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　MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統的分辨率和誤差對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成分。

測量系統的誤差由穩(wěn)定條件下運行的測量系統多次測量數據的統計特性：偏倚和方差來表征。偏倚指測量數據相對于標準值的位置，包括測量系統的偏倚（Bias）、線性（Linearity）和穩(wěn)定性（Stability）；而方差指測量數據的分散程度，也稱為測量系統的 R&R ，包括測量系統的重復性（Repeatability）和再現性（Reproducibility）。

一般來說，測量系統的分辨率應為獲得測量參數的過程變差的十分之一。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定。測量系統的穩(wěn)定性可由重復測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監(jiān)控。測量系統的重復性和再現性由GageR&R研究來確定。

如果說SPC為品質控制提供了一個有力的工具，測量系統分析（MSA），更是品質控制和品質管理的基礎，只有好的，可靠的測量系統，才能確保合格產品的交付，不可靠的測量系統，可能使我們作出錯誤的判斷——品質控制過嚴或過松。因為測量系統的不穩(wěn)定、偏差和變異，我們可能：拒絕合格的產品——企業(yè)自身將不得不增加返工、報廢，蒙受不必要損失，增加品質成本放行不合格的產品——客戶的利益將受到損害，企業(yè)最終將遭受客戶流失，品質索賠風險，從而產生更大的品質成本對測量系統進行科學合理的分析，可以使我們的測量系統更加可靠，使我們的品質判斷更加準確，*限度地降低無形的，看不見的品質成本，贏得客戶的信任。

 

1、使公司相關人員掌握測量系統分析的方法和使用過程； 

2、介紹選擇各種方法來評定測量系統質量的指南；

3、通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差,并對不合格的量具進行分析、改進,提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；

4、減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性。

 

MSA對象：品質部門管理、技術人員；生產部門管理、技術人員；

 

1. 測量系統分析的目的

2. 數據的質量

3. 描述測量數據質量的統計特性

4. 低質量數據的原因和影響

5. 有關測量數據的常見問題

6. 過程變差剖析

 

1. 與測量系統設計和開發(fā)有關的規(guī)劃

2. 與測量系統制造有關的規(guī)劃

3. 與測量系統實施有關的規(guī)劃（過程）

 

1. 測量儀器分辨率的討論

2. 敏感度的定義與分析

3. 準確度的含義與意義

4. 偏倚的定義計算判定結論 

5. 線性的定義計算判定結論

6. 穩(wěn)定性的定義計算判定結論 

7. 校準的含義與意義

8. *性(重復性和再現性)的定義與應用

－即時法

－簡略法

－均值極差法

－方差分析法

 

1. 小樣法分析方法與應用

2. 風險分析法相關說明

－相關術語釋義： 有效性/漏判的幾率/誤判的幾率/偏倚

－樣品數量的規(guī)定與選擇

－檢驗結果總結

－計算判斷的指標

－測量系統好壞的判據

－Kappa的含義與定義

－風險分析法應用