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大模型管理培訓(xùn)

一、課綱   
1 CHATGPT 引發(fā)人工智能投資熱潮
1.1CHATGPT是什么?
1.2 CHATGPT 技術(shù)和傳統(tǒng)的AI有什么區(qū)別?
1.3 CHATGPT 將給行業(yè)帶來(lái)哪些機(jī)會(huì)?
1) 語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理行業(yè)快速發(fā)展
2) 激活產(chǎn)業(yè)鏈

2 數(shù)據(jù)要素資源基礎(chǔ)，滿足大模型訓(xùn)練需求
2.1 政策引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素確權(quán)使用，掃清人工智能發(fā)展障礙
2.2 大數(shù)據(jù)管理能力需求提升    
2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注，是AI模型的基礎(chǔ)
2.4 案例解析
1) 星環(huán)科技:平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)集一身的數(shù)據(jù)要素稀缺標(biāo)的
2) 海天瑞聲:人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，產(chǎn)品矩陣不斷豐富

3 CHATGPT帶來(lái)的變革-大模型算法
3.1 大模型時(shí)代的引言:DoUBLE DESCENT(雙下降)現(xiàn)象
3.2 首要關(guān)鍵技術(shù):TRANSFORMER模型
3.3 GPT快速迭代，從GPT1.0迅速步入3.5時(shí)代."       
3.4國(guó)內(nèi)外 AI大模型項(xiàng)目百舸爭(zhēng)流.
3.5案例解析
1) 商湯科技
2) 科大訊飛
3) 云從科技
4) 依圖科技
5) 曠視科技

4算力與網(wǎng)絡(luò)是大模型運(yùn)行的必要條件
4.1大模型發(fā)展，算力需求激增
4.2 GPU/GPGPU/FPGA多路線支持算力
4.3 高帶寬網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人工智能算力的重要支撐
4.4 量子計(jì)算有望成為AI算力突破的"神助攻"
4.5 案例解析
1) 海光信息:國(guó)產(chǎn)CPU與GPGPU重要參與者
2) 復(fù)旦微電:FPGA受益算力增長(zhǎng)
3) 中際旭創(chuàng):全球光模塊龍頭迎來(lái)800G時(shí)代
4) 聯(lián)特科技:歐美中低速WDM主流供應(yīng)商，數(shù)通光模塊“黑馬
5) 天孚通信:光通信精益制造代表，光引擎、激光雷達(dá)成長(zhǎng)速度快
6) 國(guó)質(zhì)量子:量子計(jì)算機(jī)已實(shí)現(xiàn)原型機(jī)搭建
7) 浪潮信息:國(guó)內(nèi)領(lǐng)先AI服務(wù)器廠商

5 從元宇宙到大制造，大模型應(yīng)用領(lǐng)域不斷豐富
5.1“生成式 A1在互聯(lián)網(wǎng)及元宇宙應(yīng)用
1)“生成式 AI”在智能客服領(lǐng)域的潛在應(yīng)用     
2)“生成式AI"在搜索引擎領(lǐng)域的潛在應(yīng)用
5.2 AI賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能制造浪潮興起
1) 智能裝備產(chǎn)業(yè)百花齊放，工業(yè)機(jī)器人與高端數(shù)控機(jī)床空間廣闊
2) 智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的載體，協(xié)作機(jī)器人與智能倉(cāng)儲(chǔ)物流是工廠新星
5.3 AI 賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造高效率設(shè)備管理和生產(chǎn)流程
5.4 人工智能功力汽車智能化
1) 智能駕駛:從駕駛輔助到自動(dòng)駕駛
2) 智能座艙:從出行工具到出行管家

授課方式
理論講授：通過(guò)講解和演示，使學(xué)員掌握課程內(nèi)容；
實(shí)踐操作：提供實(shí)際操作和實(shí)踐的機(jī)會(huì)，使學(xué)員能夠親自動(dòng)手進(jìn)行實(shí)踐；
案例分析：通過(guò)案例分析，使學(xué)員了解課程內(nèi)容的應(yīng)用前景和實(shí)際效果；
互動(dòng)討論：鼓勵(lì)學(xué)員提問(wèn)、分享經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解，促進(jìn)知識(shí)交流與碰撞。

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