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AI工業(yè)教育培訓(xùn)

培訓(xùn)對象：
產(chǎn)品中心，運(yùn)營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士

課程背景：
本課程主要是在AI技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用AI工具及AI大模型的底層邏輯，并通過其知識點(diǎn)架構(gòu)和底層邏輯，商業(yè)場景探索如何進(jìn)行AI商業(yè)投資。另外會(huì)針對工業(yè)及教育展開解決方案和場景探索的研討
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
了解AI工具及AI大模型基礎(chǔ)知識點(diǎn)；
掌握工業(yè)和教育的典型應(yīng)用場景及方案制作；

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
今天的AI跟以往的有什么不同？
1.AI的發(fā)展歷程：從邏輯程序到深度學(xué)習(xí)。
2.AI的以前：AlphaGo是如何工作的？為什么AlphaGo時(shí)代出不了強(qiáng)AGI
3.AI的現(xiàn)在：現(xiàn)在的AI大模型是如何工作的？為什么說今天的AI技術(shù)很有希望出現(xiàn)強(qiáng)人工智能。

單元二
今天的AI工作的底層邏輯
1.今天的LLM模型都是靠什么來支撐工作的？
2.為什么現(xiàn)在國內(nèi)外的AI模型都會(huì)使用到Transformer框架。
3.Transformer框架的運(yùn)作機(jī)制到底是什么？
4.Transformer框架的優(yōu)劣勢是什么？
單元三
當(dāng)今的AI里面的知識點(diǎn)邏輯解析
1.什么是向量數(shù)據(jù)庫
2.什么是圖數(shù)據(jù)庫
3.什么是langchain
4.embedDING技術(shù)是什么
5.一個(gè)完整的AI應(yīng)用是如何生成的？

單元四
AI商業(yè)的理解
1.AI是AI，商業(yè)是商業(yè)。
2.沒有場景的技術(shù)應(yīng)用都是空談。
3.強(qiáng)AI的出現(xiàn)可能帶來哪些更好的投資機(jī)會(huì)？

單元五
AI大模型的商業(yè)機(jī)會(huì)分析
1.技術(shù)上的投資商業(yè)機(jī)會(huì)在哪兒？Transformer框架的下一步該如何發(fā)展？
2.硬件上結(jié)合大模型上的商業(yè)投資機(jī)會(huì)在哪兒？
3.C端市場的商業(yè)機(jī)會(huì)在哪兒？應(yīng)該如何把握投資？
4.B端市場的商業(yè)機(jī)會(huì)在哪兒？應(yīng)該如何把握投資？
5.BAT這種大互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)投資邏輯學(xué)習(xí)。
6.國內(nèi)外典型AI企業(yè)介紹
7.AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例解析：商業(yè)邏輯、社會(huì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值
8.AI企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評估與管理策略
9.案例討論：成功與失敗因素剖析

單元六
AI的一些細(xì)分賽道解析介紹
1.AI技術(shù)的未來發(fā)展方向
2.邊緣計(jì)算與AIoT的融合趨勢
3.AI在醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)的應(yīng)用案例
4.自動(dòng)駕駛、智能家居等前沿領(lǐng)域動(dòng)態(tài)

單元七
AI工具及模型在日常共性場景中的應(yīng)用
1.AI符合賦能數(shù)據(jù)分析場景
2.AI符合賦能OFFICE辦公寫作場景
3.Ai如何賦能公司日常會(huì)議組織及總結(jié)
4.AI如何賦能知識庫管理
5.AI如何賦能文案生成
6.AI如何賦能企業(yè)營銷

單元八
工業(yè)及教育行業(yè)內(nèi)部揭秘
1.工業(yè)能源行業(yè)行業(yè)洞察
2.工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
3.工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
4.教育行業(yè)洞察
5.教育行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.教育行業(yè)新技術(shù)面臨挑戰(zhàn)

單元九
工業(yè)及教育行業(yè)場景研究
1.行業(yè)及客戶定位
2.行業(yè)及客戶環(huán)境
3.行業(yè)典型場景分析
4.行業(yè)價(jià)值鏈分析
5.行業(yè)解決方案共享

AI工業(yè)教育培訓(xùn)