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智能制造的先進(jìn)性和驅(qū)動力

 

【課程背景】

人類把工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計知識，轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型，并在計算機(jī)上的執(zhí)行，實現(xiàn)了對數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制，以及制造資源更優(yōu)化的配置，形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，這就是智能制造的本質(zhì)。中國工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”，把人類創(chuàng)造的“數(shù)字虛體”作為 重要的研究對象。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地把電子計算機(jī)技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中，而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數(shù)據(jù)在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優(yōu)勢。只有充分利用這一資源，才能彌補(bǔ)中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這么說，大數(shù)據(jù)將是中國搭上第四次科技革命快車的大資本。

本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來，對智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來源、演變、發(fā)展及落地實施進(jìn)行了系統(tǒng)、精辟的論述，闡述了大數(shù)據(jù)推動智能制造的三個方向：第一個方向是利用數(shù)據(jù)來了解和解決可見的問題；第二個方向是利用數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測不可見的問題，從解決問題的“knowhow”，到進(jìn)一步分析問題產(chǎn)生的原因，從而避免可見的問題；第三個方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識，再利用知識去重新定義問題，使得可見或不可見的問題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，更重要的是傳達(dá)一種思維方式，以及對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式。

 

【課程收益】

對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述，對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強(qiáng)的指導(dǎo)性

不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，還強(qiáng)調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式

從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐，對智能制造進(jìn)行了清晰和卓見的闡述

既有理論高度又有實踐深度，給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路

指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計態(tài)到運行態(tài)實現(xiàn)全要素的連接和實時反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗開展創(chuàng)新

 

【課程對象】

企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

 

【課程大綱】

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

1、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價值

提質(zhì)增效

節(jié)本降耗

生態(tài)培養(yǎng)

3、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新

大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索

中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)

5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)

三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)

三大功能體系的演進(jìn)-平臺

三大功能體系的演進(jìn)-安全

6、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個問題

怎么轉(zhuǎn)（業(yè)務(wù)）

為什么要轉(zhuǎn)（價值）

用什么轉(zhuǎn)（技術(shù)）

7、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

 

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值深度認(rèn)知：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)

 

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)深度認(rèn)知：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里

5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新

5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景

案例：

商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠

3、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

“規(guī)模化+小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流

邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地

4、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核

工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層

工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的AI芯片

工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎

工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測

東方國信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐

5、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)

6、擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）：一場人機(jī)交互的新革命

擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

案例：

PTC基于“Thingworx+AR”開展設(shè)備維護(hù)

7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的*版圖

數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容

數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心

案例：

基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計

基于數(shù)字孿生的智能工廠

基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）

 

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)深度認(rèn)知：行業(yè)維、痛點維、場景維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則

分業(yè)施策

需求牽引

場景驅(qū)動

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景

案例：

鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化

石化行業(yè)：生產(chǎn)過程智能化

風(fēng)電行業(yè)：設(shè)備運維和風(fēng)場管理智能化

航空航天行業(yè)：設(shè)計、制造、管理、運維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

家電行業(yè)：生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合

工程機(jī)械行業(yè)：設(shè)備運維和解決方案延伸

 

五、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字工廠

1、“企業(yè)數(shù)字化制造，行業(yè)平臺化服務(wù)”產(chǎn)品體系和解決方案

2、貫穿全數(shù)字化工程的云平臺

3、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字工廠解決方案

解決方案1：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用

解決方案2：基于數(shù)字化改造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用

解決方案3：基于自動化、數(shù)字化、平臺化全集成應(yīng)用

解決方案4：數(shù)字工廠+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同

 

智能制造的先進(jìn)性和驅(qū)動力