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中國企業(yè)培訓講師
數字化工廠技術與智能化制造實踐
 
講師:張老師 瀏覽次數:2535

課程描述INTRODUCTION

· 生產副總· 車間主任· 生產廠長· 生產部長· 技術主管

培訓講師:張老師    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

數字化智能化工廠培訓

課程目標:
幫助客戶了解工業(yè)4.0場景下,工廠如何推行、實施數字化,如何基于工廠數字化技術,實現工廠智能制造,數字化工廠技術有廣義與狹義之分。
1. 工業(yè)4.0主要內容及其對未來工廠的引領。
2. 工廠數字化主要內容及貫徹產品生命周期的數字化工廠構建方法。
3. 工業(yè)物聯網主要模塊及技術。
4. 智能制造主要模塊與成熟技術。
5. 工廠如何走向數字化、智能化。
6. 工廠數字化是智能化的基礎,工業(yè)物聯是溝通工廠內外信息交互的路徑,工廠數字化,物聯化是未來智能制造的必由之路。
 
培訓特點: 以眾多實際案例詮釋數字化工廠技術,推行和實施數字化工廠步驟、基于工廠數字化的智能制造主體模塊和應用場景,幫助學員深入掌握數字化工廠、基于數字化工廠的智能制造核心技術、關鍵步驟及整體實施框架。
參加人員:工廠總經理,生產總監(jiān),工程總監(jiān),產品開發(fā)總監(jiān),質量總監(jiān),生產、工程經理等。
 
課程大綱:
第一單元:數字化工廠與智能制造概述
? 制造業(yè)的變遷-傳統制造業(yè)面臨的困境
? 工廠運營管理內容與數字化工廠需求
? 傳統制造業(yè)中數字與數據的特點
? 廣義數字化工廠與狹義數字化工廠定義
? 數字化工廠的含義
? 數字化工廠出現背景
? 基于數字化轉型的工廠管理轉型
? 未來數字化工廠運營
? 智能制造核心模塊
? 工業(yè)4.0核心與數字化工廠技術
? 工廠數字化與智能制造
? 六、案例研討
智能制造五大核心技術
 
第二單元:數字化工廠功能及核心技術
? 數字化工廠的主體功能
? 提高企業(yè)盈利能力
? 提高工廠規(guī)劃質量
? 縮短產品開發(fā)及投產時間
? 工廠各級溝通透明化
? 規(guī)劃過程標準化
? 數字化工廠的五大核心系統
? 狹義數字化工廠的核心技術
? 產品設計環(huán)節(jié)-三維建模
? 生產規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真
? 廣義數字化工廠包含:
? 數字化技術用于產品設計-三維建模
? 數字化技術用于生產規(guī)劃-數字孿生
? 數字化技術用于生產運營-數據采集
分析與應用-生產決策、工藝參數擬合
? 數字化工廠技術應用:
? 全面制造過程管理
? 數字化工廠技術應用的工作流程
? 產品數模用于工藝審查、公差分析
? 從設備、工裝、產線獲取制造資源數據
? 生產工藝規(guī)劃:導入工藝部門已有數據,進行規(guī)劃模型協同設計
? 生產工藝驗證:工廠布局與物流規(guī)劃仿真、線體平衡、動態(tài)裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
? 客戶化輸出:通過系統集成與客戶化開發(fā)(工業(yè)4.0中的端到端集成),輸出采購、生產、發(fā)運信息
? 數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:
? 產品設計-三維建模與仿真案例
? 產品設計-增材制造案例
? 生產規(guī)劃: 數字化仿真技術
? 布局設計仿真案例
? 物流規(guī)劃仿真案例
? 生產線設計仿真案例
? 機器人復雜運動仿真案例
案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
? 數字化工廠技術-數字孿生技術:
? 規(guī)劃模型與解釋模型
? 數字孿生技術
? 數字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關系
? 數字孿生技術在生產規(guī)劃環(huán)節(jié)應用
? 數字孿生在生產流程規(guī)劃中應用案例
? 數字孿生在生產流程調整中應用案例
? 數字孿生在工位設計中的應用
 
