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ai辦公應用培訓

課程對象：企業(yè)中高層管理人員；行政、秘書、文職等辦公室工作人員；技術支持與研發(fā)團隊成員；有意提升辦公效率的員工
課程背景：
“我們不會被AI代替，但善用AI的人，會替代我們”--億隆·馬斯克
本課程旨在通過實際案例和練習，幫助企業(yè)員工掌握AI大模型在文檔、表格和圖像處理中的具體應用技巧，提高工作效率，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過2天課程時間，幫助企業(yè)顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。
本課程才用國內(nèi)最強的大模型系列產(chǎn)品：DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清華智譜，秘塔AI等，并且確保全免費，不限量的使用。

課程收益
● 提高辦公效率，降低運營成本：掌握AI大模型自動化處理文檔、表格和圖像，顯著減少手工操作時間和出錯率，從而提升整體辦公效率和降低相關運營成本
● 提升員工技能，推動企業(yè)創(chuàng)新：掌握AI大模型的應用技巧后，將大幅提升其技術能力，促進企業(yè)在技術應用上的創(chuàng)新與發(fā)展。
● 優(yōu)化工作流程，增強團隊協(xié)作：利用AI大模型優(yōu)化和簡化各項辦公流程，提升各部門之間的協(xié)作效率，推動更高效的團隊合作。
● 應用于工作，提高工作成果：學成后可直接應用于實際工作，滿足企業(yè)日常辦公需求

課程方式：
1. 講授式：在確保課程易吸收的前提下，適當加入當下最尖端的科技趨勢分享，采用通俗易懂的方式，不僅學員掌握技能，而且能夠在未來更好地理解AI 
2. 小組討論：課程含有大量的案例分析，并配置至少2場“AI技能大PK”，直接在課堂上比拼學以致用，課堂氛圍活躍，學員高度沉浸，確保學習效果。
3. 實戰(zhàn)演練：九個關鍵工作場景，每一個都以【示范】-【講解】-【實踐】-【反饋】-【深化】的5步法展開，確保實際掌握。
4. 案例研討：成功案例解析與互動討論，并且提煉沉淀結(jié)合自身的工作范圍，所應用的AI場景分享。

課程工具清單：
《AI辦公寶典V2.0文檔篇》《AI辦公寶典V2.0 表景篇》
--20大種類，近萬個工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞
《AI辦公寶典V2.0 圖像場景篇》
--內(nèi)含十二大類數(shù)千種藝術作品的AI繪制提示詞和靈感

課程大綱
導入：一起登陸AI星球--建立對AI大模型的清晰認知
一、登陸AI星球
1. AI的4要素
1）算法    2）算力    3）數(shù)據(jù)    4）場景
2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析
1）發(fā)展路徑分析 
2）技術內(nèi)核
3）DeepSeek與Chatgpt的PK戰(zhàn)
4）DeepSeek的底層邏輯與應用實例

二、開啟AI大門：AI大模型的工作原理
1. AI大模型的基本工作機制：如何通過大規(guī)模預訓練和微調(diào)來生成自然語言文本？
2. 辦公場景中的應用
1）客戶服務：自動回復機器人
2）內(nèi)容生成：自動翻譯，報告生成
3）數(shù)據(jù)分析：圖表制作，數(shù)據(jù)透視
互動示范：學員親自體驗AI大模型的對話能力和應用效果，加深技術原理的理解

三、探索AI世界：AI大模型的潛力與能力邊界
1. AI大模型的潛力
1）大信息量：超大數(shù)據(jù)（數(shù)百萬行）及超大文件 (30MB）以上的文件處理注意事項
2）高質(zhì)量內(nèi)容：高敏感內(nèi)容（政策性文件，法律性文件，醫(yī)療健康等）的處理注意事項
3）提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升測算方式
2. AI大模型的能力邊界
1）復雜上下文（背景）情境下的局限性，規(guī)避和優(yōu)化方式
2）高精度內(nèi)容時的局限性，規(guī)避和優(yōu)化方式
3）場景匯總：GPT-4/O版本下的應用能力邊界
場景應用：有效規(guī)避AI大模型的局限性
1）法律場景：法律條款解讀的演示以及根因分析
2）醫(yī)療顧問：醫(yī)療咨詢演示以及根因分析
場景一：文檔處理
工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇

