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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間推定—深圳講師
 
講師:熊鼎偉 瀏覽次數(shù):2604

課程描述INTRODUCTION

統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)培訓(xùn)課程

· 測(cè)試經(jīng)理

培訓(xùn)講師:熊鼎偉    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)培訓(xùn)課程

課程說(shuō)明:
制程改善后,制程不良率從90PPM降到80PPM,是否能說(shuō)明制程不良率已經(jīng)降低了?
不良率為5%的制程,有一天生產(chǎn)1000個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了80個(gè)不良品,是否意味著制程品質(zhì)保證能力變差了?
答案是,并不完全是肯定的。因?yàn)槲覀儧](méi)有從統(tǒng)計(jì)上確認(rèn)事件的必然性與偶然性。
現(xiàn)在,很多品管人士已經(jīng)意識(shí)到,不能單純地從不良率或其他品質(zhì)指標(biāo)的*值上去說(shuō)明產(chǎn)品品質(zhì)是否已經(jīng)變得更好或更壞。因?yàn)椋@樣的判斷風(fēng)險(xiǎn)太大了,對(duì)品質(zhì)作出合理的判斷是建立在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上的。
本課程以數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:
---用正態(tài)分布為基礎(chǔ),分析均值與標(biāo)準(zhǔn)差;
---用T分布對(duì)均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;
---用F分布、卡方分布進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn);
---用卜松分布進(jìn)行計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。

課程收益:
1、掌握正態(tài)分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、掌握假設(shè)檢驗(yàn)的完整的步驟
3、掌握應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)與推定的方法。
4、掌握應(yīng)用F分布、卡方分布檢驗(yàn)與推定標(biāo)準(zhǔn)差的方法。
5、掌握卜松分布檢驗(yàn)與推定不良率的方法

課程特色:
1、應(yīng)用最適合成年人學(xué)習(xí)的AEAD教學(xué)模式,即提出問(wèn)題,探討解決方法,分析案例,實(shí)務(wù)演練。將實(shí)際與理論相連系,用案例說(shuō)明理論的應(yīng)用,通過(guò)演練及時(shí)消化理解。
2、解決問(wèn)題的每一個(gè)階段,均以一個(gè)相同的案例貫穿其中,保證案例的連續(xù)性;
3、每個(gè)適當(dāng)?shù)碾A段,均由學(xué)員提出實(shí)際問(wèn)題,依課程教導(dǎo)方法進(jìn)行實(shí)施,對(duì)實(shí)施結(jié)果老師當(dāng)常點(diǎn)評(píng)。做到“聽(tīng)了就懂,懂了就會(huì),會(huì)了能用,用了有效”。

課程內(nèi)容:
一、統(tǒng)計(jì)分析與決策
1、品質(zhì)管制的PDCA循環(huán)圖
2、石川馨的循環(huán)圖
課程引導(dǎo)案例:
A、量產(chǎn)的不良率與量試時(shí)一樣嗎?
B、改善后,產(chǎn)品的強(qiáng)度提高了嗎?
C、氯酸鈉的收率提升了嗎?
D、兩臺(tái)設(shè)備的性能一致嗎?
二、統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)
1、數(shù)據(jù)的性質(zhì)
2、機(jī)率的概述及隨機(jī)變量
3、母集團(tuán)與樣本
4、因數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
5、因數(shù)及統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
 
三、各種分配
1、數(shù)據(jù)的種類
2、計(jì)數(shù)值的分配
3、計(jì)量值的分配
4、統(tǒng)計(jì)量的分配
5、統(tǒng)計(jì)量分配特性
6、案例分析:
A、某紡織廠紗線斷頭分布
B、某機(jī)械加工廠尺寸的統(tǒng)計(jì)分析
C、某電線電覽廠的試產(chǎn)不良率檢討
四、計(jì)量值的檢驗(yàn)
1、統(tǒng)計(jì)的判斷
2、關(guān)于計(jì)量值的檢驗(yàn)
3、定某群體母數(shù)是否已知因數(shù)不同
4、兩組母數(shù)是否不同
5、成對(duì)的數(shù)據(jù)之差的檢驗(yàn)
6、檢驗(yàn)時(shí)的檢出力
7、案例分析:
A、配方改變后,檢驗(yàn)成品特性是否改變
B、調(diào)整包裝方法后,產(chǎn)品重量是否改變檢驗(yàn)
C、生產(chǎn)工藝改善后,產(chǎn)品特性的變異檢驗(yàn)
D、不同熱處理方法對(duì)產(chǎn)品彎曲度影響的檢驗(yàn)
E、某電子廠工藝對(duì)產(chǎn)品特性影響的綜合檢驗(yàn)
F、某工廠干燥機(jī)產(chǎn)品兩端含水量差異的檢驗(yàn)
 
五、計(jì)量值的推定
1、母數(shù)的推定
2、區(qū)間推定
3、案例分析:
A、某產(chǎn)品厚度母平均的推定
B、某工廠制品強(qiáng)度平均值區(qū)間的推定
六、計(jì)數(shù)值的檢驗(yàn)
1、計(jì)數(shù)值各種分配之間的關(guān)系
2、母不良率的檢驗(yàn)
3、母不良率差的檢驗(yàn)
4、母缺點(diǎn)數(shù)的檢驗(yàn)
5、案例分析:
A、制造方法改變后,不良是否改善的檢驗(yàn)
七、計(jì)數(shù)值的推定
1、母不良率的區(qū)間推定
2、母不良率差的推定
3、母缺點(diǎn)數(shù)的推定
4、案例分析:
A、某工廠制品產(chǎn)出率區(qū)間的推定
B、某食品廠包裝重量的區(qū)間推定

統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)培訓(xùn)課程


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/31735.html

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    參加課程:假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間推定—深圳講師

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熊鼎偉
[僅限會(huì)員]

預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)