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培訓(xùn)收益
本課程重點針對從事產(chǎn)品研發(fā)人員和相關(guān)工程技術(shù)人員而設(shè)計。旨在幫助學(xué)員系統(tǒng)、全面地應(yīng)用DOE 在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品和過程改善時分析重要因子，優(yōu)化結(jié)果，提高產(chǎn)品和過程穩(wěn)健性。
1. 掌握DOE的基本概念和原理；
2. 掌握經(jīng)典DOE、田口DOE、謝寧DOE區(qū)別及優(yōu)缺點，能據(jù)問題需要選擇合理DOE；
3. 掌握如何應(yīng)用析因試驗從眾多的影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取*的收益；
4. 掌握如何對因子水平優(yōu)化得到*輸出，從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升，工藝流程最優(yōu)化；
5. 掌握田口試驗設(shè)計方法，提高產(chǎn)品和過程信噪比，提高穩(wěn)健性；
6. 掌握謝寧DOE線索生成及變量優(yōu)化工具；訓(xùn)練系統(tǒng)的，統(tǒng)計的分析思維習(xí)慣和方法；
7. 科學(xué)合理地安排實驗，減少實驗次數(shù)、縮短實驗周期，提高經(jīng)濟效益；
8. 掌握應(yīng)用MINITAB軟件設(shè)計DOE、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化因子和預(yù)測輸出。
課程背景
隨著全球經(jīng)濟的持續(xù)下滑，以及我國人力成本的上升，制造業(yè)面臨嚴峻的形式。如何滿足顧客對產(chǎn)品與服務(wù)的高質(zhì)量和低價格要求直接決定了企業(yè)的生存與競爭能力。當(dāng)企業(yè)管理者們面對持續(xù)惡化的全球經(jīng)濟紛紛拿起裁員的武器時，何不從產(chǎn)品研發(fā)源頭想辦法降低成本同時又不降低產(chǎn)品質(zhì)量。DOE（實驗設(shè)計）作為一種產(chǎn)品研發(fā)的最強大工具可以幫助管理者達到此目的。它不但可幫助研發(fā)工程師自設(shè)計之初從質(zhì)量和成本進行最優(yōu)化設(shè)計，而且可把產(chǎn)品工藝和使用因素都考慮周全，從而設(shè)計出先天性健壯產(chǎn)品。同時DOE也是尋找關(guān)鍵因素、分析和優(yōu)化復(fù)雜因子最強大的解決問題的工具和方法。DOE已經(jīng)成為工程師必備的技能之一。
DOE包括傳統(tǒng)經(jīng)典DOE、田口DOE和謝寧DOE，每種DOE各有其特點。DOE除了與六西格瑪其它工具聯(lián)合起來發(fā)揮巨大功能外，本身也是一套系統(tǒng)地解決問題方法。本課程即注重實戰(zhàn)操作方法，又對基礎(chǔ)理論進行深入淺出的講解，使學(xué)員不僅能應(yīng)用工具解決實際問題，還能奠定堅實的理論基礎(chǔ)，從而為拓展學(xué)習(xí)提供條件。
課程特色
l 結(jié)果導(dǎo)向：使參加課程學(xué)習(xí)人員都能掌握DOE方法并能實際靈活地應(yīng)用。
l 實戰(zhàn)出發(fā)：課程配備豐富的案例，重點引導(dǎo)學(xué)生如何在制造行業(yè)中應(yīng)用。
l 教學(xué)相長：通過案例分析、實戰(zhàn)演練、小組研討、分享經(jīng)驗和知識。
課程大綱
一、 概述
1. 目的、對象與應(yīng)用
2. 歷史回顧與流派
3. 實驗策略與交互作用
4. 基本原則
5. 基本步驟
6. DOE與六西格瑪管理
二、 統(tǒng)計基礎(chǔ)
1. 隨機誤差
2. 概率分布
3. 統(tǒng)計量
4. 假設(shè)檢驗
三、 比較實驗
1. 兩樣本比較實驗
2. 配對比較實驗
3. 單因子多水平比較實驗（方差分析）
i. 圖形分析：箱線圖、散點圖
ii. 統(tǒng)計模型
iii. 平方和的分解
iv. F檢驗
v. 模型參數(shù)的最小二乘估計
vi. 殘差分析
vii. 樣本量的選擇
4. 多重比較實驗
i. Dunnett法
ii. Tukey法
iii. Tukey-Kramer法
iv. Scheffé法
5. 案例分析與Minitab操作方法
