課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 品質經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 研發(fā)經(jīng)理· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
試驗設計方法課程
課程介紹INTRODUCTION
兩天課程 講解如何進行試驗設計,進行實驗以及如何分析試驗結果,講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數(shù)據(jù)分析。
學員背景要求:
具備基本的運算能力,了解統(tǒng)計概念,并有統(tǒng)計過程控制(SPC)和測量系統(tǒng)分析(MSA)的經(jīng)驗。帶電腦,會使用簡單的Minitab軟件功能。
參加人員:
任何把降低質量成本和PPM作為業(yè)務目標的企業(yè)和人員。需要理解和運用實驗設計程序收集數(shù)據(jù)的人員,質量人員及設計開發(fā)人員、工藝開發(fā)人員
課程收益KEY BENEFITS
掌握試驗設計的方法,原理和應用
通過咨詢師的現(xiàn)場輔導,解決生產(chǎn)現(xiàn)場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識,從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統(tǒng)陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統(tǒng)性地應用DOE工具,提高過程質量及生產(chǎn)效率
課程優(yōu)勢COURSE ADVANTAGE
經(jīng)典的DOE通過篩選實驗及部分析因法,從眾多過程特性中找出關鍵的少數(shù)的因子,通過全因子法及響應曲面法,建立少數(shù)關鍵因子與關鍵輸出特性的數(shù)學模型,從而通過對少數(shù)關鍵的因子建立合理的規(guī)范,而確保得到優(yōu)良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數(shù)據(jù)分析講解易于讓學員理解
課程大綱COURSE CONTENT
DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發(fā)展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環(huán)境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組
簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、單值圖(scatter diagram)
單因子試驗設計統(tǒng)計(定量)分析:單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 (multiple comparison)
單因子試驗設計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸
析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數(shù)據(jù)分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1:3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優(yōu)點
案例2:有中心點試驗設計案例
部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應(alias)
部分因子試驗的清晰度(Resolution)
部分因子實驗的案例
案例1:5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法(Steepest ascent search)尋找試驗的最優(yōu)區(qū)域
在已確定為最優(yōu)區(qū)域的范圍內,進行響應曲面試驗
響應曲面設計案例
試驗設計方法課程
轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/285510.html