《金融科技與銀行智能內(nèi)控體系建設》
講師:王敏求 瀏覽次數(shù):2559
課程描述INTRODUCTION
· 大客戶經(jīng)理· 理財經(jīng)理· 高層管理者· 中層領導
培訓講師:王敏求
課程價格:¥元/人
培訓天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行智能內(nèi)控體系建設
課程對象:商業(yè)銀行管理人員、內(nèi)審/內(nèi)控部門人員
課程收益:
1、從銀行關鍵變革角度,深入了解金融科技發(fā)展歷史、本質(zhì)內(nèi)涵及給銀行帶來的挑戰(zhàn)和機遇;
2、通過典型案例從多個維度,熟悉互聯(lián)網(wǎng)和金融科技下銀行面臨的主要風險表現(xiàn),如外部欺詐風險、內(nèi)部舞弊風險、監(jiān)管風險及聲譽風險等,加深對風險源頭的理解;
3、系統(tǒng)學習銀行智能內(nèi)控建設的原理、方法論及同行業(yè)良好實踐,結(jié)合三道防線各自特點,舉一反三思考優(yōu)化路徑與方案。
課程大綱/要點:
序言:銀行關鍵變革
一、金融科技發(fā)展與挑戰(zhàn)
1、人工智能的發(fā)展
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)發(fā)展
機器學習與深度學習
AI未來發(fā)展方向
2、金融科技的定義與內(nèi)涵
金融科技定義
金融科技三個發(fā)展階段
金融科技的本質(zhì)與內(nèi)涵
3、金融科技挑戰(zhàn)與機遇
金融科技帶來的三大機遇
中小銀行金融科技轉(zhuǎn)型面臨的難題
二、互聯(lián)網(wǎng)下金融風險表現(xiàn)
1、外部欺詐風險
1) 網(wǎng)絡攻擊(典型案例:銀行APP漏洞)。
2) 盜取銀行資金(典型案例:CARBANAK)。
3) 盜取客戶信息(拖庫、洗庫和撞庫)。
4) 外部團伙詐騙(典型案例:四川房貸詐騙案)。
2、內(nèi)部欺詐風險
1) 盜竊與欺詐。
通過技術手段盜取銀行資金(典型案例:編寫病毒植入系統(tǒng)盜取銀行資金)
盜取客戶敏感信息(典型案例:內(nèi)部員工爬取客戶信息)
故意對外提供/泄露客戶敏感信息
通過其他手段泄露客戶敏感信息
2) 行為未經(jīng)授權。
3) 數(shù)據(jù)信息保護與數(shù)據(jù)安全要求。
賬號授權與職責分離
訪問對象限定
賬號使用要求
訪問控制要求
3、聲譽風險
1) 互聯(lián)網(wǎng)下聲譽風險防控難點
2) 典型案例剖析:某行泄露客戶隱私事件。
4、監(jiān)管風險
1) 金融科技發(fā)展與監(jiān)管
2) 互聯(lián)網(wǎng)存款監(jiān)管要求
3) 互聯(lián)網(wǎng)貸款監(jiān)管要求
三、銀行智能內(nèi)控體系建設
1、銀行智能內(nèi)控框架
1) 智能內(nèi)控防控原理。
2) 機器學習原理與方法。
2、AI與欺詐風險防控
1) 外部欺詐風險防控核心工作。
2) 外部欺詐風險防控:從傳統(tǒng)到智能。
規(guī)則類模型。
客戶畫像識別。
機器學習反欺詐模型。
知識圖譜與關聯(lián)關系識別。
3) 知識圖譜與反舞弊場景應用。
4) 員工風險畫像構(gòu)建。
3、銀行內(nèi)審智能化轉(zhuǎn)型
1) 傳統(tǒng)內(nèi)審轉(zhuǎn)型痛點。
2) 智能內(nèi)審轉(zhuǎn)型方向。
數(shù)據(jù)驅(qū)動
智能分析
自動監(jiān)測
輔助決策
系統(tǒng)支持
3) 智能化內(nèi)審架構(gòu)與實踐路徑。
智能內(nèi)審架構(gòu)
智能管理系統(tǒng)
內(nèi)審數(shù)據(jù)集市
全生命周期模型管理
復合型內(nèi)審人才培養(yǎng)
銀行智能內(nèi)控體系建設
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/282671.html
已開課時間Have start time
- 王敏求
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