課程描述INTRODUCTION
· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI商業(yè)模式培訓(xùn)
培訓(xùn)對(duì)象:
產(chǎn)品中心、運(yùn)營(yíng)中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;
課程背景:
隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型正在深刻改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)趨勢(shì),掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競(jìng)爭(zhēng)力。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
1.理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值
2.預(yù)判AI對(duì)崗位、流程、組織的具體影響,制定部門(mén)應(yīng)對(duì)策略
3.設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界
4.評(píng)估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入
5.發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新機(jī)會(huì),規(guī)劃AI驅(qū)動(dòng)的第二增長(zhǎng)曲線
6.洞察AI對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的顛覆性變革,提前布局未來(lái)賽道
課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI?
1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來(lái)模型
1.1)指令模型:像“聽(tīng)話的員工”,只能執(zhí)行明確指令
1.2)推理模型:像“行業(yè)專(zhuān)家”,能分析復(fù)雜問(wèn)題
1.3)未來(lái)模型:像“主動(dòng)思考的助手”,能提醒用戶(hù)、提出問(wèn)題
2. 開(kāi)源模型 vs. 閉源模型
2.1)開(kāi)源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè)
2.2)閉源模型:高精度、強(qiáng)支持,適合大型企業(yè)
3. DEEPSEEK的邊界能力
3.1)能做什么:自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持
3.2)不能做什么:需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷
案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,但無(wú)法替代高級(jí)工程師的創(chuàng)新能力
討論課題:你所在部門(mén)哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合?
單元二
AI如何重塑工作崗位?
1. 崗位優(yōu)化方向
1.1)重復(fù)性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服)
1.2)創(chuàng)造性工作:AI輔助(如設(shè)計(jì)、策劃)
2. 新興崗位機(jī)會(huì)
2.1)AI訓(xùn)練師:優(yōu)化模型性能
2.2)AI倫理師:確保AI應(yīng)用合規(guī)
3. 人機(jī)協(xié)作新模式
3.1)AI完成初稿,人工審核
3.2)AI提供決策建議,人工最終決策
案例:某車(chē)企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,同時(shí)設(shè)立“AI訓(xùn)練師”崗位
討論課題:如何設(shè)計(jì)“AI+員工”的協(xié)作流程?
單元三
企業(yè)流程的AI化重構(gòu)
1. 流程壓縮
1.1)AI自動(dòng)處理標(biāo)準(zhǔn)化流程(如審批、報(bào)銷(xiāo))
1.2)案例:某銀行信貸審批從7天→2小時(shí)
2. 跨部門(mén)協(xié)同
2.1)AI打通市場(chǎng)部與供應(yīng)鏈(需求預(yù)測(cè)+庫(kù)存優(yōu)化)
2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫(kù)存管理
3. 組織扁平化
3.1)AI中臺(tái)替代中層管理
3.2)案例:某集團(tuán)用AI中臺(tái)連接戰(zhàn)略層與執(zhí)行層
案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30%
討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門(mén)的核心流程
單元四
數(shù)字員工如何真正降本增效?
1. 數(shù)字員工的四大應(yīng)用禁區(qū)與機(jī)會(huì)區(qū)
1.1)禁區(qū):需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景
1.2)機(jī)會(huì)區(qū):標(biāo)準(zhǔn)化、高頻、低情感需求的場(chǎng)景
2. 數(shù)字員工設(shè)計(jì)三步法
2.1)業(yè)務(wù)流程切片
2.2)AI能力匹配
2.3)人機(jī)權(quán)責(zé)劃分
案例:某保險(xiǎn)公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力
討論課題:設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字員工試點(diǎn)方案
單元五
企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地
1. 為什么現(xiàn)在能低成本部署?
1.1)硬件成本下降(國(guó)產(chǎn)GPU價(jià)格5年下降80%)
1.2)軟件成本降低(開(kāi)源框架普及)
2. 安全與成本的平衡術(shù)
2.1)核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調(diào)用
2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型
3. 避坑指南
3.1)盲目追求100%本地化的風(fēng)險(xiǎn)
3.2)忽視員工使用習(xí)慣的后果
案例:某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50%
討論課題:你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化?哪些可云端處理?
單元六
AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式裂變
1. 硬件企業(yè)的逆襲機(jī)會(huì)
1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設(shè)備
2. 服務(wù)業(yè)的場(chǎng)景革命
2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機(jī)器人實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化服務(wù)”
3. TO B企業(yè)的增長(zhǎng)飛輪
3.1)案例:工業(yè)設(shè)備商通過(guò)DEEPSEEK提供“故障預(yù)測(cè)訂閱服務(wù)”
案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線,成本降低20%
討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式?
單元七
AI如何重塑未來(lái)經(jīng)濟(jì)?
1. 產(chǎn)業(yè)升級(jí)
1.1)低空經(jīng)濟(jì):DEEPSEEK無(wú)人機(jī)自動(dòng)規(guī)劃物流航線
1.2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè):AI精準(zhǔn)控制灌溉
2. 社會(huì)生活
2.1)家庭保姆:AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備
2.2)老齡化應(yīng)對(duì):AI護(hù)工監(jiān)測(cè)老人異常行為
3. 就業(yè)結(jié)構(gòu)
3.1)危險(xiǎn)工種消失:礦工→遠(yuǎn)程操控AI機(jī)器人
3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機(jī)協(xié)作培訓(xùn)師
案例:某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無(wú)人機(jī)物流,效率提升30%
討論課題:你所在的行業(yè),5年后會(huì)被AI改造成什么樣?
AI商業(yè)模式培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/319002.html
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