第一劍：報告自動生成
工作痛點：手工生成報告費時費力，且容易因為人為疏忽導致數(shù)據(jù)錯誤或格式不規(guī)范。
一、應用場景（可基于客戶需求選擇或定制）
1. 各類崗位工作日報/周報/月報（銷售團隊，運營團隊等）
2. 基于固定信息生成報告（如學習心得，會議紀要，分析預測）
3. 產(chǎn)品需求說明文檔生成
4. 消費者/客戶畫像分析生成
5. 市場營銷分析報告/決策報告
6. 進階技能：行業(yè)戰(zhàn)略分析報告
二、AI大模型生成格式規(guī)范的報告
1. 數(shù)據(jù)的提取和組織
2. 內(nèi)容的邏輯結(jié)構
3. 格式的設置
三、操作要點
1. “數(shù)據(jù)投喂”的操作方法
2. 核心場景的Prompt提示詞
3. 人工的調(diào)整與校準--控制內(nèi)容質(zhì)量
4. “場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條
四、學習實踐
案例：月度銷售報告自動生成（示例可靈活調(diào)整）
練習：使用AI大模型生成特定格式的報告
成果產(chǎn)出：學員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù)，自動生成包括圖表和文字分析的完整報告，學習如何配置模板和調(diào)整生成內(nèi)容

第二劍：文檔摘要提煉
工作痛點：閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥，容易錯過關鍵信息，市場分析報告通常篇幅較長，快速獲取關鍵信息對決策者至關重要
一、應用場景
1. 【通用類】GPT幫助理解文章內(nèi)容--“這篇文章講了什么？”
2. 會議紀要，講話內(nèi)容提煉為高質(zhì)量摘要
3. 閱讀筆記，讀書心得，學習心得提煉總結(jié)
4. 會議，采訪等錄音稿轉(zhuǎn)換文字并提煉摘要
5. 進階技能：原創(chuàng)內(nèi)容“二次創(chuàng)造”并進行內(nèi)容深化
二、文檔中提取關鍵摘要
1. 通過AI大模型提煉重要信息
2. 通過AI大模型提高閱讀效率
三、學習實踐
案例：長篇市場分析報告摘要，并進行二次深化創(chuàng)作
練習：
1. “文檔投喂”
2. 提取文檔的關鍵內(nèi)容和要點
3. 控制報告類內(nèi)容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞
成果產(chǎn)出：從一份詳細的市場分析報告中提取出主要觀點和結(jié)論，使用AI大模型生成簡明扼要的摘要，并基于摘要和新的工作要求，二次創(chuàng)作一篇新的市場分析報告。

第三劍：自動做PPT
工作痛點：做PPT的時候，我們往往會遇到時間要求緊，內(nèi)容組織難，信息檢索繁等耗時，勞心的困難
一、應用場景
1. 工作總結(jié)
2. 企業(yè)介紹
3. 技能培訓
4. 產(chǎn)品介紹
二、生產(chǎn)PPT的2個路徑
1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整
2. 全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整
四、學習實踐
成果產(chǎn)出：你是公司的銷冠，接到公司的邀請，要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享
場景二：數(shù)據(jù)與會議
工具：《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇

第四劍：數(shù)據(jù)分析
工作痛點：數(shù)據(jù)輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯，影響數(shù)據(jù)的準確性和及時性，數(shù)據(jù)校驗也需要耗費大量時間。
一、基于數(shù)據(jù)分析四步法，AI與人的共同協(xié)作
第一步：取數(shù)
第二步：建模
第三步：分析
第四步：決策
二、操作要點
1. 對源數(shù)據(jù)進行理解
2. 基于分析需求
三、學習實踐：
成果產(chǎn)出：你是一家連鎖經(jīng)營餐廳的總經(jīng)理，當你拿到了今天的門店運營數(shù)據(jù)，通過GPT開展分析

