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6sigma綠帶標準培訓課程

課程背景： 
SSGB，6sigma綠帶標準培訓課程，結(jié)合實際案例系統(tǒng)闡述6sigma管理D-M-A-I-C的模型、組織結(jié)構(gòu)、項目管理、突破策略和文化變革策略。采用輔導式教學方式，重點講解6sigma項目各階段所用工具的應(yīng)用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關(guān)流程分析改善工具改進本職工作流程，并能作為6sigma項目改進小組的成員參與項目活動，推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。

課程收益：
1、系統(tǒng)全面的了解6sigmaDMAIC方法論
2、理解并能靈活運用相關(guān)流程分析工具：doe 、spc 、MSA、FMEA、QFD
3、能在6sigma改進項目中識別及應(yīng)用正確的工具完成改善項目
4、熟悉6sigma項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用

課程主要內(nèi)容：
第一天
一、6 Sigma管理技術(shù)的導入與應(yīng)用
－解釋dMAIC的改善戰(zhàn)略:
即定義-define，測量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
－解釋綠帶的定義和工作范圍
－定義關(guān)鍵過程輸入變量（KPIV）和關(guān)鍵過程輸出變量（KPOV）
－講解過程輸出如何受輸入的影響
－解釋測量的價值

二、質(zhì)量成本系統(tǒng)對企業(yè)的重要性
－為什么要檢測質(zhì)量成本（COQ）  
－田口質(zhì)量損失函數(shù)和球門心理
－預防和報廢成本
－質(zhì)量成本（COQ）的要素
－利用QCPI指數(shù)對供應(yīng)商進行分級

三、改善/基礎(chǔ)統(tǒng)計學的基本原理
－確定變異和如何利用變異
－解釋數(shù)據(jù)的基本類型，從而選擇正確的統(tǒng)計分析工具
－用圖表描述數(shù)據(jù)：質(zhì)量七工具
－對數(shù)據(jù)中心進行測量：平均值，中間值和眾數(shù)
－對數(shù)據(jù)的分布進行測量： 全數(shù), 標準差和變異
－正態(tài)分布和正態(tài)概率

四、因果關(guān)系分析
－定義原因和結(jié)果之間的關(guān)系
－魚骨圖
－因果關(guān)系矩陣

第二天 
一、潛在失效模式及效果分析（FMEA）
－潛在失效模式及效果分析（FMEA）的定義
－什么是潛在失效模式？
－FMEA的使用或應(yīng)用領(lǐng)域
－FMEA的要素
－優(yōu)先風險數(shù)值（RPN）與措施優(yōu)先次序
－按部就班建立FMEA

二、測量系統(tǒng)分析
－了解測量是一個過程
－測量術(shù)語
－確認并量化測量變異的來源
－變量型量具重復性和再現(xiàn)性（Variable Gauge R&R）
－計數(shù)型量具重復性和再現(xiàn)性（Attribute Gague R&R）
－比較測量系統(tǒng)變異和過程變異：
－*度與公差比例(P/T Ratio)
－*度與總變異比例 (P/T Ratio)

三、能力分析
－能力分析的類型
－定量輸出
－定性輸出
－定義并計算Z-數(shù)值（Z-Score）
－能力分析的需求
－方法

四、多變量分析
－描述變異的不同來源
－建立并理解多變量圖表

第三天 
一、假設(shè)檢驗理論
－講解并定義建設(shè)檢驗及其價值
－了解并正確使用零假設(shè)和備擇假設(shè)
－假設(shè)檢驗的誤差
－測試的顯著性級別， Alpha
－P-Value

二、參數(shù)統(tǒng)計分析工具
－假設(shè)檢驗路線圖
－正態(tài)檢驗
－變異同質(zhì)檢驗
－單樣板和雙樣板參數(shù)測試(t, Z .. 等等)
－單方向變量（A*VA）多層次（雙或多樣板）測試

三、非參數(shù)統(tǒng)計檢驗
－了解什么是非變量統(tǒng)計？
－Box-Cox 轉(zhuǎn)換
－單樣板和雙樣板參數(shù)測試，例如Sign / Wilcoxon 和 Mann-Whitney 測試
－Kruskal-Wallis多樣板（雙樣板或多樣板）測試

第四天
一、回歸和相關(guān)性分析
－回歸，相關(guān)性和散布圖
－簡單線性回歸
－假定
－相關(guān)性系數(shù)
－常見錯誤
－回歸診斷
－置信范圍
－重要的觀察
－多項式回歸
－統(tǒng)計顯著性
－經(jīng)調(diào)整的決定系數(shù)
－預測的標準誤差

二、實驗法介紹 : 單因子測試與實驗法
－假設(shè)檢驗步驟簡述
－實驗步驟
－同單因子測試的相同點雙參數(shù)檢驗
－同單因子測試的區(qū)別
－實驗法的障礙

三、全因子（2K）實驗法
－描述一個全因子實驗
－定義因素和水平
－了解主要的影響和相互作用
－建立和分析一個 2 x 2全因子實驗 (Minitab軟件演示)
－建立和分析一個具有*點的 23全因子實驗 (Minitab軟件演示)
－了解*點的價值 
－用圖表表示產(chǎn)出結(jié)果，例如： cube plot
－簡化模型（ Reduced Models）

第五天
一、SPC 理論
－控制系統(tǒng)的層次
－控制圖表的時間因素
－SPC與變異
－規(guī)格與變異
－定義"失控"現(xiàn)象

二、計量型數(shù)據(jù)SPC
－了解 Xbar-R, Xbar-S和X MR控制圖表
－特殊原因檢驗
－控制圖的趨勢規(guī)則
－從X MR控制圖評估制程能力

三、案例研討

6sigma綠帶標準培訓課程