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銷售客戶畫像培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
1.認(rèn)知升級(jí)：理解DeepSeek技術(shù)路徑對(duì)客戶畫像分析范式的顛覆性影響。
2.技術(shù)貫通：掌握大模型、多模態(tài)AI與機(jī)器人技術(shù)在客戶洞察中的融合應(yīng)用。
3.風(fēng)險(xiǎn)防控：厘清數(shù)據(jù)安全、算法偏見與跨國合規(guī)的核心挑戰(zhàn)。
4.實(shí)戰(zhàn)落地：設(shè)計(jì)基于企業(yè)現(xiàn)狀的AI客戶畫像升級(jí)路線圖與創(chuàng)新小組機(jī)制。

課程對(duì)象：
企業(yè)CE、CT、CD（首席數(shù)據(jù)官） 市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、科技研發(fā)部門負(fù)責(zé)人 戰(zhàn)略投資與創(chuàng)新業(yè)務(wù)決策者

課程大綱:
模塊一：AI浪潮下的客戶畫像范式革命
1.從春晚機(jī)器人到DeepSeek：技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)沖擊
宇樹H1的AI運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)與金融實(shí)時(shí)風(fēng)控的關(guān)聯(lián)性
DeepSeek-R1低成本模型對(duì)傳統(tǒng)客戶分析工具的降維打擊
2.客戶畫像的三大代際演進(jìn)
1.0時(shí)代：靜態(tài)標(biāo)簽（如CRM基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）
2.0時(shí)代：動(dòng)態(tài)行為（如支付寶交易鏈路分析）
3.0時(shí)代：多模態(tài)意圖預(yù)測(cè)（李飛飛S1模型的多場(chǎng)景推理）

模塊二：DeepSeek技術(shù)路徑與客戶畫像工具鏈
1.大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：從通用到垂直
DeepSeek-R1的“小數(shù)據(jù)冷啟動(dòng)”策略
對(duì)比案例：penAI GPT-4 Turb的行業(yè)定制化成本差異
2.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：打破數(shù)據(jù)孤島
技術(shù)框架：S1模型的語音-圖像-文本聯(lián)合建模
實(shí)戰(zhàn)演示：基于小紅書春晚評(píng)論的情感分析與產(chǎn)品推薦優(yōu)化

模塊三：金融與零售行業(yè)的AI畫像實(shí)戰(zhàn)
1.金融風(fēng)控：從反欺詐到財(cái)富管理
案例：螞蟻集團(tuán)智能風(fēng)控?cái)r截率提升40%的邏輯拆解
工具鏈：DeepSeek-R1在信貸評(píng)分中的實(shí)時(shí)推理優(yōu)化
2.零售精準(zhǔn)營(yíng)銷：從流量分配到情感共鳴
數(shù)據(jù)源創(chuàng)新：宇樹G1機(jī)器人的線下行為捕捉與線上數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)
算法突破：軟銀Crystal的“場(chǎng)景化推薦引擎”設(shè)計(jì)思想

模塊四：合規(guī)與創(chuàng)新——AI落地的雙軌挑戰(zhàn)
1.數(shù)據(jù)安全與算法透明化
GDPR與《個(gè)人信息保護(hù)法》下的脫敏技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
案例：*ZestFinance貸款歧視案的反向警示
2.組織變革與創(chuàng)新小組機(jī)制
DeepSeek的“敏捷研發(fā)-快速迭代”模式復(fù)制
企業(yè)實(shí)戰(zhàn)：基于KR的AI創(chuàng)新項(xiàng)目孵化流程設(shè)計(jì)

模塊五：全員行動(dòng)——AI轉(zhuǎn)型路線圖與資源整合
1.技術(shù)-業(yè)務(wù)-資本的三螺旋模型
資源整合：從宇樹科技春晚營(yíng)銷看技術(shù)品牌化路徑
資本布局：*《脫鉤法案》下的替代性融資策略
2.全員AI素養(yǎng)提升計(jì)劃
培訓(xùn)體系：從高管到一線員工的階梯式能力矩陣
激勵(lì)機(jī)制：創(chuàng)新小組的“賽馬機(jī)制”與成果轉(zhuǎn)化通道
此課程以“技術(shù)穿透+商業(yè)落地”為核心，深度融合春晚機(jī)器人、DeepSeek熱點(diǎn)與跨國政策博弈，為企業(yè)提供從認(rèn)知到行動(dòng)的完整AI轉(zhuǎn)型方案，助力決策者在浪潮中搶占先機(jī)。

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