第五劍：數(shù)據(jù)圖表
工作痛點：管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績數(shù)據(jù)，手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時費力，且對技術要求較高。
一、AI出圖3步
第一步：取數(shù)--指定某個數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個字段
第二步：定圖--確定想要的圖表類型
第三步：輸出--圖標、數(shù)據(jù)源
二、操作要點
定義：指定數(shù)據(jù)源
1. 定義數(shù)據(jù)維度，取值范圍，計量標準
2. 定義輸出標準，圖表類型
3. 常見圖表生成思路及操作標準
案例：門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營雷達圖
三、學習實踐
案例：季度業(yè)績數(shù)據(jù)分析與圖表生成
練習：分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表
成果產(chǎn)出：掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績數(shù)據(jù)，生成包括柱狀圖、折線圖等在內(nèi)的多種圖表，學習如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

第六劍：會議信息
方式一：實時記錄會議信息（3大適用場景）
1. 專業(yè)會議記錄
2. 專屬同傳
3. 培訓學習助手
方式二：上傳音視頻文件生成（3大適用場景）
1. 音頻直接轉(zhuǎn)文字2. 視頻直接轉(zhuǎn)文字3. 專業(yè)翻譯 

模塊三：圖像處理場景
工具：《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇

第七劍：圖像文字識別（OCR）
工作痛點：許多文檔仍然是紙質(zhì)形式，掃描后需要進行文字識別和編輯，手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯，影響工作效率。
一、應用場景：
1. 圖片內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化
2. PDF內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化
3. 打印文稿的文字識別并轉(zhuǎn)化
4. 名片，圖冊等復雜圖文內(nèi)容的識別并轉(zhuǎn)化
5. 圖片的自動化理解，說明及詳細描述生成
二、操作須知：
1. 光學字符識別（OCR）技術的基本原理
2. 計算機視覺（CV）原理與應用
3. 使用AI大模型進行圖像文字識別和編輯
三、學習實踐：
案例：掃描各類復雜圖文信息，并進行識別與編輯
練習：使用AI大模型處理掃描文檔中的文字
成果產(chǎn)出：掌握將各類實體文件轉(zhuǎn)換為可編輯的文字文件，使用AI大模型進行識別和編輯，確保內(nèi)容準確無誤。

第八劍：AI繪畫
案例：Jerry的第一張AI“作品”
一、簡單圖像的提示詞的結(jié)構
1. 主體是什么
2. 重要細節(jié)&背景
3. 風格、媒介、藝術家
4. 參數(shù)
二、復雜圖像的提示詞的結(jié)構
1. 類型是什么？
2. 主體是什么
3. 環(huán)境是怎樣的？
4. 構圖是怎樣的？
5. 拍攝媒介是什么？
6. 風格
7. 參數(shù)
三、學習實踐：
工具：《繪畫篇AI辦公寶典》
練習：繪制一副屬于自己的AI自畫像

第九劍：AI數(shù)字人
對比：短平快的基礎版vs以假亂真的專業(yè)版
虛擬數(shù)字人：一種利用計算機圖形學和人工智能技術創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象，能夠在虛擬環(huán)境中進行互動和表達
一、5 大應用場景
1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺上進行內(nèi)容創(chuàng)作和互動
2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造
3. 娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用
4. 教育培訓-虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用
5. 客戶服務-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應用
二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二選一實操演練）
工具一：HEYGEN--相對專業(yè)，但門檻高
工具二：D-ID--入門簡單后面深
三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實操演練)
1. 形象設計和創(chuàng)建
2. 虛擬數(shù)字人動畫制作和編輯
3. 虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化
回顧與總結(jié)：
1. AI人工智能基礎知識與關鍵認知
2. 九個核心辦公場景的操作步驟和技巧

