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在面臨著數(shù)據(jù)化變革的時(shí)代，你的團(tuán)隊(duì)是否面臨著以下問(wèn)題：

行業(yè)變化快，業(yè)務(wù)不斷迭代，固有的分析方式和報(bào)表系統(tǒng)無(wú)法跟上業(yè)務(wù)的快速變化；

現(xiàn)有業(yè)務(wù)急需尋找機(jī)會(huì)和變革，卻因?yàn)槿鄙贁?shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)而發(fā)愁無(wú)從下手分析；

手頭有大把的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但是卻無(wú)法從中挖掘出有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息；

老板覺(jué)得現(xiàn)有的分析報(bào)告沒(méi)有邏輯，缺少結(jié)論，只是單純的數(shù)據(jù)羅列；

公司已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，但是分析還停留在技術(shù)層面，對(duì)業(yè)務(wù)的滲透和挖掘不深入，發(fā)揮不了數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值

針對(duì)以上問(wèn)題，本課程通過(guò)提供數(shù)據(jù)分析的流程規(guī)劃、思考工具、輔助工具，幫助數(shù)據(jù)分析者從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，從而做出正確的業(yè)務(wù)決策。在工作坊中，我們會(huì)和您分享目標(biāo)導(dǎo)向的分析規(guī)劃，屢試不爽的分析經(jīng)典步驟深入挖掘問(wèn)題的思考方式，嘗試零代碼也能掌握的分析工具，帶領(lǐng)大家一同掌握如何有效分析數(shù)據(jù)并讓數(shù)據(jù)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值的流程和方法。我在Excel應(yīng)用領(lǐng)域深耕超過(guò)十年，積累的精華封裝進(jìn)這門(mén)課程。這門(mén)課程已在騰訊學(xué)院、招商銀行、國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)酒茅臺(tái)等眾多單位講授過(guò)，還同武漢大學(xué)、四川大學(xué)、中山大學(xué)等國(guó)內(nèi)*大學(xué)合作過(guò)這門(mén)課程。我可以很有把握地說(shuō)，這門(mén)課程經(jīng)過(guò)了市場(chǎng)和學(xué)術(shù)的雙重檢驗(yàn)。

你，不是第一個(gè)吃螃蟹的人。

不同于書(shū)本和網(wǎng)課，我不僅教你那些表格制作的炫技，更教那些只有我和你面對(duì)面、手把手，才能真正內(nèi)化的高度結(jié)構(gòu)化知識(shí)：從大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)五大維度全面提升你的Excel數(shù)據(jù)挖掘分析能力，讓你更好地高效辦公，提升價(jià)值。

除此之外，你還將收獲3種數(shù)據(jù)收集工具，8種大數(shù)據(jù)神技，近200組實(shí)戰(zhàn)式問(wèn)題-解析練習(xí)，超500萬(wàn)級(jí)海量行業(yè)數(shù)據(jù)分析及方法，海量的收費(fèi)級(jí)電子表格模板……課程后續(xù)的答疑服務(wù)，也為你構(gòu)建持續(xù)精進(jìn)的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)閉環(huán)。

我會(huì)走在你身邊，做你的朋友，和你一起不斷精進(jìn)Excel。

 

這不是一門(mén)：

它不是Excel 應(yīng)用技巧課程，不需要編程的R 語(yǔ)言或Python 等大數(shù)據(jù)分析軟件技術(shù)課程。與Excel 課程，數(shù)據(jù)分析工具課程的區(qū)別：

它是一節(jié)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析思路、數(shù)據(jù)分析邏輯的培訓(xùn)式工作坊課程。

它是一門(mén)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思維的課程，是一門(mén)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析邏輯能力的課程，是一門(mén)學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出解決方案的課程。

它是提升企業(yè)員工數(shù)據(jù)分析敏感度的課程，是連接業(yè)務(wù)需求團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)支持/分析團(tuán)隊(duì)的思維轉(zhuǎn)換課程，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升全員數(shù)據(jù)化思維能力的課程。

 

1、利用數(shù)據(jù)化方式進(jìn)行業(yè)務(wù)/團(tuán)隊(duì)管理的理念和方法

2、數(shù)據(jù)分析的思路和深入挖掘業(yè)務(wù)現(xiàn)象背后原因的方式方法

3、利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有邏輯，有解決方案的提案或匯報(bào)技巧

區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具（Excel、Python、SPSS、SAS 等課程），本課程注重?cái)?shù)據(jù)分析過(guò)程中的思路和方式，而非分析工具的使用方法和技巧。確保企業(yè)員工在進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，可以有邏輯，目標(biāo)導(dǎo)向的進(jìn)行分析和匯報(bào)，避免“數(shù)據(jù)堆砌式”和“浮于表面式”的數(shù)據(jù)分析和匯報(bào)。

