人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用案例
講師：尹立慶 瀏覽次數(shù)：2551
課程描述INTRODUCTION
人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用
· 技術(shù)總監(jiān)· 系統(tǒng)工程師· IT人士· 其他人員
培訓(xùn)講師：尹立慶
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用
課程簡介
人工智能（AI，Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
隨著人工智能時代的快速到來，以及人工智能在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，人工智能重要性越發(fā)突出，本課程是針對人工智能時代的特點，尹老師總結(jié)多年人工智能工作經(jīng)驗，而精心設(shè)計的課程。
培訓(xùn)目標
1、 深入剖析人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、未來發(fā)展趨勢；
2、 介紹人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，并指出企業(yè)如何實施落地人工智能技術(shù)；
3、 介紹人工智能的概念、技術(shù)、模型、應(yīng)用等；
4、 介紹人工智能在裝備制造企業(yè)應(yīng)用實踐等；
培訓(xùn)對象
1、 即將投身于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)或者個人；
2、 系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員；
3、 政府機關(guān)，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員；
4、 高校、科研院所統(tǒng)計分析研究員，涉及到人工智能的人員；
課程內(nèi)容：
第1個主題： 人工智能概述（介紹人工智能（AI）的基礎(chǔ)知識、概念、發(fā)展歷史以及將來趨勢）
1、 案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對局分析
2、 什么是人工智能
3、 人工智能概述
4、 人工智能的歷史
5、 人工智能的概念
6、 人工智能當前發(fā)展水平
7、 人工智能未來趨勢預(yù)測
8、 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
9、 人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線
10、 人工智能的國內(nèi)研究情況
11、 弱人工智能
12、 強人工智能
13、 機器學(xué)習(xí)介紹
14、 深度學(xué)習(xí)介紹
15、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
第2個主題： 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（介紹人工智能應(yīng)用領(lǐng)域）
1、 人工智能在制造企業(yè)的應(yīng)用
2、 計算機視覺（Computer Vision）
3、 自動駕駛（Autonomous Vehicle）
4、 推薦系統(tǒng)（Recommendation System）
5、 自然語言處理（Natural Language Processing）
6、 個性化醫(yī)療（Personalized Medicine）
7、 乳腺癌細胞有絲分裂偵測-IDSIA
8、 預(yù)測新藥物的毒性-Johannes Kepler University
9、 理解基因突變預(yù)防疾病-University of Toronto
10、 Credit: Carnegie Melon University
11、 語音冠心病診斷-Beyond Verbal
12、 機器人（Robot）
13、 無人直升機
14、 助理或殺手？（Assistant or Killer?）
15、 金融（Finance）智慧金融
16、 刷臉支付
17、 個性化保險政策
18、 信用卡反欺詐
19、 信貸反欺詐
20、 Google股價預(yù)測
21、 When Program becomes Programmer
第3個主題： 強人工智能核心技術(shù)（介紹強人工智能（AI）的核心技術(shù)）
1、 知識
2、 思維
3、 情感
4、 主動
5、 學(xué)習(xí)
第4個主題： 機器學(xué)習(xí)（介紹機器學(xué)習(xí)概念為深度學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)）
1、 機器學(xué)習(xí)能學(xué)習(xí)什么？
2、 機器學(xué)習(xí)是如何學(xué)習(xí)的？
3、 從哪里學(xué)習(xí)？
4、 學(xué)習(xí)的目的是什么？
5、 學(xué)習(xí)的方法是什么？
6、 監(jiān)督式學(xué)習(xí)
7、 非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
8、 半監(jiān)督式學(xué)習(xí)
9、 強化學(xué)習(xí)
10、 訓(xùn)練集、測試集與驗證集
11、 模型評分
12、 損失函數(shù)
a) 最小二乘法
b) 梯度下降
c) 極大似然
13、 激活函數(shù)
a) S型曲線
b) 反正切
c) relu
d) 階躍
14、 二元分類器
15、 多元分類器
a) Softmax
16、 求導(dǎo)
17、 求偏導(dǎo)
18、 鏈式求導(dǎo)
19、 機器學(xué)習(xí)的過程
a) 收集數(shù)據(jù)
b) 預(yù)處理數(shù)據(jù)
c) 探知數(shù)據(jù)
d) 分析數(shù)據(jù)
e) 選擇模型
f) 訓(xùn)練模型
g) 評估模型
h) 發(fā)布模型
第5個主題： 深度學(xué)習(xí)（介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、特征）
1、 深度學(xué)習(xí)介紹
2、 深度學(xué)習(xí)概念
3、 深度學(xué)習(xí)特征
4、 深度學(xué)習(xí)基本思想
5、 淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
6、 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程
8、 深度學(xué)習(xí)的常用模型
9、 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10、 深度學(xué)習(xí)算法模型應(yīng)用領(lǐng)域
11、 深度學(xué)習(xí)算法模型優(yōu)劣勢剖析
第6個主題： 人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用案例（介紹人工智能在制造企業(yè)的融合與應(yīng)用）
1、 可口可樂生產(chǎn)制造案例
2、 飲料行業(yè)、食品行業(yè)生產(chǎn)制造案例
3、 數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
4、 整合產(chǎn)業(yè)鏈，高效低成本
5、 消費者參與創(chuàng)新，定制化
6、 智能制造
7、 如何架構(gòu)數(shù)字化工廠
第7個主題： 人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例剖析（分享人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例）
1、 融合AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2、 柔性自動化生產(chǎn)線
3、 臺達機電柔性生產(chǎn)線
4、 寶馬自動化生產(chǎn)流水線
5、 智能裝配機器人
6、 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
7、 傳感器嵌入式芯片
8、 射頻技術(shù)
9、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
10、 智能芯片
人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/253109.html
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- 尹立慶
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