傅一航，華為系大數據專家。
計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數據有深入的研究。
傅老師專注于大數據分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數據系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題。
1、讓決策更科學：將大數據應用于運營決策，用大數據探索領域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效分析用戶需求，并預測用戶行為，最終實現市場變化預測，提升企業(yè)科學決策能力。
2、讓管理更高效：將大數據應用于企業(yè)管理，用大數據呈現企業(yè)整體運營情況，診斷企業(yè)管理問題和風險，全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準：將大數據應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，產品設計優(yōu)化，產品最優(yōu)定價等實際問題，實現精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現*化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程*特色：實戰(zhàn)性強！“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)問題為起點，基于實際的業(yè)務應用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數據可視化），最終形成具體的業(yè)務建議，實現業(yè)務分析/數據分析的閉環(huán)。
? 重思路：核心理念+分析思路；
? 重體系：分析過程+分析步驟；
? 重實戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；
? 重落地：數據可視化+數據解讀+業(yè)務策略。

董事長總經理高管的課程：
《大數據戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數據產業(yè)現狀及應用創(chuàng)新》
《大數據思維與應用創(chuàng)新》
《領導干部的大數據思維與決策》

大數據營銷的課程：
《大數據時代的精準營銷》
《大數據分析與數據挖掘能力提升實戰(zhàn)》
《”數“說營銷----大數據營銷實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數據分析實戰(zhàn)培訓》
《大數據助力市場營銷與服務》
《大數據時代的智能營銷》

大數據應用類的課程：
《大數據分析與數據挖掘能力提升實戰(zhàn)》
《大數據建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
《大數據分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》
《大數據分析與挖掘之Modeler工具入門與提高培訓》
《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》

Python課程：
《Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》
《Python數據挖掘開發(fā)實戰(zhàn)》
《Python機器學習算法實戰(zhàn)》

培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，包括華為、富士康、平安集團、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風日產、神南礦業(yè)、公交集團、廣州稅務、良品鋪子等單位和公司。