課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員· 技術(shù)主管
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造構(gòu)建培訓(xùn)
【場景描述】
德國工業(yè)4.0、*先進制造、中國制造2025,核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè),時勢造英雄,企業(yè)應(yīng)審時度勢,積極擁抱時代,學(xué)習(xí)及應(yīng)用智能制造,做百年常青企業(yè)。在制造業(yè),都會關(guān)注兩個問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。
智能制造不是高大上虛設(shè)的概念,智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中,仍存在著以下幾大問題:
對智能制造的認知理解中存在誤區(qū)和難點
對智能制造未來的應(yīng)用場景缺少整體系統(tǒng)性了解
對智能制造帶來的變革挑戰(zhàn),缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)
【課程背景】
智能制造構(gòu)建,首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決,有力促進企業(yè)制造競爭力的提升,打好基礎(chǔ)后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實現(xiàn)不是一蹴而就的,智能制造實現(xiàn)有七大路勁:標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強國戰(zhàn)略、智能制造實施的七大路勁,推進智能制造實施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進行智能制造講解,幫助企業(yè)夯實現(xiàn)行生產(chǎn)運營基礎(chǔ),引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造水平能力。
【參與人員】
本課程適宜于:需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員
【課程收益】
了解工業(yè)制造發(fā)展,堅定制造發(fā)展戰(zhàn)略;倡導(dǎo)智能制造實施,助力企業(yè)百年常青
智造實施路勁清晰,落地實施務(wù)實高效;直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀,給出系統(tǒng)解決方法
樹立全新管理思維,積極推進智造變革;解析生產(chǎn)運營實況,夯實基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)精益
掌控產(chǎn)品可制造性,規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計;工藝分析流程優(yōu)化,提升生產(chǎn)自動化率
合理調(diào)配生產(chǎn)資源,提高資源應(yīng)用效益;培養(yǎng)精益智造基因,提高制造競爭實力
【課程大綱】
一.工業(yè)制造的智慧革命
1、回到制造的基本問題
2、云制造的服務(wù)化
3、制造業(yè)+云計算
4、虛擬化制造資源
5、云端適配與資源配置
6、運營與交易
7、云端商業(yè)之路
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示
二.5G+AICDE對工業(yè)行業(yè)的影響
1、工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE
2、工業(yè)行業(yè)對于5G的訴求
3、AICDE于CT的融合將會帶來什么
4、AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么
【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程
三.了解工業(yè)行業(yè):工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析
1、良品優(yōu)化
2、工業(yè)AI質(zhì)檢
3、能耗優(yōu)化
4、預(yù)測性維護
5、銷售預(yù)測
6、遠程運維
7、智能排產(chǎn)
8、精益管理
【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應(yīng)用
四.傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型
1、人工智能與智能制造
2、人工智能特征分析
3、工業(yè)機器人與智能制造
4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用
5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用
6、制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型
7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)?
【研討】小米模式可以復(fù)制嗎?
【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實務(wù)分析
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根?
五.智慧化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn)
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛
2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認知不同
3、缺少擁有相關(guān)技能的人才
4、組織能否適應(yīng)變革
5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易
【研討】有限的預(yù)算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型
智能制造構(gòu)建培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/289254.html
已開課時間Have start time
- 李祎