課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)價值培訓(xùn)
課程背景c-rric-l-m backgro-nd
在信息爆炸的今天,數(shù)據(jù)決策已經(jīng)是一個基本原則。特別是采購部門,手握大量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),無論是對供應(yīng)商的甄別、質(zhì)量改善還是對公司采購策略的制定與調(diào)整,這些數(shù)據(jù)都是重要的決策依據(jù)。
本課程旨在幫助采購人員樹立一種正確、高效使用數(shù)據(jù)分析的基本理念和思路,掌握采購領(lǐng)域統(tǒng)計分析常用工具,并利用辦公軟件快速實現(xiàn),從而挖掘出供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的價值,為公司降本增效。
培訓(xùn)收益training income
1.打破僵化思維,樹立數(shù)據(jù)決策意識
2.掌握常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,能正確處理數(shù)據(jù),得到可靠結(jié)論
3. 用EXCEL輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和可視化
課程大綱c-rric-l-m introd-ction
第一講:數(shù)據(jù)決勝
一、從兩個故事說開去…
二、認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代
1.什么是大數(shù)據(jù)?
2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
3.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義
4.大數(shù)據(jù)思維
-全樣思維
-容錯思維
-相關(guān)思維
-智能思維
第二講:數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在采購領(lǐng)域的應(yīng)用
一、對供應(yīng)商擇優(yōu)汰劣,建設(shè)高效協(xié)同供應(yīng)鏈
1.供應(yīng)商交貨周期分析與比較
2.供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量分析與比較
3.供應(yīng)商供貨價格分析與比較
二、為采購決策提供數(shù)據(jù)支撐,降本增效
1.原材料(零配件)價格變動趨勢分析
2.采購成本分析與預(yù)測(預(yù)算)
3.監(jiān)控異常支出
第三講:數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用工具
一、把握問題重點(diǎn)——柏拉圖的使用與分析
1.柏拉圖的概念
2.柏拉圖的精義
3.柏拉圖的特點(diǎn)
4.柏拉圖的制作及應(yīng)用分析
-數(shù)據(jù)收集
-按項目別統(tǒng)計求和
-各項目按頻數(shù)排序
-計算各項目比例及累計比例
-作柏拉圖
-柏拉圖的應(yīng)用分析
5.案例:以柏拉圖分析確定當(dāng)前改善重點(diǎn)項目
6.現(xiàn)場演練:柏拉圖的制作
二、把握過程波動狀態(tài)——直方圖
1.直方圖的概念和作用
2.直方圖制作及分析
-收集數(shù)據(jù)
-計算極差(全距)R
-確定組數(shù)K
-計算組距h
-計算各組上下界限及組中值
-統(tǒng)計頻數(shù),作頻數(shù)分布表
-計算平均值及標(biāo)準(zhǔn)差,作出直方圖
-圖形分析
3.Pp與Ppk的概念與運(yùn)用
4.案例:某汽配公司工程性能分析
5.現(xiàn)場演練:直方圖的制作
三、洞察因素間的關(guān)聯(lián)奧秘——相關(guān)圖的使用與分析
1.相關(guān)圖的概念
2.相關(guān)圖及其制作
3.相關(guān)圖的判讀
-正相關(guān)
-負(fù)相關(guān)
-近似正相關(guān)
-近似負(fù)相關(guān)
-無相關(guān)
-曲線相關(guān)
4.相關(guān)性的檢定
-符號檢定法
-相關(guān)系數(shù)判定法
5.相關(guān)回歸線
-圖上作業(yè)法
-一次函數(shù)表達(dá)式
6.案例:某合金硬度與燒溶溫度相關(guān)性分析
7.現(xiàn)場演練:相關(guān)圖的制作
第四講:常用統(tǒng)計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現(xiàn)
一、各種圖表在Excel中的生成
1.折線圖
2.柱形圖
3.堆積柱形圖
4.線-柱圖
5.兩軸線-柱圖
6.條形圖
7.餅圖
8.復(fù)合餅圖
9.雷達(dá)圖
二、柏拉圖在Excel中的生成
三、直方圖在Excel中的生成與運(yùn)算
四、相關(guān)圖在Excel中的生成與運(yùn)算
五、現(xiàn)場操作與演練:常用統(tǒng)計分析工具在EXCEL中的實現(xiàn)
第五講:預(yù)測分析
一、預(yù)測分析概述
1.預(yù)測分析分類
-非季節(jié)性預(yù)測分析
-季節(jié)性預(yù)測分析
2.預(yù)測分析-時間序列的四個成分
-趨勢成分
-季節(jié)成分
-周期成分
-不規(guī)則成分
3.時間序列的預(yù)測步驟
-確定時間序列的類型
-選擇合適的方法建立預(yù)測模型
-評價模型準(zhǔn)確性,確定最優(yōu)模型參數(shù)
-按要求進(jìn)行預(yù)測
二、非季節(jié)性預(yù)測分析
1.移動平均法
-計算原理
-分析思路
-移動平均法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
2.指數(shù)平滑法
-計算原理
-分析思路
-分析模型
-指數(shù)平滑法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
3.一元線性回歸預(yù)測法
-趨勢線回歸預(yù)測方法選擇原則
-方法一:圖表趨勢線法
-方法二:數(shù)據(jù)分析工具-回歸
-一元線性回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
4.二次多項式回歸預(yù)測法
-適用場景
-分析思路
-二次多項式回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
5.指數(shù)回歸方程預(yù)測法
-適用場景
-分析思路
-指數(shù)回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
三、季節(jié)性預(yù)測分析
1.居中移動平均法
-適用場景
-居中移動平均法實施步驟
-居中移動平均預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
2.規(guī)劃求解法
-規(guī)劃求解原理
-EXCEL中規(guī)劃求解工具的使用步驟
-規(guī)劃求解預(yù)測分析法分析過程
-規(guī)劃求解預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
3.線性回歸系數(shù)調(diào)整法
-適用場景
-線性回歸系數(shù)調(diào)整法實施步驟
-線性回歸系數(shù)調(diào)整預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示
四、預(yù)測分析總結(jié)
1.三種季節(jié)性預(yù)測分析方法比較和選擇
2.預(yù)測分析注意事項
3.EXCEL中的其它預(yù)測工具及其使用方法介紹
大數(shù)據(jù)價值培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/285166.html
已開課時間Have start time
- 劉寶鴻
預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)
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