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數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識培訓(xùn)

解決的核心問題：企業(yè)技術(shù)人才建立數(shù)字化意識，學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型技術(shù)和方法
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代數(shù)字化技術(shù)推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，涉及到每一個企業(yè)的生存和死亡，是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對的問題！
處于變革時代的我們，面對一系列數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新如：5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、3D打印、機(jī)器人、自動化、AR/VR、網(wǎng)絡(luò)安全等給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則，競爭強(qiáng)度？您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實施轉(zhuǎn)型升級？如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才，技術(shù)和相關(guān)資源？
企業(yè)的管理者要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識包括：
數(shù)字化技術(shù)如何為企業(yè)賦能，
如何構(gòu)建基于用戶為中心的精準(zhǔn)高效的運(yùn)營系統(tǒng)，
以客戶體驗為中心的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，
柔性敏捷的制造和交付能力，
共創(chuàng)、共享、共榮的生態(tài)圈，來徹底顛覆整個行業(yè)的游戲規(guī)則。
數(shù)字化驅(qū)動賦能企業(yè)：
-以客戶為中心，從人性需求出發(fā)創(chuàng)造*客戶體驗；
-快速基于客戶體驗數(shù)據(jù)，集成各個學(xué)科前沿的技術(shù)創(chuàng)新，快速的產(chǎn)品迭代創(chuàng)新；
-構(gòu)建業(yè)務(wù)平臺，打破時間、空間、知識、信息、授權(quán)和風(fēng)險的限制，賦能員工進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營；
-打造超鏈接的能力，基于需求快速的進(jìn)行價值鏈的重配，構(gòu)建自己的生態(tài)，進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的*目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè)，即數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)。其核心特征是：
-快速增長的收入。基于數(shù)字技術(shù)的客戶體驗感知、優(yōu)化設(shè)計能力，進(jìn)而可以精準(zhǔn)高效的獲取，留住客戶，擴(kuò)展客戶；
-用更少得到更多。高效精準(zhǔn)，深度協(xié)同的產(chǎn)品設(shè)計、制造、運(yùn)營能力，快速提升企業(yè)的競爭力。
-快速迭代，持續(xù)創(chuàng)新，顛覆相關(guān)的行業(yè)。用更創(chuàng)造價值的方式（更好的產(chǎn)品和服務(wù)，更有效的業(yè)務(wù)模式，更有生命力的生態(tài)系統(tǒng)）創(chuàng)造收入，吸引和保留客戶，摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統(tǒng)企業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能，賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)加工，知識挖掘和知識應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動，直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。
自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。
數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化，快速做出精準(zhǔn)響應(yīng)，把一切變化多成為企業(yè)跟更好、更強(qiáng)、更有價值的機(jī)會。
各個學(xué)科知識的模型化，泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新?；谀K化定義MBD技術(shù)的成熟，使得產(chǎn)品設(shè)計模型化，制造模型模塊化，經(jīng)營模型模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運(yùn)營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程基于國內(nèi)外數(shù)百家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，分析總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功要素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種失敗類型和原因。為數(shù)字化路上的每一位企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者提供深度思考，和有價值的參考。

培訓(xùn)目標(biāo)：
1. 讓受訓(xùn)者建立數(shù)字化時代管理者和員工的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識。
2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
3. 理解數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動企業(yè)提升客戶體驗、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營、構(gòu)建生態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)文化、流程和組織架構(gòu)的變革

