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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
AI與大模型賦能智慧產(chǎn)業(yè)、大健康與制造業(yè)
 
講師:甄文智 瀏覽次數(shù):101

課程描述INTRODUCTION

· IT人士· 其他人員

培訓(xùn)講師:甄文智    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

AI賦能管理培訓(xùn)

課程大綱
第一章:AI技術(shù)基礎(chǔ)與發(fā)展趨勢
1.1 人工智能的源起與演進
人工智能的歷史回顧
經(jīng)典人工智能與機器學(xué)習(xí)
生成式AI的興起:從ChatGPT到AGI
1.2 生成式AI的核心技術(shù)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Transformer模型與注意力機制
生成式AI的算法原理:預(yù)測與生成
1.3 生成式AI的應(yīng)用領(lǐng)域
文本生成:ChatGPT的獨到之處
文生圖與圖生圖

第二章、AI大模型概況與發(fā)展
2.1 什么是AI大模型
大模型的定義與核心要素(算力、算法、數(shù)據(jù))
大模型的發(fā)展路徑與重要時刻
2.2 AI大模型的特點與質(zhì)量評估
大模型的顯著優(yōu)勢(多任務(wù)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)能力)
大模型的質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)(生成質(zhì)量、內(nèi)容準(zhǔn)確性、擬人性)
2.3 大模型的應(yīng)用場景與價值
大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例(智能客服、個性化推薦、編程輔助)
大模型帶來的創(chuàng)新與變革(拓展認(rèn)知邊界、促進科技發(fā)展)

第三章、 行業(yè)大模型解析
3.1 工程行業(yè)大模型:創(chuàng)新應(yīng)用
3.1.1 工程設(shè)計、施工與運維:大模型的全面滲透
3.1.2 工程行業(yè)大模型的構(gòu)建與優(yōu)化:實戰(zhàn)策略
3.1.3 效益分析:工程行業(yè)大模型的實踐成果
3.2 金融行業(yè)大模型:智能金融新紀(jì)元
3.2.1 金融服務(wù)、風(fēng)險管理與投資分析:大模型的變革力量
3.2.2 金融行業(yè)大模型的構(gòu)建與實現(xiàn):路徑探索
3.2.3 前景展望:金融行業(yè)大模型的效益與未來
3.3 其他行業(yè)大模型:智慧制造、社區(qū)與健康
3.3.1 制造行業(yè)大模型:發(fā)展趨勢與應(yīng)用場景
3.3.2 智慧社區(qū)與健康行業(yè)大模型:核心價值與實踐
3.3.3 房地產(chǎn)行業(yè)大模型:構(gòu)建要點與實施策略

第四章 智慧產(chǎn)業(yè)在AI上的應(yīng)用
4.1 AI在智慧產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用
4.1.1 智能化技術(shù)與智慧產(chǎn)業(yè)的融合
4.1.2 AI在智慧產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新實踐案例
4.1.3 AI推動智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效益分析
4.2 AI在智慧產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)化策略
4.2.1 智能化技術(shù)在智慧產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)化方法
4.2.2 AI輔助智慧產(chǎn)業(yè)提升的路徑與實踐
4.2.3 智慧產(chǎn)業(yè)中AI應(yīng)用的長期效益與前景

第五章 AI在大健康行業(yè)的應(yīng)用和機遇
5.1 AI在大健康行業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用
5.1.1 AI技術(shù)在大健康行業(yè)中的核心價值
5.1.2 AI在大健康行業(yè)中的創(chuàng)新實踐案例
5.1.3 AI推動大健康行業(yè)發(fā)展的效益分析
5.2 AI在大健康行業(yè)中的機遇與挑戰(zhàn)
5.2.1 大健康行業(yè)中AI應(yīng)用的機遇
5.2.2 大健康行業(yè)中AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略
5.2.3 大健康行業(yè)中AI應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

第六章 AI在制造業(yè)的應(yīng)用和機遇
6.1 AI在制造業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用
6.1.1 AI技術(shù)在制造業(yè)中的核心價值
6.1.2 AI在制造業(yè)中的創(chuàng)新實踐案例
6.1.3 AI推動制造業(yè)發(fā)展的效益分析
6.2 AI在制造業(yè)中的優(yōu)化策略與機遇
6.2.1 智能化技術(shù)在制造業(yè)中的優(yōu)化方法
6.2.2 AI輔助制造業(yè)提升的路徑與實踐
6.2.3 制造業(yè)中AI應(yīng)用的長期效益與未來機遇

AI賦能管理培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/310531.html

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