培訓講師：叢興飛老師  AI人工智能與管理實戰(zhàn)專家
可以中英文授課
13年企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗/5年AI人工智能應用實踐
主創(chuàng)自媒體頭條號：ChatGPT掃地僧主理人（粉絲15萬）
上海財經(jīng)大學MBA
上海東華大學/華東師范大學/上海海事大學校外輔導員
曾任：壹沓科技（上市企業(yè)） | 戰(zhàn)略運營副總裁
曾任：IBM（世界500強） | 戰(zhàn)略咨詢顧問
曾任：Adidas阿迪達斯（世界500強） | 零售運營高級經(jīng)理
曾任：GAP蓋璞（世界500強） | 人才發(fā)展高級經(jīng)理
曾任：飛利浦 | 產(chǎn)品及解決方案經(jīng)理
擅長領域：DeepSeek、ChatGPT應用、AI數(shù)字人、AI營銷、時間管理、溝通協(xié)作、中層管理技能提升等
--有業(yè)績成果的管理賦能--
★ 曾帶領30人團隊，4個季度，為壹沓科技實現(xiàn)1200萬業(yè)績，助力公司2年從A輪到B+
★ 曾帶領Adidas20人團隊，運營區(qū)域78家經(jīng)銷商5400家門店，連續(xù)3年完成銷售任務
--能落地提升的AI應用--
★ 已成功落地近100個AI項目：《中遠海運AI超自動化機器人》《海程邦達AI物流可視化機器人》《美設國際AI自動化運營機器人》《唯凱物流AI大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等AI人工智能項目均成功交付，且仍在使用
★ 已經(jīng)服務120家企業(yè)，開展AI課程累計280期，課程好評率超過95%