 

工作坊適合需要借助數(shù)據(jù)分析挖掘問(wèn)題、制定決策或輔助制定決策的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營(yíng)分析團(tuán)隊(duì)或其他需要分析數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的崗位。

 參與者無(wú)需數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)或代碼基礎(chǔ)，課程重在數(shù)據(jù)分析的思考方式和問(wèn)題挖掘的方式，具備常規(guī) Excel 應(yīng)用能力即可參與。

 

知識(shí)點(diǎn)01: 快捷鍵讓你效率倍增

知識(shí)點(diǎn)02: 工作表的邏輯和關(guān)系

知識(shí)點(diǎn)03: 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理的思路

知識(shí)點(diǎn)04: 數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)化之路

知識(shí)點(diǎn)05: 數(shù)據(jù)錄入的正確方式

知識(shí)點(diǎn)06: 將數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

知識(shí)點(diǎn)07: 高效數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗

知識(shí)點(diǎn)08: 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與用語(yǔ)

 

知識(shí)點(diǎn)09: 輕松搞定系統(tǒng)導(dǎo)出表格各類(lèi)BUG

知識(shí)點(diǎn)10: 解決幾百行記錄的表格執(zhí)行指令慢

知識(shí)點(diǎn)11: 如何去除不可見(jiàn)字符，讓表格數(shù)據(jù)可計(jì)算

知識(shí)點(diǎn)12: 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法和技巧

知識(shí)點(diǎn)13: 通過(guò)分列快速提取有效文本信息

知識(shí)點(diǎn)14: 查找和清洗重復(fù)數(shù)據(jù)

知識(shí)點(diǎn)15: 高效的報(bào)表結(jié)構(gòu)體系

知識(shí)點(diǎn)16: 遞進(jìn)式的三層報(bào)表體系（基礎(chǔ)表、數(shù)據(jù)錄入表、報(bào)表及圖表）

知識(shí)點(diǎn)17: 快速編制大數(shù)據(jù)多維明細(xì)表

知識(shí)點(diǎn)18: 多維度數(shù)據(jù)分析體系的快速構(gòu)建

知識(shí)點(diǎn)19: 異常數(shù)據(jù)的深度挖掘

 

知識(shí)點(diǎn)20: 高效據(jù)分析工作流程簡(jiǎn)介

知識(shí)點(diǎn)21: 分析思路5步：定義問(wèn)題、數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗、分析建模、可視化報(bào)告

知識(shí)點(diǎn)22: 常用數(shù)據(jù)整合方法詳解

知識(shí)點(diǎn)23: 高級(jí)數(shù)據(jù)分析思路簡(jiǎn)析

知識(shí)點(diǎn)24: 數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析案例套路：描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、相關(guān)性分析、判別分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、馬爾科夫鏈分析、聚類(lèi)分析、主成因分析與因子分析

知識(shí)點(diǎn)25: 抽樣與問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的處理

知識(shí)點(diǎn)26: 生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)的處理

知識(shí)點(diǎn)27: 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的處理：回收期法回收期法、平均收益率法 、貼現(xiàn)指標(biāo)評(píng)價(jià) 、凈現(xiàn)值法、內(nèi)部收益率法 、現(xiàn)值指數(shù)法等案例運(yùn)用

 

知識(shí)點(diǎn)28: 數(shù)據(jù)庫(kù)概述 

知識(shí)點(diǎn)29: 導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 

知識(shí)點(diǎn)30: 利用Ms Query進(jìn)行交互 

知識(shí)點(diǎn)31: Ms Query與ODBC程序簡(jiǎn)介 

知識(shí)點(diǎn)32: 使用Ms Query檢索數(shù)據(jù)

 

知識(shí)點(diǎn)33: 數(shù)據(jù)挖掘常用方法及思路講解

知識(shí)點(diǎn)34: 數(shù)據(jù)透視表的分組統(tǒng)計(jì)和樣本觀(guān)察

知識(shí)點(diǎn)35: 數(shù)據(jù)切片的方法和多角度觀(guān)察分析法

知識(shí)點(diǎn)36: 數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖的互動(dòng)

知識(shí)點(diǎn)37: 數(shù)據(jù)透視圖的靈活表達(dá)呈現(xiàn)

