用
1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)化和信息化的對(duì)比
1.4為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——五大驅(qū)動(dòng)力
1.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四大應(yīng)用場景
1.6基于數(shù)據(jù)全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系梳理
2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)四個(gè)基本功能
2.3工業(yè)移動(dòng)專網(wǎng)
2.45G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系
2.5邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的價(jià)值
2.65G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐
2.75G全連接工廠
3、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段
4、參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的四大類公司
第三章:工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述
1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念
1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)關(guān)系
1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景
1.5推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該從何處入手,注意哪些問題?
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的工作步驟
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理——ETL
3.2大數(shù)據(jù)分析的全過程
3.3建立算法模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析——大數(shù)據(jù)的分析方法
3.5工業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案整體定位
5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造——加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新
案例:網(wǎng)易嚴(yán)選的用戶洞察大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指導(dǎo)商品設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.2加速商業(yè)模式創(chuàng)新
案例:“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
5.3產(chǎn)品故障與預(yù)測
案例:設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
案例:生產(chǎn)設(shè)備的健康管理
5.4供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化
案例:ZARA的極速供應(yīng)鏈
5.5生產(chǎn)與計(jì)劃排程
5.6節(jié)能減排
5.7質(zhì)量管理與分析
第四章:企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)
2、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施步驟
3、企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)方面的內(nèi)容
4、企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成敗標(biāo)志
第五章:工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理
1、 什么是數(shù)據(jù)治理
1.1為什么需要數(shù)據(jù)治理
1.2數(shù)據(jù)治理價(jià)值
1.3數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
2、數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容
2.1數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)
2.2數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃
2.3數(shù)據(jù)治理的方法
2.4數(shù)據(jù)治理的組織框架
2.5數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)*程
3、數(shù)據(jù)資源整合——元數(shù)據(jù)管理
4、主數(shù)據(jù)的管理
5、數(shù)據(jù)治理的運(yùn)營模式
第六章:工業(yè)云平臺(tái)
1、 云計(jì)算定義
2、云計(jì)算的優(yōu)勢
3、工業(yè)云平臺(tái)給企業(yè)帶來哪些價(jià)值?
4、企業(yè)為什么上云?
5、企業(yè)上云需要考慮哪些因素
6、制造業(yè)企業(yè)上云發(fā)展困境
7、企業(yè)上云三步走
8、工業(yè)云的架構(gòu)
8.1工業(yè)云的總體解決方案
8.2視覺云的解決方案
8.3質(zhì)量云的解決方案
案例:海爾5G+AR質(zhì)檢云服務(wù)
9、工業(yè)云的平臺(tái)的三大支柱
10、四類工業(yè)云平臺(tái)
11、案例:紅領(lǐng)男裝的酷特云平臺(tái)
第七章:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、 數(shù)字化建設(shè)中常見的問題
2、什么是中臺(tái)
3、中臺(tái)的核心理念
4、中臺(tái)解決的問題
5、數(shù)據(jù)中臺(tái)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能
6、數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)
7、數(shù)據(jù)中臺(tái)體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價(jià)值
8、基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值
9、數(shù)據(jù)中臺(tái)在工業(yè)的應(yīng)用場景
10、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的策略
寶武案例:企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施案例——鋼鐵供應(yīng)鏈
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程
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- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景與 李璐
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
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