? 數字孿生技術在生產運營環(huán)節(jié)應用
? 數字孿生在生產運營過程中的應用
? 生產過程虛擬現實制造
? 數字孿生在風電站運行中的應用
案例1: 工廠布局設計仿真案例
案例2: 工廠物流規(guī)劃仿真案例
案例3: 產量與人力資源需求仿真
 
第三單元:工廠數字化轉型與準備
? 數字化轉型的客觀趨勢
? 企業(yè)數字化轉型要素與管理角色變化
? 企業(yè)數字化模塊
? 智能化、數字化工廠運營管理特點
 
第四單元:工廠數字化轉型與實施
? 數字化轉型模式
? 數字化技術支撐智能制造
? 工業(yè)數據采集與分析
? 工業(yè)數據的價值
? 工業(yè)數據類型
? 為什么要采集工業(yè)數據
? 采集何種類型工業(yè)數據
? 協議數據采集
? 傳感數據采集
? 如何采集數據
? 設備控制器數據采集
? OPC協議數據采集
 
第五單元:數據傳輸與處理-IOT
? 物聯網簡介
? 物聯網工作步驟
? 物聯網六層架構
? 感知層介紹
? 靜態(tài)信息采集-RFID,QR Code
? 動態(tài)信息采集-傳感數據采集
? 傳輸層介紹
? 核心網與接入網
? 接入網:NB-IOT,LORA等
? 應用層
? 智能物流
? 智能制造
? 工業(yè)互聯網的規(guī)劃與實施
? 感知層設計規(guī)劃
? 傳輸層設計規(guī)劃
? 標準層設計規(guī)劃
? 數據層設計規(guī)劃
? 支撐平臺層設計規(guī)劃
? 應用層設計規(guī)劃
 
第六單元 數字化工廠核心系統-MES系統
? MRP(Manufacture Resource Plan) 
? MRP運作邏輯
? MRP對生產的管控缺陷
? MES(Manu. Execution System)
? MES包含的業(yè)務運作模塊
? MES軟件提供商
? MES彌補MRP對生產管控不足
? MES系統-訂單管理模塊
? 訂單管理模塊功能
? 訂單管理模塊操作界面
? MES系統-計劃排程模塊
? 提高排程效率
? 提升排程準確性
? 實時反饋計劃執(zhí)行情況
? 計劃排程模塊工作流程
? 計劃排程方法-甘特圖
? MES系統-設備管理模塊
? 設備管理模塊操作界面
? 設備管理模塊功能
? 監(jiān)控設備狀態(tài)
? 采集設備數據,計算OEE
? 記錄設備運行狀況,追溯故障原因
? 建立設備維護日歷,并提醒
? 設備狀態(tài)可視化、數據化
? MES系統-資源管理模塊
? 資源管理模塊操作界面
? 資源管理模塊功能
? 資源清單管理
? 資源狀態(tài)管理
? MES系統-質量管理模塊
? 質量管理模塊功能-SPC
? 質量管理模塊用于批次質量管理
案例:某企業(yè)MES系統介紹(視頻)
 