四、 兩水平全析因設(shè)計
1. 22全析因設(shè)計
2. 符號表設(shè)計
3. 效應(yīng)分析
4. 殘差分析
5. 擬合回歸模型
6. 23全析因設(shè)計
7. 2k全析因設(shè)計
8. 無重復(fù)全析因設(shè)計
9. 案例分析與Minitab操作方法
五、 兩水平部分析因設(shè)計
1. 應(yīng)用環(huán)境
2. 1/2部分析因設(shè)計
i. 符號表設(shè)計
ii. 生成元、定義關(guān)系、別名結(jié)構(gòu)、分辨度
iii. 效應(yīng)分析
iv. 擬合回歸模型
v. 追加實驗
vi. 1/4部分析因設(shè)計
3. 2k-p部分析因設(shè)計
4. 案例分析與Minitab操作方法
六、 三水平及以上全析因設(shè)計
1. 32設(shè)計
2. 33設(shè)計
3. 52設(shè)計
4. 案例分析與Minitab操作方法
七、 三水平及以上部分析因設(shè)計
1. 3k-p部分析因設(shè)計
2. 5k-p部分析因設(shè)計
3. 案例分析與Minitab操作方法
八、 篩選實驗
1. Plackett-Burman設(shè)計
2. Box-Behnken設(shè)計
3. 案例分析與Minitab操作方法
九、 區(qū)組設(shè)計
1. 隨機化完全區(qū)組設(shè)計(RCBD)
2. 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(BIBD)
3. 全析因區(qū)組設(shè)計
4. 部分析因區(qū)組設(shè)計
5. 拉丁方設(shè)計
6. 希臘－拉丁方設(shè)計
7. 裂區(qū)設(shè)計
8. 案例分析與Minitab操作方法
十、 響應(yīng)曲面法（RSM）
1. 最速上升法
2. 中心復(fù)合設(shè)計
3. 穩(wěn)定點分析
4. 曲面特征刻畫
5. 案例分析與Minitab操作方法
十一、 調(diào)優(yōu)運算
1. 適用條件
2. 基本流程
3. 分析指標(biāo)
4. 工作表
5. 案例分析與Minitab操作方法
十二、 最優(yōu)設(shè)計
1. 基本原理
2. D－最優(yōu)設(shè)計
3. A－最優(yōu)設(shè)計
4. 案例分析與Minitab操作方法
十三、 混料設(shè)計
1. 單純形格子設(shè)計
2. 單純形重心設(shè)計
3. 單純形篩選設(shè)計
4. 案例分析與Minitab操作方法
十四、 田口實驗設(shè)計
1. 概述
2. 起源
3. 田口質(zhì)量觀
4. 三類因子與三次設(shè)計
5. 質(zhì)量損失函數(shù)
6. 正交設(shè)計
i. 正交表的構(gòu)造與特征
ii. 混合水平正交設(shè)計
iii. 有交互作用的正交設(shè)計
iv. 方差分析
7. 穩(wěn)健性設(shè)計
i. 信噪比
ii. 基本步驟
8. 靈敏度設(shè)計
9. 動態(tài)特征參數(shù)設(shè)計
i. 動態(tài)特性
ii. 信號因子
iii. 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計的要求
iv. 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計的安排
10. 信噪比與靈敏度的計算公式
11. 案例分析與Minitab操作方法
十五、 謝寧實驗設(shè)計
1. 概述
2. 起源
3. 基本步驟
4. 十種工具
i. 多變量分析
ii. 集中圖
iii. 部件搜索
iv. 成對比較
v. 產(chǎn)品/過程搜索
vi. 變量搜索
vii. 完全析因
viii. B vs. C
ix. 散布圖
x. 響應(yīng)曲面法
5. 正向控制與過程確認
6. 預(yù)先控制
7. 案例分析
十六、 投射器實驗
1. 基本構(gòu)造
2. 變量篩選實驗
3. 響應(yīng)優(yōu)化實驗
4. 實驗報告
十七、 紙飛機實驗
1. 基本構(gòu)造
2. 響應(yīng)優(yōu)化實驗
3. 實驗報告
預(yù)計6-18學(xué)時。
課程大綱中的內(nèi)容全面覆蓋了DOE的各個方面?？蛻艨筛鶕?jù)實際需求選擇適合的課程內(nèi)容，量身定制培訓(xùn)計劃，在有限的學(xué)時內(nèi)獲得*的學(xué)習(xí)效果。