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數(shù)據(jù)的智能制造

泛在網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的集成，是物（設(shè)備設(shè)施）與物，物與人，人與人之間基于業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)邏輯的深度耦合和鏈接，是構(gòu)建基于數(shù)據(jù)和知識的高效電力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)條件。
是隨著５Ｇ的商用，融合現(xiàn)在廣泛商用的射頻技術(shù)、智能芯片技術(shù)、傳感技術(shù)以及通訊和組網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建一張低成本、高帶寬、低時延、高可靠的物聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)成為可行的實踐。
基于大數(shù)據(jù)、云和ＡＩ技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度集成和貫通，消除數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，所有的數(shù)據(jù)都實現(xiàn)，數(shù)據(jù)源的*性，數(shù)據(jù)采集的時效性，數(shù)據(jù)鏈條的完整性，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到空前提升。各個學科知識在數(shù)學維實現(xiàn)深度耦合和集成?；跀?shù)據(jù)和知識的驅(qū)動各個業(yè)務(wù)單元實現(xiàn)共享和集成，各個業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)流實現(xiàn)深度自主、自適應(yīng)和自愈。
基于邊緣計算和控制技術(shù)，環(huán)境，設(shè)備，產(chǎn)品都可以自適應(yīng)的精準高效運作。再加上云服務(wù)，和各方資源的高效對接?；跀?shù)據(jù)的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產(chǎn)生增值的微服務(wù)，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，知識指導(dǎo)行動，行動產(chǎn)生結(jié)果。
數(shù)字化時代快速，零缺陷，高效率，低成本開發(fā)、制造和交付個性化產(chǎn)品，為客戶提供基于智能產(chǎn)品的個性化精準服務(wù)，同時確保零庫存、低風險的企業(yè)經(jīng)營，是工業(yè)４．０時代智能制造企業(yè)的核心特征。
信息技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)務(wù)流程中的深度集成，如何賦予制造業(yè)這些“特異功能”？
ＰＬＭ，ＥＲＰ，ＣＲＭ、ＭＥＳ、ＳＣＭ、ＣＡＭ、ＣＡＥ、ＱＭＳ、ＷＭＳ以及仿真等軟件的應(yīng)用把客戶、產(chǎn)品、工藝、物料、設(shè)備、工裝工具、質(zhì)量、人、供應(yīng)商、產(chǎn)品使用和服務(wù)的要素標準化，數(shù)據(jù)化，集成化，把營銷和銷售，產(chǎn)品開發(fā)，制造執(zhí)行，供應(yīng)鏈運營，售后服務(wù)、以及人力資源管理和財務(wù)全部構(gòu)建在信息高速公路上，讓企業(yè)具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構(gòu)建大規(guī)模個性化定制和協(xié)同制造的業(yè)務(wù)模式。
各個學科知識的模型化，泛在化便于跨學科的深度融合和集成創(chuàng)新?；谀K化定義ＭＢＤ技術(shù)的成熟，使得產(chǎn)品設(shè)計模塊化，制造模塊化，經(jīng)營模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程取制造業(yè)第四次工業(yè)革命之大勢，明智能制造之道，優(yōu)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型之術(shù)，為您的升級轉(zhuǎn)型之路護航。

課程大綱
一、泛在物聯(lián)網(wǎng)的認知
１．泛在物聯(lián)網(wǎng)的概念
２．泛在物聯(lián)網(wǎng)是利于知識創(chuàng)新的數(shù)據(jù)網(wǎng)
３．泛在物聯(lián)網(wǎng)是利于產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的知識網(wǎng)
４．泛在物聯(lián)網(wǎng)是利于組織創(chuàng)新的共享網(wǎng)
５．泛在物聯(lián)網(wǎng)是利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的生態(tài)網(wǎng)
６．泛在物聯(lián)網(wǎng)是利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合網(wǎng)

二、物聯(lián)網(wǎng)如何改變制造業(yè)
１．物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能
２．分布式控制和自適應(yīng)制造
３．物聯(lián)網(wǎng)
ａ）智能互聯(lián)經(jīng)濟
ｂ）智能互聯(lián)產(chǎn)品

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系和實施實戰(zhàn)
１．傳感器
２．短、中、長距離物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
３．ＮＢ－ＩＯＴ
４．設(shè)備網(wǎng)關(guān)
５．規(guī)則引擎
６．設(shè)備軟件開發(fā)工具（ＳＤＫ）
７．基于場景的策略管理：設(shè)備，業(yè)務(wù)流和人
８．邊緣服務(wù)器技術(shù)，英特爾５ＧＭＥＣ和ＯＰＥＮＶＩＮＯ技術(shù)簡介
９．數(shù)字化孿生：虛實互聯(lián)，虛實互動，以虛優(yōu)實，微軟數(shù)字化孿生體技術(shù)簡介
１０．工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)案例

四、ＩＰＶ６和５Ｇ
１．世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架
２．ＩＰＶ６和物聯(lián)網(wǎng)
３．移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
４．５Ｇ應(yīng)用前景展望

五、互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場景
１．物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
２．從互聯(lián)制造走到智能制造
３．機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應(yīng)，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
４．物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應(yīng)制造
５．工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)
６．人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性

六、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)*出路
１．數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力
ｉ．構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
ｉｉ．鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
ｉｉｉ．精準的運營，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
ｉｖ．基于“長板哲學”快速構(gòu)建良好生態(tài)
ｖ．服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
ｖｉ．充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
２．顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，
３．躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上
４．什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

七、５Ｇ＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
１．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述
２．泛在物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)——鏈接產(chǎn)業(yè)設(shè)備和資源
３．集成海量數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)匯集、清洗、處理和管理
４．跑（產(chǎn)生）眾多模型——產(chǎn)業(yè)機理模型庫、算法庫
５．表征復(fù)雜系統(tǒng)
６．賦能各業(yè)務(wù)場景應(yīng)用
７．鏈接產(chǎn)業(yè)各種資源：金融、專家、服務(wù)
８．云制造概念和應(yīng)用。案例：航天科工云網(wǎng)
９．云化生態(tài)。案例：華為云ＲＯＭＡ平臺和沃土計劃
１０．案例：樹根云助力機加行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

八、數(shù)據(jù)運營
１．數(shù)據(jù)流自動化驅(qū)動流程自動化
２．數(shù)據(jù)治理３．０——業(yè)務(wù)驅(qū)動型數(shù)據(jù)治理
３．業(yè)務(wù)和技術(shù)邏輯模型化、軟件化——潛在知識顯在化，顯在知識邏輯化，邏輯知識軟件化
４．從ＢＩ到數(shù)據(jù)運營
５．業(yè)務(wù)數(shù)字化
６．數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
７．資產(chǎn)服務(wù)化
８．服務(wù)交付價值
９．數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺

九、大數(shù)據(jù)
１．大數(shù)據(jù)的概念。
２．大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預(yù)測和決策。
３．營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)－消費者畫像，需求識別，精準推薦
４．供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
５．質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預(yù)測維護，快速提升。
６．制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
７．研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標準，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

數(shù)據(jù)的智能制造