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學習數(shù)據(jù)分析課程

培訓對象：1、互聯(lián)網時代，希望學習數(shù)據(jù)分析的人士；

課程背景：
數(shù)據(jù)分析結果是否有效、是否能體現(xiàn)應有的價值，有時關系著企業(yè)經營的成敗，但到底該如何確保數(shù)據(jù)分析的結果是有效的呢?本課程通過“案例+方法”的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供全面、實用的理論指導和豐富、有效的實戰(zhàn)案例。本課程系統(tǒng)、詳細地介紹了數(shù)據(jù)分析知識的框架，分別從數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的知識與技能。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解什么是數(shù)據(jù)分析；
了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個人帶來的幫助；
了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；
掌握利用AI工具進行數(shù)據(jù)分析的能力

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
數(shù)據(jù)分析對企業(yè)有哪些作用
1.指導企業(yè)做好運營規(guī)劃
2.優(yōu)化企業(yè)業(yè)務
3.為企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)價值

單元二
數(shù)據(jù)分析的步驟及底層邏輯介紹
1.數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)能力的哪個位置？：
1.1）數(shù)據(jù)價值認知
1.2）數(shù)據(jù)思維的養(yǎng)成
1.3）數(shù)據(jù)分析驅動業(yè)務增長
1.4）數(shù)據(jù)資產給企業(yè)帶來收益
2.了解數(shù)據(jù)分析驅動業(yè)務增長具體怎么做？
2.1）確定需要分析的問題
2.2）解構到底該如何分解問題，找到所有影響該問題的數(shù)據(jù)因子
2.3）評估問題：給出自己的判斷
2.4）決策問題：給出下一步合理的運營策略和計劃

單元三
技能一：如何分解業(yè)務問題
1.數(shù)據(jù)分析的思維：
1.1）結構化思維：解決業(yè)務解構
1.2）公式化思維：解決不同業(yè)務的分析依據(jù)
1.3）業(yè)務化思維：為業(yè)務服務設定數(shù)據(jù)埋點
1.4）服務化思維：解決業(yè)務問題
1.5）指標化思維：解構過程數(shù)據(jù)分析過程
2.數(shù)據(jù)分析的具體方法：對比法，象限法，多維分析法，漏斗法，*分析法，假設法，二八法，指數(shù)法……
3.數(shù)據(jù)分解的工具：文心一言等大模型介紹
討論：現(xiàn)場設定不同部門的臺賬場景，跟學員就方法論一步步的將該場景中的問題進行導出，并用新的方法論對該問題進行現(xiàn)場處理。

單元四
技能二：如何評估數(shù)據(jù)和決策問題
1.如何看穿數(shù)據(jù)背后的意義
2.評估和決策問題的定義是什么
3.評估和決策問題應該避免出現(xiàn)的三個問題
4.評估和決策問題中的工具介紹:AI大模型（文心一言等工具）
5.如何利用Ai大模型中的Prompt幫助生成數(shù)據(jù)分析中的評估問題
6.如何利用Ai大模型中的Prompt幫助生成數(shù)據(jù)分析中的決策問題
7.如何利用Ai大模型中的Prompt幫助生成數(shù)據(jù)分析中的經營分析
8.如何利用Ai大模型中的Prompt幫助生成數(shù)據(jù)分析中的用戶體驗提升分析
9.如何利用Ai大模型中的Prompt幫助生成數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務降本增效分析
10.如何利用Ai大模型中的AI模型工具進行EXCLE數(shù)據(jù)的分析
11.如何利用Ai大模型中的AI模型進行數(shù)據(jù)報告的制作

單元五
數(shù)理模型在制造業(yè)的應用
1.方差分析和回歸分析
2.質量過程SPC中的彩虹圖，P圖

單元六
實戰(zhàn)綜合解析
1.帶領學員進行分解問題的實戰(zhàn)
2.帶領學員進行評估問題的實戰(zhàn)
3.帶領學員進行決策問題的實戰(zhàn)
4.帶領學員進行Ai上機操作

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