課程描述INTRODUCTION
科技金融發(fā)展趨勢
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
科技金融發(fā)展趨勢
課程背景:
思考:從巨無霸的柯達、施樂的倒閉,到諾基亞、佳能的全線沒落的原因是什么?是
因為企業(yè)管理不善?因為研發(fā)能力不足?還是項目管理不佳?
時代!這些如日中天的*企業(yè)都沒有跟上時代,敗給了“時代”。
中國經(jīng)歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展,截止2017年,中國已達9億互聯(lián)網(wǎng)用戶。
目前隨著世界經(jīng)濟金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進,正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、
融合和發(fā)展的機遇。這個機遇就是數(shù)字化,即將把人類帶到智能時代的四項技術(shù):A(A
rtificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud
computing,云計算),D(Big
Data,大數(shù)據(jù))。而中國過去老三化(城市化、貨幣化、工業(yè)化)已經(jīng)基本完成,未來
對于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對于消費升級、對于新型城市化,都要用ABCD的技術(shù)手段,這些
以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領中國經(jīng)濟未來發(fā)展。特別是,金融領域、消費升級、新
型城市化,以ABCD為代表的智能產(chǎn)業(yè)為龍頭,引導消費類企業(yè)、金融機構(gòu)、金融科技公
司以及研究宣傳機構(gòu)等共同進行融合創(chuàng)新發(fā)展,努力做好整合、提升、重構(gòu)的實工夫,
將有可能促使消費類企業(yè)出現(xiàn)一次新的變革,出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進發(fā)展。
其中區(qū)塊鏈對信用體系的重塑使之可能成為傳統(tǒng)金融的變革者甚至顛覆者,進而進一
步促進金融與產(chǎn)業(yè)的融合,因此B是龍頭中的龍頭;人工智能有可能會對工業(yè)制造和某些
服務行業(yè)的流程做出*限度的改造,因此A是龍頭中的中堅力量;而C、D是純技術(shù)的、
基礎性的東西,將對信息、數(shù)據(jù)的儲存、挖掘和利用產(chǎn)生重要影響,進而對A、B提供更
好的信息、數(shù)據(jù)支撐。綜上所述,區(qū)塊鏈技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)引領現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)4.0和服務
業(yè)升級改造中的作用將是巨大的,它對信用和金融服務體系的重構(gòu)既是這次升級改造的
重要基礎,也是這次升級改造必然要產(chǎn)生的重要結(jié)果。也就是說,中國消費類企業(yè)利用
傳統(tǒng)資源和優(yōu)勢“+區(qū)塊鏈”將大放異彩,成為數(shù)字化、躍升式演進發(fā)展的動力源泉。
課程特點:
1. 區(qū)塊鏈的相關(guān)概念及特點,帶來的價值及運行構(gòu)建數(shù)據(jù)環(huán)境。
2.區(qū)塊鏈的操作從“應用”、“業(yè)務”、“技術(shù)”三方面分別進行了講解和演示,對當今三
大主流區(qū)塊鏈技術(shù)進行了比較,就三者之間的架構(gòu)設計、共享賬本和賬本擴展性
。
3.利用區(qū)塊鏈不可篡改及信息透明的特點,建立各層面的數(shù)據(jù)共享,不僅可以提升P
2P平臺的服務能力,整合大數(shù)據(jù)風控。
4. 應用于區(qū)塊鏈技術(shù)進行金融管理的主要應用領域以及現(xiàn)狀分析。
課程大綱:
前言:
1. 科技時代高速發(fā)展邏輯
1. “摩爾定律”的發(fā)展脈絡
2. 三大領域高速發(fā)展
2. 網(wǎng)絡效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 互聯(lián)網(wǎng)的顛覆
1. 超級平臺現(xiàn)象
2. 非對稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 全方位的深度滲透
1. 大數(shù)據(jù)與人工智能
2. 互聯(lián)網(wǎng)下半場的深度演繹
3. “移動支付”的案例
第一講:互聯(lián)網(wǎng)科技+金融的發(fā)展趨勢
1. 互聯(lián)網(wǎng)科技+金融促進銀行業(yè)升級轉(zhuǎn)型
案例分析:比爾.蓋茨:“世界需要銀行的服務,而不是需要銀行本身
2. 互聯(lián)網(wǎng)成為金融平臺: 移動終端、大數(shù)據(jù)、云計算
3. 1萬億個物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能
案例分析:螞蟻金服利用人工智能開展征信系統(tǒng)嘗試
4. 互聯(lián)網(wǎng)+自帶金融屬性的行業(yè)
案例分析——共享單車成功于自帶金融屬性
5.人工智能正在引領金融行業(yè)“場景革命”——深度學習、自然語言處理、人臉識別
、知識圖譜
6. 金融平臺被譽為是互聯(lián)網(wǎng)的天然風口
案例分析:數(shù)據(jù)挖掘建模——保險數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型
第二講:區(qū)塊鏈的前世今生
1. 什么是區(qū)塊鏈
2. 區(qū)塊鏈是一個分布式賬本
3. 區(qū)塊鏈實現(xiàn)信息的不可篡改
4. 區(qū)塊鏈為每一筆交易蓋上時間戳
5. 區(qū)塊鏈使智能合約成為現(xiàn)實
6. 區(qū)塊鏈運行原理
7. 側(cè)鏈和跨鏈通信
8. EOS和以太坊
9. 區(qū)塊鏈未來挑戰(zhàn)
10. 區(qū)塊鏈投資風險
第三講:區(qū)塊鏈、比特幣將深遠影響銀行業(yè)的格局
1. 區(qū)塊鏈和比特幣關(guān)系
2. IPO與ICO
3. 比特幣發(fā)展歷程
4. 挖礦到底干什么?
5. ICO相關(guān)政策、現(xiàn)狀和未來
6. 金融監(jiān)管及去中心化未來
第四講、企業(yè)如何應對科技金融
1. 面對城鄉(xiāng)不同用戶畫像描述精準定位用戶
案例分析:手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產(chǎn)品
,投資時間等
2. 運用移動支付技術(shù),提升對現(xiàn)金流的利用
案例分析:戴爾開啟互聯(lián)網(wǎng)金融模式——通過現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型金融行業(yè)
3. 建立點對點科技金融一體化服務流程
案例分析:比爾.蓋茨:“世界需要銀行的服務,而不是需要銀行本身
4. 智能金融投資顧問——未來金融職業(yè)人的*
科技金融發(fā)展趨勢
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/258636.html
已開課時間Have start time
- 王海
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應用場景與 李璐
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點 徐全
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學 鐘理勇
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級 宋致旸
- 數(shù)字經(jīng)濟基礎和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 《小紅書運營策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設實 馬慶
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 《零售行業(yè)社群團購運營》 陳蕊
- 大數(shù)據(jù)時代下服務營銷新思維 秦超