第七單元:基于數字化工廠的智能制造實踐
? 數字化工廠的外延(廣義)
? 生產運行實時數據
? 設備運行實時數據
? 質量實時數據
? 能耗實時數據
? 工廠其它運營數據
? 工廠實時運營數據供管理者分析與
決策(實現完全智能制造前)
? 數字化工廠與智能制造關系
? 工廠數字化是智能制造基礎
? 工廠數字化是智能制造的技術之一
? 數字化轉型的工廠管理轉型
? 未來數字化工廠運營
? 智能制造核心模塊
? 當前生產制造中的痛點分析
? 智能制造解決方案匯總
? 智能制造應用模塊框架-計劃協同
? 智能制造中的廣義數字化工廠
? 智能制造案例-生產高度定制化產品
? 產品識別-系統選擇/QR/RFID等
? 加工制造程序導入各制造工位
? 實施智能化加工裝配過程
? 智能制造案例-設備預測性維護
? 智能制造案例-設備遠程控制維護
? 智能制造案例-智能環(huán)境檢測
? 智能制造案例-智能裝配生產線
? 產品掃碼綁定,以選取裝配程序
? 產品裝配可視化指導
? 產品制造工藝參數監(jiān)控
? 裝配過程智能防錯
? 產品過程質量控制SPC
? 成品智能化檢測-智能相機 
案例:產品裝配智能化生產線
案例:產品智能化檢測線
? 智能制造案例-智能焊接生產線
? 機器人夾取程序-智能相機與點云
? 智能相機基于料件位置的深度學習
? 機器人動作配合仿真
? 機器人與焊接機臺配合
? 機器人操作連鎖
案例:智能化焊接示范生產線
? 智能制造案例-智能產品測試線
測試工站調度AGV取待測產品
? *化利用測試產能
? 減少測試夾具換型
? 測試數據直接傳送維修工站
案例:產品測試站智能調度系統
? 智能制造-數字化工藝參數擬合
? 通過專家知識庫,設定工藝參數
? 通過數字化擬合獲取*工藝參數
? 通過數字孿生技術對比實際工藝參數
與擬合的*工藝參數,再次修正工
藝參數。
? 智能制造-工藝參數管理
? 設定工藝參數如何隨訂單下達至設備
? 實際工藝參數如何上傳給MES系統
? 人工智能與智能制造
? 人工智能的種類
? 弱人工智能
? 強人工智能
? 超人工智能
? 人工智能的特點
? 超強存儲能力
? 超前計算能力
 
第八單元:智能化設備及互聯
? 設備智能化相關模塊
? 設備智能化
? 設備互聯
? 設備狀態(tài)監(jiān)控與OEE
? 設備遠程維護
? 設備預測性維護
 
第九單元:數字化工廠應用案例
? 大數據分析與應用
? 大數據開發(fā)運營流程
? 數據采集
? 數據分類
? 數據存儲
? 數據清洗
? 數據呈現和應用
? 大數據分析方法與要點
? 數據統計分析
? 數據預測性分析
? 數據可視化分析
? 大數據驅動與創(chuàng)新服務
? 大數據開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
? 工業(yè)數據采集與分析
? 工業(yè)數據采集
? 工業(yè)數據如何使用
 
講師介紹:培訓講師:Eric Zhang
畢業(yè)于國內知名大學,后赴德國學習,獲得ULM大學工業(yè)工程學碩士學位, 進入德國Mannasman公司實踐,并接受其嚴格的專業(yè)培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士,其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業(yè)工作,歷任生產經理、物料部經理、廠長、公司總經理等重要職務。
作為生產經理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業(yè)和發(fā)展,對公司從開始到正常運作有完整的經驗和體會;作為物料經理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作,直接參與MRPII的推行、DFT的生產管理和先進外資企業(yè)的管理模式和中國國情的融和;
作為廠長,張先生協調生產部門、物料部門及質量控制,計劃等部門之間的各種問題,全面負責公司的每日生產運作,提高生產效率。在生產領域積累了豐富的經驗,就質量控制和生產率的提高而言,張先生僅用1年的時間,將整個產品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%,生產效率提高了近50%。在改善的過程中,大量運用6Sigma的工具對流程進行改善;
張先生曾為近500多家國內外知名企業(yè)進行生產及相關技能的培訓,其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統、斯丹德汽車系統、恒隆汽車系統、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發(fā)動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內門、芬歐匯川紙業(yè)、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯(中國)、亨斯邁聚氨酯等知名企業(yè),并受到公司的好評。

數字化智能化工廠培訓


轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/267907.html

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    參加課程:數字化工廠技術與智能化制造實踐

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