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AI探索課程

課程背景：
Chat GPT 面世3個月，月活破億，已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly，未來可能會顛覆萬億美金的Google，還有更多的行業(yè)和職業(yè)可能將被顛覆。在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J識Chat GPT，利用Chat GPT武裝自己和自己所在的組織？
本課程旨在全面、快速掌握Chat GPT相關(guān)的知識，重點探究Chat GPT在研發(fā)和辦公中的應(yīng)用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式，幫助學員更好地了解Chat GPT的原理、特點及其在實際應(yīng)用場景中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：Chat GPT賦能業(yè)務(wù)（編程、營銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等）、賦能辦公兩個方面。

本課程分為五大部分：
1、全面了解Chat GPT的前世今生、技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；
2、了解以Chat GPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；
3、理解驅(qū)動Chat GPT與AIGC底層——“大模型“的一般原理和技術(shù)發(fā)展；
4、探尋Chat GPT在智慧通信行業(yè)的應(yīng)用，包括客服、編程、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等多個領(lǐng)域。
5、探索Chat GPT如何賦能辦公，大幅提升效率，立刻提升生產(chǎn)力。

具體而言：
1、AI+數(shù)字人：營銷如何提效十倍
2、萬能AI ChatGPT: 企業(yè)增長的超級大腦和數(shù)字員工
3、Al+繪畫:無中生有精美圖片
4、AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
5、AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻

課程大綱：
第一章：宏觀篇：ChatGPT和Sora改變世界 
1.1 來自Sora的啟發(fā)
1.1.1 視頻生成領(lǐng)域的突破，成本下降到1%
1.1.2多模態(tài)生成的融合
1.1.3物理世界模擬器的潛力
1.1.4內(nèi)容創(chuàng)作的民主化
1.1.5 技術(shù)挑戰(zhàn)與倫理考量
1.1.6 對現(xiàn)有行業(yè)的顛覆
案例：電影行業(yè)將被顛覆，成本指數(shù)級下降，好萊塢停止9億美金投資
1.2 宏觀認知
1.1.1 2024年政府工作報告關(guān)于chatGPT會議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例：AI滲透進所有廣告媒體
案例：AI滲透進所有娛樂窄體
案例：3人公司干了30個人的活
案例：AI從高大上走入民間
案例：XX公司的AI編程實踐：組織轉(zhuǎn)型、培訓、日常組織運營跟進、考核激勵
1.3 ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
案例：利用ChatGPT解決政府項目財評預(yù)算300萬，替代15人員。
案例：20分鐘排版300頁項目調(diào)研報告
1.4 ChatGPT的局限性
1.4.1 機器幻覺
1.4.2 知識庫問題
1.4.3 信息安全
1.4.4 跨境傳輸
案例：傳音集團的AIGC安全實踐

第二章：功能分析與應(yīng)用場景 
2.1 測試方向：自動化測試、質(zhì)量控制等應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向（code interpreter）：數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等應(yīng)用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設(shè)計輔助等應(yīng)用。
2.4 生文分析：各類生文應(yīng)用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應(yīng)用。
2.6  AutoGPT等各類Agent實現(xiàn)研發(fā)提效
2.7  ChatGPT賦能端到端提效
2.8  Code-interpreter 快速實現(xiàn)小應(yīng)用開發(fā)

第三章：案例場景探討 
3.1 客服：智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營銷：內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營：運營效率的*提升。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應(yīng)用。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
3.8 通信案例賦能：大模型賦能韓城文旅行業(yè)分析
1、電信大模型telechat
2、移動九天大模型
3、聯(lián)通鴻湖圖文AI大模型
4、Telestra AI實踐
5、AT&T AI實踐
6、Sprint AI實踐
7、DT AI實踐
8、BT AI實踐
9、賦能項目管理、代碼管理、測試用例、產(chǎn)品需求、規(guī)模運維及客服。
10、賦能網(wǎng)絡(luò)用戶、產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品策劃增強、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、驗收質(zhì)檢等。
11、運營商實操現(xiàn)場案例分享（含視頻）
(1) ChatGPT+5G消息（調(diào)用API）
(2) ChatGPT+反詐騙大模型（大模型）
(3) ChatGPT+反騷擾大模型（大模型）
(4) ChatGPT+智能客服（調(diào)用API）
(5) AI視覺大模型智能質(zhì)檢（大模型）
共創(chuàng)安排：
Step1：第三章案例講解后，第下課前，請各小組準備好需要分享的產(chǎn)品（名字）、方向和簡單的理由，并請1名小組代表來分享，這個產(chǎn)品可以基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品/解決方案，或者想要做的某個模擬產(chǎn)品均可
Step2：在老師指導(dǎo)下完成產(chǎn)品設(shè)計
Step3：第一個小時，每個小組需輪流上臺講解本組的產(chǎn)品設(shè)計輸出成果，老師點評后相關(guān)PPT發(fā)送給公司管理層，爭取一個項目進入立項流程。

第四章：對內(nèi)賦能 
4.1 prompt的一個本質(zhì)
4.2 Prompt的二個心法
4.3 Prompt的三項溝通要點
4.4 prompt的四項chat法則
4.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
4.6 Prompt的六條咒語
4.7 Prompt的七項注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問法則
4.10 prompt的繼續(xù)法則
4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.12 什么時候該選擇3.5，什么時候該選擇4.0？                                   

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