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六西格瑪綠帶精華班

時間：第一階段：2021年11 月 19-21 日      第二階：2021年12 月 10-12 日  

參加對象：質量經理、質量工程師、六西格瑪綠帶、項目經理、工藝工程師、改進工程師、SQE等工程、技術人員

課程目標：
1、了解精益生產、6σ產生背景、概念、作用和戰(zhàn)略意義；
2、熟悉精益6σ的推行步驟和管理模式；
3、掌握精益6σ過程管理；
4、了解精益6σ項目團隊管理；
5、掌握精益6σ方法工具的使用；
6、學會精益6σ推進專案的應用；
7、掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度；
8、掌握以數(shù)據(jù)為基礎的系統(tǒng)問題分析與解決問題的能力；
9、幫助企業(yè)持續(xù)降低成本，改善品質，優(yōu)化流程和提高效率；
10、形成持續(xù)改善的思維和解決問題的管理模式；
11、營造企業(yè)持續(xù)改進的管理文化與氛圍。

課程模塊大綱：
第一天：精益六西格瑪簡介與界定(Define)階段
一、LEAN SIX SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
－ 為何大企業(yè)都在推行精益生產和（或）六西格瑪管理？
－ 什么是精益生產、什么是六西格瑪？
－ 如何正確的理解與應用精益六西格瑪？
－ 精益六西格瑪與企業(yè)戰(zhàn)略管理的關系
－ 精益六西格瑪管理的框架模型
－ 精益六西格瑪帶級角色與主要職責
－ 成功推行精益六西格瑪應該具備的基礎有哪些？

二、如何界定和啟動一個精益六西格瑪（Lean Six Sigma)項目
－ 如何選擇項目？
－ 項目的來源途徑
－ 項目可行性分析
－ 項目描述的要求
－ 項目小組建立、項目小組建設
－ 項目選擇標準
－ 宏觀流程圖（SIPOC）知識與練習
－ 項目目標設定原則
－ 制作項目計劃編制
－ 項目風險分析與管理
－ 項目預計收益計算方法
－ 某企業(yè)推行精益六西格瑪項目案例分享

三、統(tǒng)計學的基礎知識
－ 何謂統(tǒng)計學、統(tǒng)計學的意義
－ 總體和樣本，如何選樣本
－ 參數(shù)和統(tǒng)計量的介紹
－ 集中趨勢統(tǒng)計量
－ 離散趨勢的統(tǒng)計量

四、品質成本分析
－ 質量損失函數(shù)
－ 品質成本與利潤的關系
－ 預防成本的科目
－ 鑒定成本的科目
－ 失敗成本的科目
－ 過程能力值與品質成本的對應關系

第2-3天：精益六西格瑪測量（Measure）階段
一、流程分解與流程管理
－ 何謂流程、流程管理？
－ 微觀流程圖的介紹
－ 微觀流程圖的制作與注意事項
－ 價值流程圖（VSM）的簡介
－ 價值流程圖（VSM）的制作與注意事項
－ 價值流程圖（VSM）案例分享

二、失效模式及效果分析（FMEA）
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的產生背景與意義
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的用途
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的常見類型
－ 失效模式及效果分析（FMEA）開展流程
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的制作步驟
－ 失效模式及效果分析（FMEA）打分原則與注意事項
－ 失效模式及效果分析（FMEA）案例制作練習及講解

三、MINITAB介紹
－ MINITAB的簡介
－ MINITAB的視窗介紹
－ MINITAB的基本操作欄講解
－ MINITAB實際操作演練

四、測量系統(tǒng)分析（MSA）
－ 測量系統(tǒng)分析（MSA）的定義
－ 測量系統(tǒng)分析（MSA）的目的與意義
－ 測量系統(tǒng)分析（MSA）的步驟
－ 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析（MSA）
分辨率、靈敏度
偏倚、線性、穩(wěn)定性
重復性、再現(xiàn)性
－ 離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析（MSA）
－ 屬性一致性檢驗
－ 測量系統(tǒng)分析（MSA）的案例講解與練習

五、過程能力分析
－ 過程能力的定義
－ 過程能力指標有哪些？
－ 連續(xù)型數(shù)據(jù)的過程能力分析
Cp/Cpk/Pp/Ppk
離散型數(shù)據(jù)的過程能力分析
DPO/DPU/DPPM/DPMO
－ 過程能力分析案例講解與練習

第4天：精益六西格瑪分析(Analyze)階段
一、尋找問題原因
－ 5Why分析的開展步驟與注意事項
－ 魚骨圖分析的制作步驟與注意事項
－ 頭腦風暴的原理、開展的四大原則
－ 通過案例分析、練習尋找問題的方法

二、確定關鍵原因
－ 排列圖的原理與一般操作步驟
－ 排列圖與分層法的結合運用
－ 散點圖的原理與一般操作
－ 通過案例分析、練習尋找關鍵問題的方法

三、驗證分析結果
－ 何謂假設檢驗？
－ 何謂估計（點估計、區(qū)間估計）
－ 何謂置信區(qū)間？
－ 假設檢驗的操作步驟
－ 假設檢驗的兩類風險
－ 假設檢驗的判定方法
－ 均值的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 方差的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 比例的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 方差分析（A*VA）的知識講解、案例分析與練習

第5天：精益六西格瑪改善(Improve)階段
一、改善階段常用定性與定量分析方法
－ 改善階段主要任務
－ 親和圖的介紹、用途與操作步驟
－ 親和圖的案例練習
－ *的介紹
－ 回歸分析介紹
－ 回歸分析的應用步驟
－ 一元線性回歸的講解、案例練習

二、全因子實驗設計（DOE）
－ 什么是試驗設計
－ 試驗設計的主要因素及水平
－ 試驗類別及選擇方法
－ 試驗結果分析的思路
－ 試驗設計現(xiàn)場練習及結果分析
－ 全因子試驗設計概述
－ 全因子試驗設計的操作步驟
－ 全因子試驗設計的分析過程
－ 全因子試驗設計的改進
－ 全因子試驗設計案例分析及練習

第6天：精益六西格瑪控制(Control)階段、總結與考試
一、統(tǒng)計過程控制（SPC）的簡介
－ 統(tǒng)計過程控制的產生背景
－ 統(tǒng)計思想及控制圖
－ 控制圖的種類及選用
－ 使用控制圖前的準備

二、計量型數(shù)據(jù)SPC
－ 計量值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途
－ 計量值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應用
－ 常見四種計量值數(shù)據(jù)控制圖的實際案例操作

三、計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC
－ 計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途
－ 計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應用
－ 常見四種計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖
－ 計數(shù)型控制圖的實際案例操作

四、總結與考試
－ 精益六西格瑪知識回顧
－ 一個完整精益六西格瑪案例分享
－ 答疑與交流
－ 精益六西格瑪綠帶（LSSGB）考試

六西格瑪綠帶精華班