培訓(xùn)大綱：
1. 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)*出路
1.1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力
1.1.1. 構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
1.1.2. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
1.1.3. 精準(zhǔn)的運(yùn)營，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
1.1.4. 基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
1.1.5. 服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。
1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
1.2. 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，
1.3. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上
1.4. 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標(biāo)和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)？
2.1. 組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才
2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門的“墻”
2.3. 敏捷型組織——數(shù)字化時代的組織架構(gòu)
2.3.1. 高層洞察趨勢，構(gòu)建平臺和組織能力，
2.3.2. 專家和中層成為業(yè)務(wù)中臺的專家資源，
2.3.3. 敏捷型業(yè)務(wù)小團(tuán)隊快速應(yīng)變，快速調(diào)整適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化
2.4. 數(shù)字化時代需要的人才能力
2.4.1. 數(shù)字化意識能力
2.4.2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
2.4.3. 數(shù)學(xué)能力
2.4.4. 溝通和合作能力
2.5. 數(shù)字化時代的團(tuán)隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化
3. 數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力
3.1. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂
3.2. 數(shù)字化時代，領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)
3.3. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的定義
3.4. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的評估
3.5. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)
3.6. 成為數(shù)字化時代的合格領(lǐng)導(dǎo)者
4. 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用及對經(jīng)營管理工作的新要求
4.1. 5G 物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬物，泛在連接，互操作，云邊互動帶來平臺化管理。
4.2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)，AI3.0 工業(yè)，帶來數(shù)據(jù) 知識驅(qū)動。
4.3. 智能制造和智能產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、服務(wù)。
4.4. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；
4.5. 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。
4.6. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察。
4.7. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)。
4.8. 實時互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。
4.9. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動高效精準(zhǔn)的運(yùn)營。
4.10. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性自動化加工、組裝、檢測產(chǎn)線。
4.11. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)內(nèi)部和外部物流。
4.12. 數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實。
4.13. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無限。
5. 數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)帶來哪些商機(jī)——價值點(diǎn)發(fā)掘
5.1. 以用戶為中心，以數(shù)字化技術(shù)賦能為翅膀，以創(chuàng)造價值為目標(biāo)重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。
5.2. 前瞻性的理解和認(rèn)知數(shù)字化時代的人文、社會、經(jīng)濟(jì)、政治、職業(yè)和家庭，引領(lǐng)我們快速轉(zhuǎn)型。
5.3. 以數(shù)字化時代的三大價值觀看數(shù)字化社會商機(jī)無限
5.4. 結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——成全別人，成就自我。
5.5. 跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進(jìn)步。
5.6. 體驗導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——用戶思維，基于場景體驗的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。
5.7. 敏捷高效精準(zhǔn)柔性化運(yùn)營帶來的成本、質(zhì)量、安全價值機(jī)會盤點(diǎn)。
5.8. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理體系帶來的價值。
6. 基于數(shù)據(jù)和模型的運(yùn)營仿真
6.1. 工廠建模
6.1.1. 產(chǎn)品工藝建模
6.1.2. 制造資源建模
6.1.3. 物流倉儲建模
6.1.4. 供應(yīng)鏈建模
6.1.5. 生產(chǎn)策略建模
6.1.6. 企業(yè)運(yùn)營仿真
7. 數(shù)據(jù)流自動化驅(qū)動流程自動化
7.1. 數(shù)據(jù)治理3.0——業(yè)務(wù)驅(qū)動型數(shù)據(jù)治理
7.2. 業(yè)務(wù)和技術(shù)邏輯模型化、軟件花——潛在知識顯在化，顯在知識邏輯化，邏輯知識軟件化
7.3. RPA軟件介紹
8. 數(shù)據(jù)運(yùn)營
8.1. 從BI到數(shù)據(jù)運(yùn)營
8.2. 業(yè)務(wù)數(shù)字化
8.3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
8.4. 資產(chǎn)服務(wù)化
8.5. 服務(wù)交付價值
8.6. 數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺
9. 企業(yè)數(shù)字化成熟度評估
9.1. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)（工藝數(shù)據(jù)）管理現(xiàn)狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。
9.2. 工廠業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評估。
9.3. 質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質(zhì)量管理部分和實際質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估。
9.4. 企業(yè)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用成熟度評估。
9.5. 工廠設(shè)備自動化水平評估。
9.6. 工廠智能制造人才隊伍現(xiàn)狀評估。
10. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景規(guī)劃——數(shù)字化智能工廠建設(shè)藍(lán)圖
10.1. 數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)賦能，企業(yè)未來業(yè)務(wù)模式和制造運(yùn)營模式設(shè)計
10.2. 業(yè)務(wù)流程和組織模式規(guī)劃
10.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)（信息）數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃（數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式）
10.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息（*）管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃
10.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性精準(zhǔn)高效自動化產(chǎn)線，測試線規(guī)劃
10.6. 廠內(nèi)物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)流和物流設(shè)計規(guī)劃，設(shè)備設(shè)施規(guī)劃。
10.7. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動設(shè)備和工裝管理模式規(guī)劃
10.8. 能源動力工程規(guī)劃
10.9. 廠房規(guī)劃
11. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路線圖和項目節(jié)奏
11.1. 關(guān)鍵差距和項目實施障礙和風(fēng)險評估
11.2. 克服障礙的行動，及其時間和資源計劃
11.3. 智能制造技術(shù)路線圖
11.4. 項目群（PMO）管理模式
11.5. 項目優(yōu)先級評估
11.6. 子項目計劃
11.7. 總體項目計劃和技術(shù)風(fēng)險管理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識培訓(xùn)