PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具實(shí)戰(zhàn)
發(fā)布時(shí)間:2025-02-07 09:56:15
講師：傅一航 瀏覽次數(shù)：31
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
培訓(xùn)講師：傅一航
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
PowerBI課程
【課程目標(biāo)】
本課程為工具類培訓(xùn)，面向所有想學(xué)數(shù)據(jù)分析工具的人員。
本課程的主要目的是，幫助學(xué)員掌握Power BI數(shù)據(jù)分析工具，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)預(yù)處理，簡化工作量，提升效率，避免重復(fù)工作；學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)可視化，直觀呈現(xiàn)各種業(yè)務(wù)信息和含義；學(xué)會(huì)計(jì)算復(fù)雜的數(shù)據(jù)度量值，以衡量業(yè)務(wù)狀況。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)流程，了解微軟的PowerBI工具
2、 熟悉Power Query數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，能夠處理各種數(shù)據(jù)源
3、 掌握Power View可視化操作技能，學(xué)會(huì)使用合適的圖形來呈現(xiàn)結(jié)果
4、 掌握Power Pivot實(shí)現(xiàn)原理，學(xué)會(huì)編寫DAX表達(dá)式
【授課對(duì)象】
數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、運(yùn)營分析部等經(jīng)常需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員。
【課程大綱】
第一部分： 數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇
1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、 步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
3、 步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材
明確數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、 步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
5、 步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務(wù)答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、 步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務(wù)規(guī)律
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務(wù)含義
7、 步驟6：撰寫報(bào)告，形成業(yè)務(wù)策略
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
第二部分： 數(shù)據(jù)分析思路—分析框架篇
問題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細(xì)化業(yè)務(wù)問題？
1、 業(yè)務(wù)分析思路和分析框架來源于業(yè)務(wù)模型
2、 常用的業(yè)務(wù)模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務(wù)專題分析：5W2H
競品/競爭分析：SWOT、波特五力
營銷市場專題分析：4P/4C等
3、 用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶需求、產(chǎn)品亮點(diǎn)、競品優(yōu)劣勢）
WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻(xiàn)、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）
WHO：客戶（基本特征、消費(fèi)能力、產(chǎn)品偏好）
WHEN：時(shí)間（淡旺季、活躍時(shí)間、重購周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷（支付方式、促銷方式有效性評(píng)估等）
HOW MUCH：價(jià)格（費(fèi)用、成本、利潤、收入結(jié)構(gòu)、價(jià)格偏好等）
案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架（5W2H）
第三部分： 數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計(jì)方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析方法的種類？分析方法的不同應(yīng)用場景？
1、 業(yè)務(wù)分析的三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運(yùn)營指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標(biāo)影響因素
預(yù)測分析：合理配置資源，預(yù)判業(yè)務(wù)未來的趨勢
2、 常用的數(shù)據(jù)分析方法種類
3、 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析兩大關(guān)鍵要素（類別、指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析的操作模式（類別à指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)操作步驟（統(tǒng)計(jì)、畫圖、解讀）
4、 基本分析方法及其適用場景
對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻(xiàn)大小
演練：用戶消費(fèi)水平差異分析
分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務(wù)層次）
演練：用戶消費(fèi)層次分析
演練：客戶年齡分布/收入分布分析
結(jié)構(gòu)分析（查看指標(biāo)構(gòu)成，評(píng)估結(jié)構(gòu)合理性）
案例：業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析
案例：成本結(jié)構(gòu)分析
演練：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財(cái)務(wù)收支的變化瀑布圖
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
案例：產(chǎn)品銷售的淡旺季分析
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時(shí)間規(guī)律
交叉分析（從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析）
演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析
演練：銀行用戶的違約影響因素分析
第四部分： 數(shù)據(jù)分析工具—Power Query數(shù)據(jù)預(yù)處理
問題：如何提高數(shù)據(jù)預(yù)處理效率？如何避免重復(fù)工作避免加班？
1、 Power BI微軟專業(yè)數(shù)據(jù)工具簡介
2、 Power BI組件框架
Power Query超級(jí)查詢器
Power Pivot超級(jí)透視表
Power View交互式圖表工具
3、 PQ數(shù)據(jù)預(yù)處理功能
數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集合并
數(shù)據(jù)清洗：異常數(shù)據(jù)處理
樣本處理：行篩選、提升標(biāo)題等
變量處理：列篩選、填充/合并/派生等
其它：表/查詢管理及其它
4、 多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
5、 數(shù)據(jù)組合/集成
樣本追加：橫向合并
變量合并：縱向合并/連接類型
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
6、 數(shù)據(jù)整理/預(yù)處理
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)行的操作
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)類型和格式
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
7、 數(shù)據(jù)共享
8、 PQ的本質(zhì)—強(qiáng)大M語言
9、 數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)-M語言實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)集樣本追加（多文件、單文件多工作表、多文件多工作表）
字段合并操作（外連接、反連接、內(nèi)連接）
文本字段拆分列/拆分行（按分隔符、字符數(shù)、非數(shù)字到數(shù)字等）
展開列表為行/分組依據(jù)
去重/排序/跳過行/第一行作標(biāo)題
新增列/新增索引/新增條件列
文本提取/文本移除/文本轉(zhuǎn)數(shù)字
表維度轉(zhuǎn)換（透視表-變量值變字段列、逆透視-變量列轉(zhuǎn)換為值）
參數(shù)定義/自定義函數(shù)
第五部分： 數(shù)據(jù)分析工具—Power View交互式圖表
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、 Power view簡介
2、 圖表類型與作用
3、 常用圖形及適用場景
4、 圖形美化原則
5、 常用圖表格式化
柱狀圖、條形圖（差距對(duì)比分析）
折線圖（趨勢變化）
直方圖（業(yè)務(wù)層次分析）
餅圖、瀑布圖（指標(biāo)構(gòu)成分析）
雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
6、 交互式圖表（快速交叉分析的法寶）
7、 分層鉆?。ň啿煌６鹊姆治鰣D）
演練：不同時(shí)間粒度/地理位置粒度等分層統(tǒng)計(jì)
8、 三種篩選器（不同級(jí)別的篩選）
報(bào)告級(jí)篩選器
頁面級(jí)篩選器
視覺級(jí)篩選器
9、 可視化化地圖
第六部分： 數(shù)據(jù)分析工具—Power Pivot數(shù)據(jù)建模
1、 超級(jí)透視表Power Pivot簡介
2、 PP主要功能：數(shù)據(jù)類型、關(guān)系管理、新建列與表、度量值
3、 關(guān)系模型
關(guān)系建立：自動(dòng)與手動(dòng)
建立多表關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨表透視
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
4、 計(jì)算列
簡單列
關(guān)聯(lián)列
索引列
5、 新建表
新建表格
新建日期表
6、 度量值
度量值定義公式
度量值保存與計(jì)算
演練：度量值使用
計(jì)算列與度量值的區(qū)別
7、 DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
DAX公式
DAX運(yùn)算符
DAX函數(shù)
DAX高級(jí)篩選函數(shù)
8、 上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計(jì)算原理
上下文沖突時(shí)的上下文處理
9、 DAX語言實(shí)戰(zhàn)
演練：度量值定義
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
PowerBI課程
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/317088.html
已開課時(shí)間Have start time
- 傅一航
[僅限會(huì)員]