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AI智能體培訓(xùn)

課程背景
自2022年ChatGPT橫空出世，已成為人類(lèi)有史以來(lái)增長(zhǎng)最快應(yīng)用，生成式AI正掀起前所未有的科技革命。彭博數(shù)據(jù)顯示，全球AI市場(chǎng)規(guī)模在不到五年的時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)了超過(guò)四倍，達(dá)到了1.1萬(wàn)億美元，各行各業(yè)也爭(zhēng)相進(jìn)入AI賦能。
然而，AI行業(yè)的理解門(mén)檻并不低，紛繁海量的AI資訊，泡沫迸發(fā)的市場(chǎng)情緒讓人望而卻步。作為未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者，如何高效、準(zhǔn)確掌握生成式AI的概念、案例和趨勢(shì)；并最后落地到自己的業(yè)務(wù)中，成為當(dāng)務(wù)之急。
2024年開(kāi)始，我們認(rèn)為AI智能體將會(huì)成為最前沿的趨勢(shì)。隨著國(guó)產(chǎn)大模型的逐步追趕，借助多模態(tài)的專(zhuān)家AI智能體團(tuán)隊(duì)，1個(gè)人成為1只隊(duì)伍不再是神話。這門(mén)課程不僅講技術(shù)實(shí)操，更講趨勢(shì)概念。讓你在新時(shí)代快人一步。
一切圍繞提效、一切圍繞實(shí)戰(zhàn)，時(shí)間就是金錢(qián)~
AI*智能體= 1個(gè)人就是1只隊(duì)伍！
4小時(shí)，正本清源，我將從企業(yè)中高層需要掌握的AI概念出發(fā)，帶你快速瀏覽當(dāng)前可以落地的AI技術(shù)，明星案例，以及企業(yè)如何借AI賦能業(yè)務(wù)的*實(shí)踐。尤其，是針對(duì)目前剛剛興起的AI智能體概念。
每位學(xué)員學(xué)完后，都將能夠定制屬于自己的AI智能體。

課程對(duì)象
創(chuàng)業(yè)者，企業(yè)高管，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)中層，獨(dú)立開(kāi)發(fā)者
對(duì)自己成長(zhǎng)有要求的職場(chǎng)奮斗者

課程特色
1. 上市公司操盤(pán)手：前美股上市公司QD用戶(hù)增長(zhǎng)操盤(pán)手，負(fù)責(zé)內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)投放，累計(jì)操盤(pán)營(yíng)收17億。
2. 實(shí)操專(zhuān)家+開(kāi)發(fā)者：使用過(guò)200多款A(yù)I工具，借助AI做了完整的小程序和企業(yè)落地咨詢(xún)，非單純講師。
3. 數(shù)家AI公司顧問(wèn)：初善創(chuàng)投AI導(dǎo)師，數(shù)家準(zhǔn)獨(dú)角獸公司顧問(wèn)，經(jīng)歷上市完整創(chuàng)業(yè)周期，重視落地。
4. 文科生轉(zhuǎn)AI：真正從0到1入行，理解初學(xué)者使用AI工具的核心卡點(diǎn)，以及如何運(yùn)用到工作實(shí)踐。
課程亮點(diǎn)與收益

1. 小白能懂，馬上就用：只講必要的AI概念，案例，高效省時(shí)，拒絕脫離實(shí)戰(zhàn)
2. 工作坊式，邊練邊學(xué)：圍繞人人必用的工作場(chǎng)景；案例現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操
3. 既講工具，更講思路：擅長(zhǎng)激發(fā)員工舉一反三，課后能落地賦能業(yè)務(wù)
4. 本地合規(guī)，全球視野：提高國(guó)產(chǎn)大模型運(yùn)用上限，并縱覽全球主流AI應(yīng)用

授課對(duì)象：
企業(yè)管理者和決策層、團(tuán)隊(duì)核心骨干、執(zhí)行中層

授課方式：
線下授課+案例實(shí)操+互動(dòng)研討+復(fù)盤(pán)總結(jié)

課程大綱
精簡(jiǎn)版課程大綱：《AI大模型之路：興起，應(yīng)用與發(fā)展》
第一章：大模型時(shí)代的興起
1. 簡(jiǎn)介與背景
2. 人工智能的歷史發(fā)展與技術(shù)演進(jìn)。
3. 介紹大模型如何改變AI的應(yīng)用景觀。
4. 關(guān)鍵技術(shù)概述：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
5. 重點(diǎn)模型介紹：GPT4、BERT、LLama3、文心一言等。

第二章：AI大模型的應(yīng)用維度
1. 什么是云原生，以及云原生的技術(shù)底層邏輯
2. 如何選擇合適的模型與工具。
3. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和處理。
4. 如何進(jìn)行初步提高訓(xùn)練效率和模型優(yōu)化
5. 如何計(jì)算AI應(yīng)用的研發(fā)成本
6. 系統(tǒng)集成的挑戰(zhàn)與策略
7. 用戶(hù)體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)原則

第三章：AI大模型的挑戰(zhàn)與優(yōu)化
1. 倫理和合規(guī)性
2. 算法透明度、數(shù)據(jù)隱私和偏見(jiàn)修正。
3. 遵守全球不同的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。
4. 安全性、商業(yè)模式和市場(chǎng)策略
5. AI智能體發(fā)展前沿
6. Top10 明星AI應(yīng)用介紹

第四章：可持續(xù)發(fā)展和未來(lái)規(guī)劃
1. 當(dāng)下學(xué)習(xí)AI模型技術(shù)的建議
2. 近3個(gè)月的業(yè)內(nèi)趨勢(shì)

AI智能體培訓(xùn)