知識(shí)點(diǎn)38: 數(shù)據(jù)透視表的分組統(tǒng)計(jì)和樣本觀(guān)察

知識(shí)點(diǎn)39: 對(duì)日期分組生成年、季度、月度報(bào)表

知識(shí)點(diǎn)40: 對(duì)數(shù)值區(qū)間分組顯示不同范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)

知識(shí)點(diǎn)41: 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)透視表的其他高級(jí)應(yīng)用

 

知識(shí)點(diǎn)42: 職場(chǎng)辦公中的大數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)點(diǎn)43: 職場(chǎng)大數(shù)據(jù)的外部來(lái)源及整合

知識(shí)點(diǎn)44: 大數(shù)據(jù)多樣化的數(shù)據(jù)分析方式

知識(shí)點(diǎn)45: 【探討】互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的高效管理方法和分析思路

 

知識(shí)點(diǎn)46: 數(shù)據(jù)地圖的作用、應(yīng)用形式

知識(shí)點(diǎn)47: Excel與數(shù)據(jù)地圖的歷史

知識(shí)點(diǎn)48: 基于地圖選擇的動(dòng)態(tài)圖表（鼠標(biāo)點(diǎn)擊版）

知識(shí)點(diǎn)49: 基于地圖選擇的動(dòng)態(tài)圖表（鼠標(biāo)移動(dòng)版）

知識(shí)點(diǎn)50: 構(gòu)建綜合性數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識(shí)點(diǎn)51: 仿《華爾街日?qǐng)?bào)》數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識(shí)點(diǎn)52: 仿《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識(shí)點(diǎn)53: 如何在PPT中演示數(shù)據(jù)地圖

 

知識(shí)點(diǎn)54: 我們做的是“報(bào)表”還是“分析”？

知識(shí)點(diǎn)55: 在業(yè)務(wù)中體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值

知識(shí)點(diǎn)56: 做有深度、有產(chǎn)出的數(shù)據(jù)分析

知識(shí)點(diǎn)57: 邁好分析的第一步

知識(shí)點(diǎn)58: 找準(zhǔn)業(yè)務(wù)的切入點(diǎn)

 

知識(shí)點(diǎn)59: 確保分析邏輯性的“分析三步法”

知識(shí)點(diǎn)60: 數(shù)據(jù)分析“第一要訣”

知識(shí)點(diǎn)61: 易忽略的“經(jīng)典規(guī)律”

知識(shí)點(diǎn)62: 深入挖掘“事實(shí)真相”

知識(shí)點(diǎn)63: 透過(guò)時(shí)間尋找問(wèn)題

知識(shí)點(diǎn)64: 關(guān)注業(yè)務(wù)過(guò)程而非簡(jiǎn)單的數(shù)字

知識(shí)點(diǎn)65: 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的四把時(shí)間標(biāo)尺

知識(shí)點(diǎn)66: 問(wèn)題分析“工具箱”

知識(shí)點(diǎn)67: 把直覺(jué)和靈感轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)假設(shè)

知識(shí)點(diǎn)68: “四格法”幫你快速完成分析驗(yàn)證

 

知識(shí)點(diǎn)69: 做有目的、有邏輯的數(shù)據(jù)

知識(shí)點(diǎn)70: 深挖根源——讓數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)目標(biāo)服務(wù)

知識(shí)點(diǎn)71: 避免“炒冷飯”式分析

知識(shí)點(diǎn)72: 找出問(wèn)題背后的問(wèn)題

知識(shí)點(diǎn)73: 像咨詢(xún)公司一樣規(guī)劃分析框架

知識(shí)點(diǎn)74: 重構(gòu)業(yè)務(wù)分析邏輯框架

知識(shí)點(diǎn)75: 在了解業(yè)務(wù)的情況下深度重構(gòu)分析框架

知識(shí)點(diǎn)76: 分析框架構(gòu)建的四種思維模型

知識(shí)點(diǎn)77: 分析思維建模——建立你的數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)力

知識(shí)點(diǎn)78: 基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)分析指標(biāo)

 

知識(shí)點(diǎn)79: 會(huì)想也要會(huì)說(shuō)——可視化你的分析結(jié)果

知識(shí)點(diǎn)80: 構(gòu)建你的數(shù)據(jù)報(bào)告邏輯線(xiàn)

知識(shí)點(diǎn)81: 麥肯錫式的分析報(bào)告

知識(shí)點(diǎn)82: 讓報(bào)告一目了然的技巧

知識(shí)點(diǎn)83: 讓報(bào)告深受信任的技巧