課程描述INTRODUCTION
經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模課程
· 車間主任· 生產(chǎn)部長· 生產(chǎn)副總· 技術(shù)總監(jiān)· 品質(zhì)經(jīng)理
培訓(xùn)講師：講師團(tuán)
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：3天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模課程
培訓(xùn)背景隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，在智能制造和工業(yè)4.0的發(fā)展趨勢下，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在逐步融合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)可以對實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、提高智能客戶服務(wù)等，這不但大大拓展了企業(yè)的目標(biāo)市場，更成為眾多企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動力。
培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)分析人員、對機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣的人員
培訓(xùn)時(shí)間：18H
課程特點(diǎn)：
（1）關(guān)注算法：本次課程通過對算法的深入闡述，通過相關(guān)的案例講解，讓學(xué)員了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)，不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到底能解決什么問題。
（2）算法實(shí)用：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域算法眾多，逐個(gè)學(xué)習(xí)耗時(shí)費(fèi)力。本次課程介紹了一些常見的實(shí)用算法，對算法原理進(jìn)行詳細(xì)講解，通過這些算法可以解決制造業(yè)領(lǐng)域面臨的大部分問題。
（3）關(guān)注實(shí)操：本次課程安排了學(xué)員進(jìn)行實(shí)際操作，幫助學(xué)員快速上手如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型。
課程大綱：
第一講：機(jī)器學(xué)習(xí)入門
1、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
2、關(guān)于數(shù)據(jù)
3、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫以及BI的比較
4、建模的核心內(nèi)容
5、模型評估
6、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7、總結(jié)
第二講：CART算法介紹
1、CART決策樹基本概念介紹
2、如何進(jìn)行分裂
3、Prior概率
4、損失的概念
5、缺失值處理
6、變量重要性
7、CART樹形成過程
8、交叉驗(yàn)證
9、如何打分
10、一些CART的新功能
11、案例演示
12、實(shí)操訓(xùn)練
第三講：TreeNet算法介紹
1、直覺性的介紹
2、損失函數(shù)
3、參數(shù)和非參數(shù)方法
4、隨機(jī)梯度提升的算法核心概念
5、具體建模過程圖形演示
6、優(yōu)化模型的一些重要參數(shù)
7、TreeNet的優(yōu)勢
8、自動化建模介紹
9、案例演示
10、實(shí)操訓(xùn)練
第四講：Mars算法介紹
1、什么是MARS
2、傳統(tǒng)建模和現(xiàn)代建模方法比對
3、MARS的核心概念
4、案例演示
5、實(shí)操訓(xùn)練
第五講：GPS算法介紹
1、傳統(tǒng)回歸的問題
2、Ridge回歸
3、LASSO回歸
4、相對于之前的正則化回歸，GPS的改進(jìn)
第六講：RandomForests算法介紹
1、RF與傳統(tǒng)的Bagging的區(qū)別
2、RF中的決策樹與CART樹的區(qū)別
3、RF中OOB檢驗(yàn)機(jī)制
4、RF中臨近度概念介紹
5、如何在RF中做聚類分析和異常點(diǎn)探查
6、RF中缺失值處理機(jī)制
7、RF中的權(quán)重和變量重要性如何計(jì)算
第七講：DataBinning,QuickImpute算法介紹
第八講：機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景
第九講：如何建立最優(yōu)模型
經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模課程
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