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
【會用AI，就不會被AI替代】叢老師已將AI人工智能產(chǎn)品，應用于零售，文旅，餐飲，金融等行業(yè)，幫助近100家企業(yè)提升職場效能：
01-AI可以被用于訂單的自動處理，實現(xiàn)全自動訂單處理追蹤，提高工作效率
--美的《國際物流數(shù)據(jù)AI追蹤及可視化控制塔項目》，提升關鍵崗位工作效率160%
叢老師通過開發(fā)智能AI應用，為美的實現(xiàn)全自動獲取各大船公司的船期規(guī)劃，并結(jié)合美的供應鏈及出海策略，生成國際物流貨物在途跟蹤、預警及數(shù)據(jù)分析的AI綜合解決
--中遠海運《AI超自動化機器人項目》，提升業(yè)務效率400%以上
叢老師深度應用知識圖譜、計算機視覺及文字識別等AI技術，形成單證自動化機器人，幫助企業(yè)實現(xiàn)供應鏈及國際物流領域各類單證，文件自動化識別、自動化錄入等自動化操作
--常州恐龍園《AI票務處理自動化》，在園區(qū)員工數(shù)量不變的情況下，駕馭4倍業(yè)務量
叢老師通過交付票務處理自動化機器人，幫助實現(xiàn)園區(qū)對接大量TA/OTA業(yè)務，訂單需要錄入-確認-出票-核銷等繁瑣工作的自動化，并且保證100%的準確率
02-AI可以成為企業(yè)的數(shù)字員工，幫助企業(yè)釋放繁瑣重復性的人工成本
--高浪電商《AI數(shù)字員工-全自動訂單處理》，直接釋放人工成本60人/天
叢老師通過自動訂單處理機器人，在會員，商品，物流三大工作領域的40%的企業(yè)訂單運作場景內(nèi)，實現(xiàn)了自動化運作，且能滿足電商購物節(jié)期間7倍的原人工訂單處理工作
--萬豪酒店集團《AI數(shù)字員工-全自動酒店預定項目》，釋放預定崗位的工作產(chǎn)能超36%
叢老師采用AI自動化技術，將酒店外部預定系統(tǒng)與內(nèi)部系統(tǒng)之間的預定、確認、反饋等關鍵操作實現(xiàn)自動化運作，釋放預定部門工作負擔，且實現(xiàn)自動統(tǒng)計分析、跟蹤預警等
--馬克華菲《AI財務自動化機器人項目》，實現(xiàn)1個財務管8家店→80家店的爆炸提升
叢老師采用智能機器人產(chǎn)品及技術，簡化優(yōu)化工作流程，實現(xiàn)財務對賬，核銷等關鍵業(yè)務場景600%的工作效能提升及100%的準確率達成 
--星巴克《AI數(shù)字員工項目》，AI工作效率達人工操作的800%。
叢老師針對零售運營中的關鍵流程，采用AI自動化技術，將會員管理系統(tǒng)、營銷推廣政策、財務核銷流程三者緊密串聯(lián)與打通，為企業(yè)提升日常工作中的積分核銷、會員權益、營銷活動調(diào)整等高耗時工作，釋放企業(yè)員工產(chǎn)能
【用好AI，從深諳企業(yè)流程與增長關鍵開始】叢老師13年實戰(zhàn)于企業(yè)，熟悉企業(yè)業(yè)務流程梳理、業(yè)績增長、員工培養(yǎng)等：
01-梳理業(yè)務流程，提升企業(yè)的整體運營能力
>>>曾服務新百倫NewBalance，針對熱門產(chǎn)品線及不同售罄率產(chǎn)品，進行用戶研究，優(yōu)化產(chǎn)品設計生產(chǎn)流程及營銷執(zhí)行標準
成果：實現(xiàn)關鍵產(chǎn)品線內(nèi)Top10產(chǎn)品在電商高峰期銷售增長27%，客戶滿意度提升15%
>>>曾服務OPPO-手機，負責R系列，F(xiàn)系列的4款手機的用戶研究-路線圖-規(guī)劃-設計的IPD整合產(chǎn)品研發(fā)，形成標準流程體系
成果：實現(xiàn)手機渠道售罄800萬到1200萬臺的績效躍遷，獲得CEO陳明永先生的高度認可
02-培養(yǎng)優(yōu)秀人才，為企業(yè)發(fā)展奠定基石
>>>曾帶領30人團隊，管理Adidas華東區(qū)78家經(jīng)銷商，5400家門店：從產(chǎn)品規(guī)劃→營銷規(guī)劃→培訓落地→銷售輔導→業(yè)務復盤的閉環(huán)，開展業(yè)務輔導培訓超120場，確保零售運營團隊達成區(qū)域銷售任務
>>>從0到1完成GAP蓋璞完整人才發(fā)展體系閉環(huán)設計：包括勝任力模型→崗位任職資格→業(yè)務能力需求模型設計→培訓體系規(guī)劃→能力發(fā)展庫建設→晉升考評標準→商學院領導力課程設計，培養(yǎng)區(qū)域經(jīng)理/督導級別以上高潛管理人才40人，資深店長75人，市場營銷，商品開發(fā)，零售運營等領域人才近300人
主講課程：
《DeepSeek版：AI九劍-大模型辦公應用實戰(zhàn)》
《ChatGPT九劍-爆款辦公場景實戰(zhàn)營》
《AI虛擬數(shù)字人視頻制作：打造我的第一個的超級IP》
《ChatGPT在營銷領域的應用實戰(zhàn)訓練營》
《輕松運用AI，打造高效溝通與協(xié)作》
《AI時代下的時間管理》
《AI時代，企業(yè)的創(chuàng)新管理提升》
《AI時代下中層管理者的7項管理能力提升與AI賦能》
授課風格：
深耕AI：AI從業(yè)者，產(chǎn)品經(jīng)理，主要領域涉及LLM大語言模型，CV計算機視覺，NLP自然語義識別及DM大數(shù)據(jù)挖掘，不僅僅是培訓師。
以終為始：高度重視培訓后的能力交付，堅持結(jié)果導向。
強化實踐：強化“學習-練習-實踐-考核” 方法論，并引用實踐案例
親和風趣：重視課程體驗，課程均經(jīng)過專業(yè)的活動設計，課程高頻互動
高速迭代：AI科技高速發(fā)展中，課件保持每周更新迭代，確保先進性

ai辦公應用培訓