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數(shù)據(jù)分析思維

培訓(xùn)對象：1、互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士；

課程時間：2天 (12小時）

課程背景：
數(shù)據(jù)分析不是某個固定的職位，而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行各業(yè)的招聘中都會要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以，具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。通過本課程的學(xué)習(xí)，你會熟悉數(shù)據(jù)分析的方法，并將其靈活應(yīng)用在自己所處的行業(yè)中。這樣當(dāng)你在工作中遇到新的問題時，也能夠知道如何展開分析。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
－了解數(shù)據(jù)分析的基本思維；
－了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個人帶來的幫助；
－了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；

課程大綱：
第一章   數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)
1.如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo) 
2.常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些 
1）用戶數(shù)據(jù)指標(biāo) 
2）行為數(shù)據(jù)指標(biāo) 
3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo) 
4）推廣付費指標(biāo) 
5）客戶服務(wù)指標(biāo) 
3.如何選擇指標(biāo) 
4.指標(biāo)體系和報表

第二章   分析方法
1、5W2H分析方法 
1）什么是5W2H分析方法 
2）5W2H分析法可以解決那些問題 
2. 邏輯樹分析方法 
1）什么是邏輯樹分析方法，適用于何種場景？ 
2）如何使用邏輯樹分析法 
3. 行業(yè)分析方法 
1）什么是行業(yè)分析方法？適用于何種場景？ 
2） 如何使用行業(yè)分析方法 
4. 多維拆解分析方法 
1） 什么是多維拆解分析方法？適用于何種場景？
2） 如何使用多維拆解分析方法 
5. 對比分析方法 
1） 什么是對比分析方法？適用于何種場景？ 
2） 如何使用對比分析方法 
6. 假設(shè)檢驗分析方法 
1） 什么是假設(shè)檢驗分析方法？適用于何種場景？ 
2） 如何使用假設(shè)檢驗分析方法 
7. 相關(guān)分析方法 
1） 什么是相關(guān)分析方法？適用于何種場景？ 
2） 如何使用相關(guān)分析方法 
8. RFM分析方法 
1） 什么是RFM分析方法？適用于何種場景？ 
2）如何使用RFM分析方法 
9. AARRR模型分析方法 
1）什么是AARRR模型分析方法？ 
2）如何使用AARRR模型分析方法 
10. 漏斗分析方法 
1） 什么是漏斗分析方法？適用于何種場景？ 
2） 如何使用漏斗分析方法
 
第三章   用數(shù)據(jù)分析解決問題
1.數(shù)據(jù)分析解決問題的過程 
2.數(shù)據(jù)分析如何明確問題？ 
3.數(shù)據(jù)分析如何分析原因？ 
4.數(shù)據(jù)分析如何提出建議？如何回歸分析應(yīng)用

第四章   數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)解析
1.國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析：銷售額下滑 
2.國內(nèi)某電商行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析：回購率下滑；如何做好活動復(fù)盤 
3.金融信貸行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析：逾期分析；如何制定風(fēng)控策略 
4.家政行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析 
5.旅游行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析 
6.在線教育行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析 
7．運營商行業(yè) 
1）業(yè)務(wù)模式 
2）業(yè)務(wù)指標(biāo) 
3）案例分析 其他：汽車行業(yè)，零售行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)…..

數(shù)據(jù)分析思維