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工業(yè)互聯網課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
市場調研機構IDC的報告指出，數字化轉型已經成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數字化轉型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現實是這1000強中只有4%的企業(yè)制定完整的數字化轉型戰(zhàn)略并付諸實施。以數字化、聯網化和智能化為特征的新一代信息技術推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，生存和死亡是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應對的問題！工業(yè)4.0，工業(yè)互聯網，智能制造是德美中三國制造業(yè)轉型升級制定的不同國家戰(zhàn)略。工業(yè)物聯網是互聯制造的基礎的基礎技術。在制造環(huán)境中，人、設備、工具工裝、工藝、環(huán)境設施的互聯和交互，使得基于知識和信息傳遞的自適應制造體系成為現實。NB-IOT技術和智能產品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數據，基于此我們可以為客戶提供遠程運維和預測性維護，使得基于結果的業(yè)務模式成為可能?；趶V泛傳感器和邊緣計算，環(huán)境，設備，產品都可以自適應的精準高效運作。再加上云服務，和各方資源的高效對接。基于數據的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產生增值的微服務，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。GE基于物聯網而構建的設備健康管理服務，為客戶創(chuàng)造巨大的經濟價值；沃爾瑪基于RFID的物聯網已經把補貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設備深度集成聯網，機器學習驅動的工藝優(yōu)化，讓產品良率比同行高出13%。物聯網和深度的工業(yè)互聯帶來海量的數據，工業(yè)大數據應用成為可能，數據產生知識，知識指導行動，行動產生結果。人工智能是用海量的大數據，淬煉出的超級算法，賦予某一領域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個領域。區(qū)塊鏈技術是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術。使得知識的產生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會的知識、資產和服務的產生，使用和付費的模式，也將改變人類社會的治理結構。工業(yè)互聯網是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務APP）構建的一整套泛在連接、云化服務、知識積累、應用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯網的本質是物聯網、邊緣計算、云平臺、大數據、人工智能等信息技術的集成，構建精準、高效和實時的數據采集，建設互聯、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現數據、技術和經驗知識化、知識模型化軟件化復用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現數字化轉型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數字化轉型的門檻大大降低，數字換的轉型的收益得深度挖掘?；诨ヂ摵蛿祿闹悄苤圃欤瑢氐最嵏仓圃鞓I(yè)的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。

【課程大綱】
一、IPV6和5G
1.互聯網技術發(fā)展史
2.世界互聯網技術構架
3.從IPV4和IPV6
4.IPV6和物聯網
5.移動互聯網技術發(fā)展史
6.2G/3G/4G/5G/6G的技術發(fā)展簡介
7.5G應用前景展望

二、互聯制造——物聯網在工業(yè)中的應用場景
1.物聯網——喚醒萬物
2.從互聯制造走到智能制造
3.機器和機器的互聯，流程的自適應，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
4.物料和機器的互聯——分布式控制，自適應制造
5.工具工裝和設備物料的互聯
6.人和設備的互聯——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性

三、數字化技術為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數字化時代的“七十二變”
1.精準的數字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
2.平臺化、模塊化、參數化的個性化定制產品和服務
3.基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數據驅動業(yè)務流程
4.實時互聯、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。
5.數字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
6.泛在互聯、數據驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。

四、云技術和應用
1.云存儲和云計算
2.ISSA, PAAS, SAAS
3.云制造概念和應用
4.微服務和云化服務
5.云化生態(tài)

五、大數據
1.大數據的概念。
2.大數據技術——數據采集，聯網，存儲，數據清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。
3.營銷大數據——大數據-消費者畫像，需求識別，精準推薦
4.供應鏈大數據——需求預測，物流優(yōu)化，網絡優(yōu)化。
5.質量大數據——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。
6.制造大數據——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
7.研發(fā)大數據——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術標準，優(yōu)化人員任務配置。

六、人工智能
1.人工智能的概念和發(fā)展歷程
2.人工智能的分類
3.人工智能的技術生態(tài)
4.人工智能的對世界的影響
5.人工智能的生態(tài)和文化
6.人工智能的應用場景
7.人工智能的產業(yè)規(guī)劃

七、區(qū)塊鏈
1.區(qū)塊鏈技術發(fā)展史
2.區(qū)塊鏈技術原理和運作方式
3.區(qū)塊鏈企業(yè)級應用場景
4.區(qū)塊鏈產業(yè)級應用場景
5.區(qū)塊鏈生態(tài)應用場景

八、《工業(yè)互聯網白皮書2017》本質就是描述了數字化時代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維
1.中小企業(yè)數字化的困境和出路——工業(yè)互聯網
2.日益復雜和集成的數字化技術驅動的數字化藍圖需要海量的玩家來繪制
3.資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
4.工業(yè)互聯網平臺的構架解讀
5.現在世界上最好的幾個工業(yè)互聯網平臺實踐分享
6.日星月異的工業(yè)互聯網技術解讀
7.工業(yè)互聯網的技術標準和趨勢解讀
8.參與工業(yè)互聯網的大潮七大姿勢

九、制造業(yè)數字化轉型的路線圖
1.集中精力搞特區(qū)
i.打造卓越的數字化領導力
ii.創(chuàng)造數字化愿景、數字化文化和數字化組織
iii.用數字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點
iv.創(chuàng)造解決痛點產品和服務
v.用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準
vi.以工業(yè)互聯網的姿態(tài)構建生態(tài)
2.按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
3.快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
4.敏捷轉型——天下武功唯快不破

工業(yè)互聯網課程培訓