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人工智能前沿技術(shù)課程

 

課程背景

人工智能大模型是近年來人工智能領域的研究熱點和前沿技術(shù)之一，隨著計算機性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的大模型被提出并廣泛應用于自然語言處理、圖像分析、計算機視覺等領域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關注和研究。

在實際應用中，如何基于*的大模型進行應用開發(fā)，如何深入了解大模型的原理和技術(shù)，如何優(yōu)化大模型的性能，都是人工智能應用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此，本課程旨在為從事人工智能應用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器學習等領域的專業(yè)人員提供*的人工智能大模型前沿技術(shù)分享，并通過理論和實踐相結(jié)合的教學模式，提高學員的應用能力和水平，為人工智能應用的進一步發(fā)展提供有力支持。

而云計算服務，隨著移動整體戰(zhàn)略的提升，營收擴張，云計算產(chǎn)品設計與運營，也變得非常重要。

本次培訓將圍繞人工智能前沿技術(shù)與云計算產(chǎn)品設計與運營展開。

 

培訓對象

1、企業(yè)技術(shù)專家，IT研發(fā)人員，算法工程師

2、高級別技術(shù)專家，經(jīng)理等

 

課程大綱

第一章 B 端產(chǎn)品*規(guī)劃策略、需求分析過程解析 

1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素

用戶視角

ToB 的場景化思維

理性分析

全盤考量

2、B 端產(chǎn)品類型

ToB 產(chǎn)品的頂層設計思路 **(重點講授)

不理解業(yè)務會出現(xiàn)什么問題？

3、理解實質(zhì)看什么？

TOB 業(yè)務信息思考要素

制定產(chǎn)品目標-企業(yè)價值提供

4、目標量化-價值公式

TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析

5、準備階段--準備什么？

6、需求收集及挖掘

通過調(diào)研獲取的內(nèi)容

調(diào)研內(nèi)容輸出--報告形式

需求分析-先確定需求來源

7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求

8、產(chǎn)品設計策略

9、產(chǎn)品評審

10、設計驗證--DEMO 測試

ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價值沉淀

互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

 

第二章 B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓練

1、B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項目實操

(1) 項目背景

(2) 方案設計

(3) 服務藍圖

(4) 客戶訪談與需求分析

(5) PRD+交互設計

互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

 

第三章 AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程

1. 人工智能AIGC大模型的概念和定義

2.AIGC大模型的發(fā)展歷程和應用領域

 

第四章 Transformer模型的原理和應用

1、Transformer模型的原理和架構(gòu)

2、Transformer模型在自然語言處理和圖像分析中的應用

 

第五章  *的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應用場景

1、ChatGPT的原理和應用場景

2、MidJourney的原理和應用場景

3、百度文新一言的原理和應用場景

 

第六章  AIGC大模型的訓練和優(yōu)化方法

1、AIGC大模型的訓練方法

2、AIGC大模型的優(yōu)化方法

3、AIGC大模型訓練的技巧和注意事項

 

第七章 基于AIGC大模型的應用開發(fā)實踐

1、基于ChatGPT的自然語言生成任務

2、基于MidJourney的圖像識別和分析任務

3、開發(fā)自己的大模型

 

第八章  AIGC大模型在運營商的應用場景

1、AIGC大模型對精準營銷的影響

2、AIGC大模型對風險控制業(yè)務的影響

3、AIGC大模型對個性化服務的影響

4、AIGC大模型對精細化運營的影響

5、AIGC大模型對故障診斷的影響

6、AIGC大模型對智能客服的影響

 

人工智能前沿技術(shù)課程