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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘
 
講師:紀(jì)賀元 瀏覽次數(shù):2662

課程描述INTRODUCTION

掌握數(shù)據(jù)分析能力

· 營(yíng)銷總監(jiān)

培訓(xùn)講師:紀(jì)賀元    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

掌握數(shù)據(jù)分析能力

課程簡(jiǎn)介:
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在營(yíng)銷過程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ),然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路,為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ)。隨后介紹數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、聚類、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型。
本課程內(nèi)容豐富,貼近實(shí)戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實(shí)際操作,落地性強(qiáng),能夠較好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。

課程收獲:
(1)了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
(2)掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑
(3)掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的思路和方法
(4)掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用
授課方式:講師講授+互動(dòng)+軟件現(xiàn)場(chǎng)操作
課程對(duì)象:營(yíng)銷副總、營(yíng)銷總監(jiān)、市場(chǎng)部經(jīng)理、營(yíng)銷人員、市場(chǎng)研究人員等。

課程大綱
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

(1)分析目標(biāo)
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。
(2)分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2. 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯
(1)數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。
(2)常見業(yè)務(wù)邏輯
a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述?
b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的?
c)如何結(jié)合營(yíng)銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?
d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組?
g)如果影響指標(biāo)比較多,如何處理?
h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理?
i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率?
……
(3)分析思路
a)標(biāo)識(shí)分析法
b)排序分析法
c)對(duì)比分析法
d)分組分析法
e)回歸分析法
f)交叉分析法
g)假設(shè)分析法
h)趨勢(shì)分析法
i)二八分析法
j)客戶畫像分析法
……

3. 數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。
(1)細(xì)分市場(chǎng)的量?jī)r(jià)目測(cè)分析
(2)數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比
(3)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
(4)多列對(duì)比
     這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

4. 相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
(4)相關(guān)分析在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中的作用
案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營(yíng)銷指標(biāo)間關(guān)系

5. 聚類-客戶細(xì)分
單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù),往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異?;蛘吲既恍缘仍?,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無法獲得的結(jié)論。
(1)單指標(biāo)的分類
(2)多指標(biāo)的分類
多指標(biāo)的分組,可以用來做數(shù)據(jù)的細(xì)分等,采用聚類實(shí)現(xiàn)。
案例討論:*聚類分類總數(shù)的確定

6. 關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售,例如客戶購(gòu)買了A產(chǎn)品之后是否購(gòu)買了產(chǎn)品B。關(guān)聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購(gòu)買頻次的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析,其結(jié)論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
(1)相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
(2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用

7. 客戶畫像
客戶畫像是目前營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
(1)算法描述
(2)算法執(zhí)行和輸出
(3)正邏輯和反邏輯數(shù)據(jù)的討論
案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購(gòu)買的特征

講師簡(jiǎn)介
紀(jì)老師
背景經(jīng)歷:
大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系,復(fù)旦大學(xué)MBA。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)查、Excel等方面的培訓(xùn)工作
紀(jì)老師曾經(jīng)在上海貝爾、*OROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作,擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理、銷售經(jīng)理、銷售總監(jiān)等職務(wù),對(duì)于數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷有著較多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
紀(jì)老師積累了較多的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),1995年即開始使用Excel、VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理,1998年即開始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目(采用COG*S商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件)。
同時(shí),紀(jì)老師也曾經(jīng)參與或主持過多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項(xiàng)目,包括 “2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研”、“內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研”、“2009格林動(dòng)力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析”、“2011年我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研”等,在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查方面有著較多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:
《銷售報(bào)表制作與分析》、《市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的應(yīng)用》、《市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析和利用》、《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘》、《Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運(yùn)用》、《SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析》。
曾經(jīng)參與或主持過多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項(xiàng)目,包括 :
2015年:上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目(分析工具提供)(VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法)
2015年:迪皮埃復(fù)材構(gòu)件(太倉(cāng)、大豐)兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目(VBA實(shí)現(xiàn))
2015年:某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)(VBA實(shí)現(xiàn))
2014年:上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專題咨詢
2013年:迪皮埃復(fù)材構(gòu)件(太倉(cāng))有限公司,生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項(xiàng)目(包括VBA編碼調(diào)試)
2013年:上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專題咨詢
2011年:內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研
2010年:我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研
2009年:格林動(dòng)力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
2009年:上海楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研
2005年:上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研
服務(wù)客戶:
華晨寶馬、天津殼牌、大連中升之星、賽諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃(太倉(cāng))、阿斯利康、中石化殼牌、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、上海印鈔廠、上海造幣廠、上海浦東新區(qū)發(fā)改委、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、上汽集團(tuán)、河南移動(dòng)、大賽璐(中國(guó))、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團(tuán)、諾翼航空等

掌握數(shù)據(jù)分析能力


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/245389.html

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    參加課程:市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

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開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
紀(jì)賀元
[僅限會(huì)員]